2017年集智—凯风「几何与学习」研读营招新
Everett(╮(╯▽╰)╭~(= ̄ U  ̄=)~)
发布人:傅渥成 去年(2016年)10月,在北京郊外的古北水镇,集智俱乐部和凯风基金会举办了一场主题为「网络、几何和学习」的研读营。这场研读营不同于传统的课堂教学或者读书会,也与学术会议的形式有所不同,在研读营上,我们深入地讨论了几何(尤其是双曲几何)在机器学习、复杂网络和张量网络等领域中应用的一些最新进展。 在去年的活动中,在主讲人中,不但有尤亦庄这样的物理学界的传说,也有 @李嫣然 这样的在机器学习的诸多领域都有着深刻见解的风云人物,即使在听众中,也有 @董磊 @sym cheng 等在学术界的大 V。研读营的形式非常刺激,我们无时无刻不再被新的思想冲击和激荡:把无标度网络嵌入到双曲空间;退相干后,局域的测量无法获得系统全部的信息,时间之箭因而产生;宇宙是一台量子计算机,它在进行着无监督学习,起初随机的张量网络随着边界上大数据的冲刷和训练,全息空间(AdS/CFT)的几何因而演生了出来……而大家也有许多更为具体的收获,例如在活动期间,受到讨论的启发,我和 @HuiLing Zhen 还试着用了一种新的迭代策略在逆 Ising 问题的求解方面做出了一些新的进展,我在思考 GAN 等有关问题时,突然想清楚了统计学和信息几何中的一些概念在统计物理学中的对应。 关于去年活动的总结和相关主题的背景介绍,还可以参考: (1)2016年集智俱乐部研读营 - 集智百科 (2)统一之路:量子纠缠、时空几何与机器学习 (3)一种面向关系的物理学:从社交网络到量子纠缠 (4)网络与几何的纠缠 今年(2017年)7月18日至22日,我们将在古北水镇举办第二届的集智-凯风研读营。我们将延续去年的「几何与学习」主题,。2017年集智俱乐部研读营的阵容将更为强大,一共将包含理论物理、统计学习、计算神经和计算社会学等四个小组。尤其值得一提的是,在活动的最后一天,我们还将举办一场主题为「人工智能与公共政策」的公开讨论会(链接:Computational Social Science Workshop),届时将有学术界和企业界的诸多重量级嘉宾参与到我们的讨论中。 去年,我们曾经也在知乎上招募过「网络、几何与机器学习」研读营活动 的参与者。我们奇迹般地遇到了 @罗秀哲 这样的在物理思想、编程能力、学术讨论、提出新思想的能力等诸多方面都表现得极为优秀的本科生。这让我们极受鼓舞。我们非常期待在今年的活动中再次遇到这样优秀的年轻人。今年,我们决定用一种更为开放的方式来招募参与者,我们希望尽可能不问出身地选出那些真正聪明有思想的参与者。与去年一样,除了已经确定参加的集智成员外,我们还将招募两名参与者。今年的报名采取了全新的形式,请有意报名的朋友将下面的信息提交到我的邮箱 fuwocheng1024@gmail.com。 1、用短视频(而非简历和个人陈述)的形式简要介绍你自己,包括个人研究兴趣爱好等内容。 2、请希望参与本次活动的朋友在知乎回答下面列出的问题中的至少一个问题,请在回答中尽可能展现你思考问题的方式和解决问题的能力,并将自己回答的链接附在邮件中。(请移步知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27114821 参加征答活动) (a)人工智能和人类智能的界限在哪里? (b)怎样有效地将神经网络的学习过程用几何形式来表达? (c)其它在知乎圆桌「漫谈机器智能」中出现的问题。 3、其他(可选)能够证明你科学思想和科研实力的材料(如个人博客、公众号或专栏、GitHub 地址等)。 我会在收到您的报名信息后会回复您的邮件并与您确认有关信息,之后经活动组织者集体表决后确定最终参与名单。报名截止时间 6月16日。如果有其它问题,欢迎在这篇专栏文章下留言。
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