分享|数据分析师工作的一点感悟

　一直想写一篇文章梳理一下工作以来弯弯曲曲的成长路径，以及自己在成长过程中一点一滴的感触，希望对一些刚毕业或者迷茫中的人一点帮助和启发吧。 　本人18年7月份毕业，应用统计学，本科。第一份工作在南京某央企做数据分析师，主要业务是替公安做一些订制化的数据分析，涉及业务都比较机密，这里不再展开。找这份工作时候我的情况大概是这样子的，考研失败，没有像样的实习经历，自学了一点机器学习的课程，工作城市选在南京。自己当时的数学和概率论的底子还算扎实，但是实际工作经验匮乏，能选择的机会其实不多。加上自己对职业规划没有什么概念，找到一份看上去对口的数据分析师工作，也没有过多考虑。在正式入职之前，我开始看一些机器学习、数据分析的课程，包括西瓜书和统计学习方法大概也看了一遍。 　第一份工作，出差很多，而且刚入职就被派去独自去甲方现场完成项目，压力真的很大。然后工作之余开始努力学习，当时自己的职业目标是算法工程师，因为觉得自己数学还行而且挣钱很多。于是开始照着算法工程师的技能需求开始疯狂学习。看过的课程大概有python、计算机网络、机器学习、数据结构、大数据、自然语言处理，当然并不是每一门都看的很深入。期间自己也参加过天池和kaggle的一些数据科学竞赛，主要是为了学习如何建模。然而，由于工作中能用到的实在有限，而且更主要的是没有专业的团队带领。因为这份工作基本都是在客户现场待着，就一两个同事，所有工作中遇到的问题和成长都得靠自己不断学习，总体来说还是没什么成长。考虑到这个行业的壁垒和自己以后的发展，我决定迈入互联网金融行业，于是2019年9月底辞职，去到了魔都上海。 　第二份工作，也就是我现在的工作，是在一个小型的消金公司做贷后策略分析。其实我在转行之前一直是想做风控方面的数据分析，找工作的时候也疯狂补习了很多功课，越发觉得风控很有意思。但是由于19年整个行业比较萧条，自己也没有相关的行业经验，找工作的路程还是很艰难，本来找的是风控数据分析师，还没入职就被告知调到了贷后策略分析师，导致我的转行之路只成功了一半。其实到现在我也不能算是做风控的，但是我的内心一直渴望成为一名风控人。来到新公司的最大感受，就是让我明白了一个真正的商业公司，是如何运作的。由销售带来业务(前台)、风控和资产部运营(中台)、研发部门支撑(后台)，每一个环节都很重要，工作其实就是一个大家相互协作和配合的事情。自己现在的状态就是，努力完成岗位职责，不断观察和学习，然后就是学习风控知识不断输出写公众号(风控猎人)，下一份工作争取转行成功。希望自己能在领域内不断成长和进步，这样自己的人生才是有意义的。 　比较我现在做过的两份工作，我觉得最大的不同就是现在不迷茫了，清楚地知道自己应该朝着哪个方面去努力去提升，有了目标再去努力。但是反过来说，所有的没有方向的努力当然也不是白费的。比如我第一份工作中学习的爬虫、数据结构、计算机网络这些虽然我现在用不着了，但是起码我现在编程能力比大部分做风控模型的业务人员都要扎实，学习新东西时的感觉也更快。 　如果你正在找工作，请务必先想清楚自己要做什么；如果你已经是职场人，也不要忘了一直努力进步。一个好的团队对你的成长很重要，你的路会顺畅很多，如果不幸你的团队并没有那么好，那么就努力提升自己，让自己变强，然后有能力去更好地团队。这是一个工作刚刚一年半的职场菜鸡的感悟。 　最近一直在思考的问题，就是以后是去消费金融公司还是金融科技公司。说到底自己内心对算法、技术还是有一点点追求，觉得可以不断的提升自己。但是又觉得搞模型并不是长久之计，在这个商业社会，业务感觉才是最重要的。这方面希望过来人能给我指点一二，不甚感谢。 　回头看看大学时的自己，虽然一直在努力学习，成绩也还可以，但是缺乏思考。很少思考要做什么工作，要过怎样的人生。步入社会才发现，有太多需要学习的东西了，不止是工作相关的东西，任何事物都有个庞大的知识体系和结构。所以，自己需要时刻保持对任何新生事物的新鲜感，对别人的生活选择和思维方式的敬畏感。只有持续不断的学习，才是抵御浮躁和焦虑最有力的方式。任何时候都是。 　下面是我从入门开始看过的课程，希望给还在迷茫的小白们一些参考。需要以下任何课程的朋友可以豆我，大部分在B站上都可以找到，也欢迎大家关注我的公号和B站，风控猎人，我会持续不断的分享自己所学所想，共同进步和成长。 一、数据分析类 小象学院金融数据分析 唐宇迪python数据分析和挖掘实战 邹博机器学习实战(小象学院、陆家嘴学堂，看了3遍) 深度之眼的西瓜书、花书训练营 传智播客python就业班的爬虫课程 小象学院的分布式爬虫 二、编程语言类 小甲鱼零基础入门python 传智播客python基础班+就业班(强推) 三、数据结构 邹博BAT算法实战(C++) 牛客网左神的算法初级(java) 传智播客python就业班的数据结构与算法(python) PegasusWang的数据结构与算法（Python） 四、风控类 FAL量化风控全线条（强推，还有FAL的其它小专题） 七月在线金融风控实战 金融信贷评分卡中的机器学习模型（小象学院）