顶级科研院所网络用户画像科研项目

参团对象：研究生,本科生

活动时间：2019暑假

项目地点：内地

出发城市：不限

建议人数：15人：需具有一定编程基础（Java/Python/C#）和数理统计相关知识

项目费用：13000元/人

预约报名

名额有限，欲报从速！

项目亮点

★ 学生将进入实验室实地实习。

★ 了解项目背景，提供训练完成实验课题。

★ 选取时下流行的网络营销和社交案例分析，贴近实际生活更容易消化。

★ 部分优秀学生可以完成一定量的独创性学术研究，最终创作出学术论文，为自己学术能力进行加分。

★ 实习结束可获得相关实验报告、 推荐信、实习证明。

项目介绍

企业都希望投放的广告能够在社会网络中达到最大的传播影响范围，使利润最大化。那么如何通过对社会网络中的信息传播、用户间交互过程进行建模，来分析与控制信息的传播，为网络营销决策提供数据支撑，进而提升广告营销效率呢？本实习围绕该问题进行展开，学生将自己独立开发完成一部解决上述问题的挖掘与分析程序，可以应用于实际社会网络营销中。部分优秀学生可以完成一定量的独创性学术研究，最终创作出学术论文，为自己学术能力进行加分。

内容模块

◆ 2周远程辅导

项目背景了解，文献阅读，编程训练

◆ 1周实地实习

网络空间的数据采集技术 社交对象数据预处理技术讲解 社交空间统计分析及数据挖掘技术讲解 用户画像可视化分析平台搭建 用户画像构建关键技术展现以及project验收

◆ 2周远程辅导

节点与群体影响力分析模型完善

参考行程

注：以下为项目参考日程，具体日程可能会有所调整。

• R远程辅导 2周远程辅导 项目背景了解，文献阅读，编程训练
• D实地面授 网络空间的数据采集技术： 数据采集方法 数据解析技术 数据存储：关系型和非关系 实验 1：实现简单数据采集Demo
• D实地面授 社交对象数据预处理技术讲解： 文本规范化 文本过滤 分词器介绍 实验 2：实现数据预处理实验
• D实地面授 社交空间统计分析及数据挖掘技术讲解： 数据挖掘技术简介及经典算法 文本特征抽取技术 经典话题模型选讲 实验3：实现基于关键词或实体信息的关键信息抽取实验
• D实地面授 用户画像可视化分析平台搭建： 可视化分析技术 用户画像系统实例展示 用户画像标签云分析 实验4：“用户画像可视化展示”系统实现
• D实地面授 用户画像构建关键技术展现以及project验收： 以用户为中心的信息技术时代展现 Final project 的汇报与验收 开放问题讨论
• R远程辅导 2周远程辅导 节点与群体影响力分析模型完善

项目证书

参团印象

• 学会建立用户画像（1）
• 定性与定量相结合（4）
• 优化了关联规则的算法（3）
• 对人群的分类更细化（3）
• 利用用户画像营销（7）
• 发掘竞品客户（2）

往期回顾

• https://youxue.taisha.org/show/180.html