《女士品茶》前两章

本周阅读的是《女士品茶》前两章，这本书给我的感觉可以用两个词概括——友好、有趣。友好指的是，对于统计学不甚了解的人也可以翻看，对于这个学科的发展历程以及应用场景能够有基础的了解；这本书有趣的地方还在于讲述的手法，统计学大家的纷纷登场还有各种互动，推动着统计学知识体系的发展，也促进了其在生物、农业、医学等领域的实际应用，其间还还有许多很有意思的细节补充，让我们如同读故事一般地，对统计学是怎么来的又是如何发展、实践的，有一个直观的感受。总的来说，这是一本很好的科普读物。 其实看每一章都挺有启发的哈哈哈哈，下面我就分章记录一下这些杂七杂八的想法。 第一章

英国剑桥的一个风和日丽的下午，一群绅士以及他们的夫人悠闲地喝着下午茶，有一位夫人突然提到奶茶中奶和茶的添加顺序会影响其口味，自己可以品尝出这两种制作方式下存在不同之处，而在场的许多人都持怀疑态度，于是一场辩论就开始了，而只有一个人提出不如就来一场实验吧，这个人就是费歇尔——统计学的开山鼻祖之一。其实这场实验就是统计学两大主题中假设检验的雏形，提出问题、建立假设之后通过设计合理的实验来检验假设是否正确，这是假设检验在解决实际问题的标准过程，也基本上成为科学实验的“套路”。一流的科学家能够在实验中产生新知识，而二流的只是重复同一项工作。在费歇尔之前的科学家喜欢堆积数据，数据越来越多，可是庞大的数据能带来什么呢？记录不是为了记录，我们得从数据中挖掘出有价值的东西，使我们在之后的生产生活中更加顺利。问题的解决是理论与实践的结合，而实践必须有科学的方法论来指导，唯有不断追问和更新，我们才得以发展前进。

第二章

这一章讲述的对象是另外一位统计学的大佬——皮尔逊。令人惊叹的是，他竟然是政治学出身，不过他对于数学模型和科学哲学更有热情，而且在这些方面的思维和直觉都很强。当时普遍认同的决定论，即精心观测所得数据就是事物的真实反映，即使在测量上存在小小误差，我们可以选择忽视，但坚持所见即是真的原则。而皮尔逊则认为所有的实验都无法体现真相，观测数据呈现的只是一种随机现象，服从一定的概率分布，事件的发生本就是不确定的，这基本上颠覆了以往的认知，成为统计革命的开端。要从不确定的事物中找到可利用的东西，必然要对其特征做精确的描述，否则研究没有任何意义。皮尔逊认为一切分布可以由四个数字来描述，分别是平均数，标准差，偏度(对称性），峰度(尖度)，虽然后来证明这一理论并不适用于所有分布，但皮尔逊的思想是数理统计的基石，后续的研究范式都由此发展，对于21世纪的数学研究仍适用。皮尔逊的天才洞察力模仿不来，但我们也许可以学习他的思维模式，着眼于现有理论的模糊点，去思考更一般的可能解释，并通过量化这个“一般性”来抓住本质，得出一个普适性结论。由此可见，数学是理论研究的重要工具。原来我以为经济学是一门文科性质的学科，但最近接触到的大量数学推导让我深深感觉到，这怕是披着社会科学外衣的自然科学叭，太南了太南了。三五行的等式竟然揭示那么多的规律，这种量化证明对现实的贴合和解释，让人觉得非常神奇，所以，解决问题的时候不妨来建立一个模型，考虑各种假设、约束条件，制定求解目标等等，可能比一顿瞎想要来的快很多。

这周就看了一点点，未完待续！