SQL R Python

SQL是所有与数据相关的稍微高级一点的岗位都必须掌握的，也就是无论你是做数据挖掘、数据分析、大数据(或hive)以及程序员都需要掌握数据库的知识，而且这个也不难。 SQL不算是编程语言，无论你选择R还是Python都需要学SQL。 至于Python或R，评判的标准有四个： 一、专业教程的偏向，R比Python是占优的，因为Python开始在数据分析领域超过R估计是2016年或2017年的事情，而教程的滞后性估计六成以上的金融经济分析语言选择的是R； 二、库的专业性和生态，R在金融经济方面有些领域的库还是比Python专业，但是Python在迅速拉近距离，而且Python的生态更丰富，拓展性更强。可能你除了做股票等这些金融分析外，还有其他数据呈现的需求，Python优势就比较大了；因为Python除了是数据科学的工具，它还是一门编程语言； 三、从语言趋势上，Python会更有优势，Python超过R并且会拉大与R的距离在未来几年是大概率事件，尽管国内主流学R，尽管Python在国外也是才超过R； 四、从职场需求来看，你会R还是Python都可以，没有比较严格的排斥要求，毕竟语言只是工具，一个附属技能，你会不会专业分析，有没有行业经验才是重点。 我建议你去学Python，其实一切R可以做的事情，Python其实是都可以做的。