SIGAI 4P计划【2.0】免费来袭，给你一个深度学习prthon的机会

SIGAI 4P计划一期启动以来，收到了小伙伴们的热烈反响。共1017人加入计划学习，其中70%学生用户，28%企业用户。不少小伙伴希望加入，但由于人员和管理的限制，一期不再开放。

但是，SIGAI怎么能辜负同学们一颗想天天向上的好学之心呢？在大家的殷殷期待下，SIGAI总结一期4P计划经验，广泛听取了不少同学的用户体验，改进了学习的模式和计划，隆重推出：

SIGAI Pick Pearl Python Plan【2.0】

这一次，将更合理，更贴心，更方便，依旧免费。我们的目标是在100天内，向1000名合格申请者【免费】提供SIGAI《深度学习Python开发-基础篇》课程以及对应的在线编程资源，从0到1 带你实现一个真正的深度学习实践项目。新的挑战，开始啦～

申请条件

无论你是什么背景，什么专业，只要你有信心，有好奇心，有恒心，SIGAI就欢迎你！

你需要做什么？

1. 在www.sigai.cn注册账号, 未来课程将在此观看

2. 100天内自主学习完《人工智能的Python基础》课程

3. 能够主动利用SIGAI提供的平台进行项目实践

4. 耐心跟着课程步骤从0到1实现实践项目

4. 和SIGAI小编分享你的学习日志

你将收获什么？

目标：100天内掌握AI领域里的Python开发

会用：独立用Python实现机器学习算法

会读：读懂开源社区的代码，并可以进行修改和扩展

会写：写的Python代码更加Pythonic， 更容易协作和交流

会学: Python大厦的地基已打好，后续Python进阶的路你就可以走得很顺利

从0到1的深度学习项目实践

An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-Identification

0. 选定一篇经典论文；

1. 怎么搜索，怎么下载论文；

2. 怎么阅读论文：链式反向阅读法+综述阅读法；

3. 怎么找到训练数据集；

4. 怎么分析数据集；

5. 怎么实现论文的模型结构；

6. 怎么处理数据集；

7. 复现论文模型需找到哪些参数；

8. 评估结果，调试模型；

9. 配置GPU服务器环境的流程；

10. 训练好的模型如何使用

课程核心大纲

第 1 集 课程简介，设计原则及学习方法

1.1 课程OKR

1.2 为什么要用Markdown式讲稿而非keynote

1.3 为什么学习Python

1.4 为什么做AI要学习Python

1.5 为什么学习Python3而不是Python2

1.6 课程设计原则

1.6.1 学习Python的正确姿势

1.6.2 AI领域Python的最小知识范围

1.7 课程学习方法

第 2 集 Python学习的预备内容

2.1 本节课主要内容

2.2 Linux系统简介

2.2.1 Linux

2.2.2 跨硬件平台

2.2.3 一切皆是文件

2.3 Linux命令行简介

2.3.1 shell

2.3.2 终端仿真器程序-terminal

2.4 使用SIGAI在线编程模块的terminal

2.5 Linux文件系统及读写权限简介

2.6 Linux目录结构

2.7 账户读写权限

2.7.1 看第一列字符串

2.7.2 文件类型

2.7.3 权限类型

2.8 Python解释器

2.8.1 Python的程序是怎么执行的

2.8.2 增强版解释器-IPython

2.8.3 更强的工具-Jupyter Notebook

2.8.4 REPL-DD(交互式命令行驱动开发)

2.9 SIGAI在线编程功能

2.9.1 四个模块

2.9.2 使用SIGAI在线编程模块与本地环境的区别

第 3 集 Python快速面面观（上）

3.1 课程介绍

3.2 第一个Python程序

3.3 输入与输出

3.4 Python中应知道的细节

3.5 数据类型

3.6 常量与基本运算

3.7 浅谈变量

3.8 List

3.8.1 可变有序集合

3.8.2 List之可变

3.8.3 List之有序

3.8.4 List之集合

3.9 Tuple

3.9.1 Tuple之不可变

3.9.2 Tuple之括号歧义

3.9.3 Tuple之可变

3.10 Dict

3.11 Set

3.12 Python入门小坑之除法与字符串

3.12.1 单引号，双引号，三单引号，三双引号

3.12.2 引号作为字符

3.12.3 转义字符

3.12.4 raw string

3.12.5 三引号？

3.13 Python入门小坑之字符编码

3.13.1 字符编码常见工作模式

3.13.2 Python中的字符串

3.13.3 字符串的编解码(decode&encode)

3.14 Python入门小坑之再谈变量

3.14.1 可变类型与不可变类型

3.14.2 可变对象与不可变对象

3.14.3 Python中的引用与拷贝

第 4 集 Python快速面面观（下）

4.1 本集内容简介

4.2 布尔变量的基本判断规则与方法

4.3 数字的基本判断规则与方法

4.4 Python入门小坑之逻辑判断

4.5 深入理解Python中的 and和or

4.6 if语句

4.7 循环之for循环

4.8 循环之while循环、break、continue

4.8.1 while循环：只要满足条件则持续操作

4.8.2 break语句：满足条件则跳出循环

4.8.3 continue语句：满足条件则直接进入下个循环

4.9 函数

4.9.1 调用内置函数

4.9.2 自定义函数

4.9.3 函数的默认参数

4.10 Python入门小坑之默认参数的记忆性

4.11 传入任意个数的参数

4.12 Python中的面向对象

4.13 Python代码的组织-模块

4.14 包管理工具pip

4.15 Python入门小坑之解释器默认搜索路径

第 5 集 玩转Python中的List

5.1 本集内容简介

5.2 切片

5.2.1切片功能的三个参数

5.3 多重List的浅拷贝与深拷贝

5.4 序列的加法，乘法，初始化

5.4.1 序列的加法

5.4.2 序列的乘法

5.4.3 常用的序列初始化方案

5.5 序列的常见内置方法

5.5.1 序列的包含关系：in

5.5.2 序列的长度，最大值，最小值：len，max，min

5.5.3 List与str的相互转换

5.5.4 List的元素与切片的赋值与删除

5.5.5 计数函数：count

5.5.6 列表的排序

5.5.7 Llst的内置方法及其时间空间复杂度

5.6 初见 List comprehension

第 6 集 Python中的函数与函数式编程（上）

6.1 本集内容简介

6.2 认识函数

6.2.1 代码块

6.2.2 函数定义

6.3 函数参数

6.3.1 形参与实参

6.3.2 参数的传递

6.3.3 位置参数与关键字参数

6.4 名称空间与作用域解析

6.4.1 作用域的产生

6.4.2 作用域的查看(globals()与locals())

6.4.3 作用域间变量的遮盖

6.4.4 修改不同作用域里的变量

6.4.5 作用域的生命周期

第 7 集 Python中的函数与函数式编程（下）

7.1 函数式编程概述

7.1.1 程序的状态与命令式编程

7.1.2 函数式编程

7.2 一等函数

7.2.1 一等对象

7.3 一阶函数

7.3.1 map高阶函数

7.3.2 filter高阶函数

7.3.3 reduce高阶函数

7.3.4 sorted高阶函数

7.3.5 partial高阶函数

7.4 匿名函数

7.4.1 用lambda 与用def 的区别在哪

7.4.2 lambda 速写

7.4.3 List + lambda

7.4.4 入门小坑系列之---惰性计算

第 8 集 闭包

8.1 再谈变量作用域

8.1.1 从内层函数的角度看，变量使用的两个维度

8.1.2 变量作用域识别三要素

8.1.3 三种变量作用域

8.1.4 实践和金句

8.1.5 Python解释器如何识别变量的作用域？

8.1.6 为什么会有 nonlocal 关键字？

8.2 什么是闭包？

8.2.1 闭包的各种实现方式

8.3 闭包的作用

第 9 集 装饰器

9.1 概述

9.2 Why？为什么会出现装饰器这个东西？

9.2.1 不引入多余变量名

9.2.2 显示调用，就近原则

9.2.3 分层封装，充分服用

9.3 What? 什么是装饰器

9.3.1 装饰器的堆叠

9.3.2 装饰器在导入时立即执行

9.3.3 带参数的装饰器

9.4 How？装饰器怎么用

9.4.1 装饰器的常见使用场景

9.4.2 注册机制或授权机制(与应用开发相关)

9.4.3 参数的数据验证或清洗

9.4.4 复用核心计算模块，仅改变输出方式

9.5 总结

第 10 集 理解面向对象编程（OPP）

10.1 本节课的OKR

10.1.1 三节课之间的关系：层层递进

10.1.2 本节课的object

10.1.3 本节课的key Result

10.2 什么是面向对象，什么是面向过程

10.2.1 面向过程式编程

10.2.2 面向对象式编程

10.2.3 举例说明

10.3 面向对象和面向过程的区别

10.4 比设计模式更重要的是设计原则

10.4.1 面向对象设计的目标

10.4.2 面向对象设计的SOLID原则

10.4.3 AI场景+Python（语言）+OOP（编程模式）

第 11 集 OOP in Python

11.1 本节课的OKR

11.1.1 本节课与上节课的关系

11.1.2 本节课与下节课的关系

11.1.3 本节课的Key Result

11.2 面向对象的Python实现

11.2.1 类的创建

11.2.2 类的数据绑定

11.2.3 类的自定义实现化

11.2.4 对象方法

11.2.5 类方法

11.2.6 属性封装

11.2.7 继承（隐式实例化）

11.2.8 继承（显示实例化）

11.2.9 多态

11.3 面向对象的重要特性总结

第 1 集 课程简介，设计原则及学习方法

1.1 课程OKR

1.2 为什么要用Markdown式讲稿而非keynote

1.3 为什么学习Python

1.4 为什么做AI要学习Python

1.5 为什么学习Python3而不是Python2

1.6 课程设计原则

1.6.1 学习Python的正确姿势

1.6.2 AI领域Python的最小知识范围

1.7 课程学习方法

第 12 集 Pythonic OOP

待上线

第 13 集 Python中的迭代器协议

待上线

第 14 集 上下文管理器

待上线

第 15 集 导入时与运行时

待上线

第 16 集 结束语，后面的路靠你自己了

待上线

一期学员体验

化工大学本科生大三财务

身为一名文科生，想自学Pyhthon其实有点小困难。看了看各个机构的Python教学，要么学费明显高于其本身价值，要么感觉适应不了……在偶然间发现了SIGAI，发现是免费教学Python，抱着试试看的想法参加这一期的课程，没想到惊喜大于期待。SIGAI是一个非常有活力的公司，老师讲解通俗易懂，我一个理科是弱点的文科生都可以听明白，同时也深深地感受到Python的魅力，非常感谢SIGAI提供的免费学习的机会，接下来我会考虑报付费课程继续深入学习~

小白视觉创始人

课程内容详细，讲解由浅入深理解。老师对于编程过程中常出现的问题提示对于初学者具有指导意义，避免出错，节省程序调试时间。在线编程平台可以及时练习课程中的内容，便于知识的掌握和吸收。

哈工大博士在读

感谢SIGAI这个平台，它不仅仅给我提供了一个学习Python的环境。更重要的是，SIGAI让我认识了一个学校和不同学校的很多的优秀的同学，他们的学习品质有很多地方值得学习。此外，SIGAI还专门成立了高校交流群，专门提供了给交叉学科同学交流的平台，这是最让我惊喜的地方，因为与每个行业都做AI相比，我认为将AI技术融入各行各业是更加有意义的。所以，真心感谢SIGAI，和它提供的完美的平台！

报名方式

方式1：关注SIGAI公众号，回复“4P计划”即可获得申请链接

方式2： 登陆www.sigai.cn，选择《深度学习Python开发-基础篇》，进入详情页，点击立即报名

启动时间

报名人数达500+以后，立马启动，SIGAI小编会微信通知每一位申请者

Life is short， you need Python!

小伙伴们注意啦！！！

由SIGAI团队精心设计研发的《机器学习中的数学基础》课程上线了，

登陆www.sigai.cn

网易云课堂

腾讯云课堂

都可以免费观看啊

一起好好学习，天天向上吧！！！

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作者：SIGAI_CSDN

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/83788436

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