书呆系列4 ｜强烈呼吁姐妹们不要盲目转码

我的故事可能激励了很多集美们，当然也有的姐妹说我是幸存者偏差的，有人说我是运气好，有人说是大环境好，我不否认这些都是某些因素，但是职场上混了这么多年，如果都靠运气是不是这运气也太好了点？豆瓣审核的原因，我更在公号了，故事很长，我一看都快写成小说了。。。

群里很多人想要转码，或者看到了我的帖子觉得很容易，今天给大家讲讲我的感言和没纰漏的真实情况，因为这是一条异常艰辛的路。。。今天就给大家泼泼冷水。。。

1. 学python == 学excel ！= 学编程

开课吧或者类似的平台的python课程，纯属是个噱头，为什么？因为讲的内容完全把python看成了是一个工具。你学习python只能说会用了excel分析数据以及一些基本语法，而你分析的切入的点，可能并不是business需要的。数据分析需要有个维度的建设，你是分析运营数据？产品数据？增长数据？还是系统数据？你分析的目标是什么？会影响到什么样的人？做什么样的决定？哪些是可以变的？哪些是恒定的？blablabla……

2. 我的数学学的很好 – 逻辑性要有，而且很强

我虽然大学经常逃课，喜欢文学，但是我高中的数学和英语都很好（高考数学130多，英语140多，GRE1470，T110）我转码完全是为了钱，而那个钱的动力实在是太strong了，我没钱就没办法在美国活下去。所以我硬着头皮，赶鸭子上架学的写代码，而我不是从python分析数据开始的，我自学的是数据结构。

刚开始非常艰难，书呆不讲瞎话，很多次都想放弃了，也没人一起学，也没人鼓励，有问题也没人解答，简直是天昏地暗。然后冒充自己是cs学院的学生，旁听了很多数据结构的课程。我记得当时好像只能坐在地上，因为座位都满了，所以每个来咨询我怎么自学的，我都先问她为什么学coding？不是每个人都能学的，我如果和一个人对话（或者面试的时候），发现说话没有逻辑，我会直接指出并且劝说不要学了。。。

3. 美国的大环境适合做技术人员

美国是一个技术人员的天堂。有全世界最领先的计算机硬软产品的公司，有非常好的福利和做技术的环境，不用996，对于女性来说，也有相对国内更好的大环境和尊重，美国人真正爱做技术的都少，应届生不足满足市场的需求，大量的移民满足了硅谷大司们的弹药补给。所以，我当初为了钱，多加点班也就不上了我不是科班出身的缺口。

4. 你要知道码农工作面临什么

工作，我是说全职的工作可不是你做一个玩具，做一个可以workable的solution就可以的。你作为一个软件开发人员，你需要对你写出来的东西负责的，出了问题，或者做不出来，你是要背锅甚至走人的。

人家科班出身的计算机背景的开发人员，和你是会放到一个篮子里面进行考核的，这才是关键，如果全公司都差，那么你可能还能浑水摸鱼。但是当别人能轻松做出来一个feature，而你要费劲很久，然后到处求人找google和stackoverflow在美帝估计还能稍微宽松点，但是在国内的这样996大量后浪内卷的环境里，是很难轻而易举的生存下来的。

5. 不做码农也有很多出路

码农的学习是终身的，是一辈子的事儿。

我有1个做UX的同学，人家虽然是浙大cs科班出身的 ，但是就是不喜欢编程，想要和设计沾边，所以自始至终也没有去碰技术了。研究生毕业时，找的工作跟我们码农比差的不是一点半点，但是人家后来跳到了Google当UX lead，赚了很多，scope超级大，现在已经是团队的manager 了。。。不要看刚毕业这几年，未来会有很多的机会，但是前提是你必须要在这条路上面走下去，而转码注定是一个艰辛的道路。。。。

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