已入职场｜闲聊丨有没有做（数据）运营的女孩子
来自：就是想不出来(狂野跨越性别)
2023/2/4 楼主22年继续升职失败，这次觉得不是自己问题，通过跳槽升职成功，嘻嘻。
正式从业务数据运营转成商业分析师，还是喜欢做分析师，做业务运营太不适合性格。有想要讨论转岗的欢迎姐妹私信。
2021/10/12更新
经过1年努力，升职失败，涨薪了一尚可，最近开始看一些机会，所以搜集了一些市场上的资料，不时更新一下。
title级别对比：https://duibiao.info/
数据相关书籍踩坑评测：https://mp.weixin.qq.com/s/qPWOn8tn9WlxjGGmUzbN_w
11.15更新
新开了一本校友推荐的前同事写的书《数据运营之路 掘金数据化时代》
解答一些我迷惑的BI BA 数据运营划分问题，值得一读
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11.11更新：
最近在看市场机会，面试要讲showcase，所以总结了几个比较有意思的数据运营的case或者说工作总结吧，不是很规范，也想跟大家讨论，是不是未来可持续发展的方向，如果能跟当下自己的业务进行结合就更开心了。
CASE1-业务数据化方向：
目的：提升部门/团队运营决策效率（锦上添花的工作）
前提：已有数据基础，业务全流程数据维度定义和相关数据获取已完成。
执行：业务核心指标梳理和数据监测产品搭建。首先梳理整个业务的SOP，与运营进行one by one进行访谈明确业务核心节点以及后续执行，以进行核心指标的筛选。
核心指标筛选标准：有助于部门的大KPI，同时可以让运营有改进的落地方案。一般分为两类，一是结果数据（静态），可以让运营获得benchmark而衡量效果，第二种是过程数据（动态），在日常执行过程中预警并以此为依据不断调整。
交付：数据化的SOP和对应数据产品，一般还要附加数据使用培训。
业务价值和个人看法：在未来3年还有一定的价值但不是长久的傍身case，市场环境导致粗放狂奔式的业务必须慢下来做精细化，大厂也基本度过了数据的基础建设阶段，业务稳定之后才能有SOP的生存空间，可以为了提升效率可以投入人力成本制作优化的数据产品（毕竟产品和技术中台也没啥新颖产品可做了）。
但是这个对个人职业生涯只能算是数据分析应用的模式之一，还是属于基础建设范围之内，难点在于培训运营执行的同事有数据思维，以及挑准业务进行数据化和产品化，不然业务路径变化直接导致投入废弃（我做过3个小业务数据化被废弃的）
本case不一定是数据运营发起，只不过数据运营在核心指标筛选和产品化中占有优势，如果是资深运营希望能够有所突破，也可以往这个方向立项，与某个新的BI或BA深度绑定进行推进，可达成双赢局势。
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10.29更新：
发现楼里好多运营的小姐妹，快乐，最近在看《 我在阿里做运营》对于初入门（2-3年）的比较合适，深度提升的还差一点，推荐给大家了解“运营”是做什么的。
楼里的作业“ 如何在日常中不被平庸的重复工作束缚，真正做到有所突破 ” 我是真的越写越多索性mark住回头单独写个记录帖。（其实是出去玩了）
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先挖个帖子，加班去了~
背景：某国内大厂做数据运营，日常就是帮助业务做数据模型和监测，偶尔推进做个数据产品。
有啥话题欢迎盖楼闲聊。
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