【科普】JPEGsnoop软件无法有效鉴别SNS上图片是否被PS
来自:Ashley
前言: 为什么写这篇科普?
1、我在组里发了韩团买油管广告的统计,贴了推特上的相关截图,某些粉丝盖章我用P的图造谣并举报,一个依据就是JPEGsnoop软件的检测结果( https://www.douban.com/group/topic/137890291/ ),我要通过这篇科普说明这个软件对SNS上图片的检测几乎是无效的,我是被冤枉的。
2、组里有大量的吃瓜群众,一张SNS上的图片就能你来我往地讨论许久,如果被讨论偶像的粉丝滥用JPEGsnoop软件的检测结果,直接盖章吃瓜图片是PS的,那咱们组里或许就无瓜可吃了,所以这篇科普也是为组员们能够和谐吃瓜提供科学依据。
JPEGsnoop 是一款用来分析 JPEG 文件结构和照片原始性的免费工具,也是业内检测原图的最常用工具之一。该软件主要通过分析 JPEG 图片的DOT和EXIF等信息的特征,比对数据库中相机特征或PS软件的特征来判断是否为原图
各种教程中的相关介绍如下:


当然,不仅仅是 SW 那一个值,JPEGsnoop 最后还会给你一个分析结果(ASSESSMENT字段) ,各个类别的含义如下:
ASSESSMENT: Class 1 - Image is processed/edited (图像已经被处理或编辑过)
ASSESSMENT: Class 2 - Image has high probability of being processed/edited(图像非常可能被修改过)
ASSESSMENT: Class 3 - Image has high probability of being original (图像极有可能是原图)
ASSESSMENT: Class 4 - Uncertain if processed or original (不能确定是否编辑过还是原图)
韩国组合的粉丝经常会为SNS上的一张图片是否被PS争论不止,有人想到用软件工具(比如JPEGsnoop)来判断图片的真假,但是软件判断的结果就一定可信吗?
先公布结论,JPEGsnoop无法有效检测SNS中的图片是否被PS。
绝大多数情况下,Class2,3,4类的图片上传到SNS后,重新下载后经过JPEGsnoop检测都会被判定为Class 1。
根本原因是社交网络平台会对你上传的图片进行二次处理,比如缩放,压缩,清除敏感信息等。也就是说无论原始图片是何种特性,有没有被PS,上传到SNS都会被重新处理一遍,进而被JPEGsnoop软件判断为图片已被处理过(Class 1)。
反过来讲,一张SNS上的图片被JPEGsnoop判断为Class 1,并不能说明这张图片被PS修改过(这里的PS特指韩粉圈里恶意改图,广义上用软件调个光也算PS)
下面开始举例演示:
我在免费版权的公开图库中找到3张图片,分别命名为A.jpg、B.jpg、C.jpg。经过JPEGsnoop检测的结果分别是 Class 2(可能被编辑)、 Class 3(确定为原图)、 Class 4(不能确定)。
然后将这三张图片分别发布到推特,微博和豆瓣
从推特下载这3张图,分别命名为twitter-A.jpg、twitter-B.jpg、twitter-C.jpg(推特下载原图需要在图片地址后面添加“:orig”)
从微博下载这3张图,分别命名为weibo-A.jpg、weibo-B.jpg、weibo-C.jpg
从豆瓣下载这3张图,分别命名为douban-A.jpg、douban-B.jpg、douban-C.jpg
最后对这9张图用JPEGsnoop软件检测,无一例外,9张图都被判定为 Class 1,证明了上述的结论。
我所用软件以及全部的12张图片都通过网盘分享出来,大家有兴趣可以自己去验证或重现。如果嫌麻烦,可以用自己手机拍张照,不做任何修改,再将这张照片发布到推特然后下载下来,最后比较JPEGsnoop软件的检测结果
链接: https://pan.baidu.com/s/1tVVmnM4LZ9d_I-or-yDpnQ 提取码: njwp
JPEGsnoop软件检测结果截图
3张原图检测结果:



3张推特下载图片检测结果:(需要注意的是推特下载的图片在1.8.0版本的JPEGsnoop软件中是不显示缩略图的,所以我也怀疑那位质疑我的组员并未去下载推特原图检测,而是直接拿我发在豆瓣的图来检测,相当于图片已被多个SNS处理,检测结果更没有意义)



3张微博下载图片检测结果:



3张豆瓣下载图片检测结果:



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