量化交易实盘有哪些渠道？

在国内支持量化实盘的也有很多，有些针对很专业的投资者，也有一些入门门槛低的，我大概给你罗列几个做的不错的，各自的区别和优势：

一、量化通MC

完备的价量数据库：历史数据下载器提供数据下载功能，图表日频数据最长到 2002 年，分钟数据最长到 2010 年，tick 数据最长 12 个月。提供报价管理器 QM 维护历史数据。

强大而齐全的交易功能：图表交易与条件下单；强大齐全的实时报价界面；市场扫描器；手动下单盒；自动/半自动交易系统；同步下单功能（证券/期货同步交易）；技术指标库类型全面。

齐全的交易风控功能：交易安全限定（开仓限制/下单速度限制等；交易追踪器；基础信号风控（base 信号）；资管信号风控（MM 信号）。

特色化的策略研究功能：投资组合回测（PB）模块；Easy Language 编程自动化交易功能；策略参数优化功能（包括参数平原，遗传迭代，移动取样算法）；多策略协调功能；策略资金管理功能；交易信号可视化功能。

特色化划线下单功能：一创量化通拥有强大的图表分析组件，并提供图表类型和周期的多样选择，并可实现所绘图表关键点位的设定下单功能，为客户提供完备的价格管理工具。

二、聚宽

丰富而齐全的线上与线下数据库：提供 2005 年以来的股票/商品/基金/期货/指数/行业/概念/宏观的日频、分钟价量数据与基本面数据，并提供 C 语言/MATLAB/Python 等各编程语言的 API，使得数据可下载至本地，增强策略安全性。

教学资料丰富，社群活跃：详尽的教学资料，包括金融、数学、编程、策略等线上视频课程，用户友好型 API 向导文档，样本策略丰富，具有互动答疑平台。高校社群孵化背景，策略擂台、策略大赛等策略交流模块活跃。

历史回测分析功能丰富：滚动 beta/alpha 分析；归因分析，包括 Brinson 收益分解、Fama-5 收益分解、Barra 风险因子暴露度分析。

基于 Python 语言的量化编程交易、分析平台，自由度较高，门槛较高。

自动化交易功能：连接交易柜台，为客户提供全自动委托功能进行实盘交易。全自动委托是指按照客户的策略设置的下单条件并通过严格的风险控制后进行全自动委托交易。

三、果仁

平台入门门槛低：条件参数勾选模式，上手简单，无需编程专业语言，提供丰富的、现成的因子库；策略社区活跃，视频教学详尽。

策略回测系统使用简易，回测报告丰富：单、多因子排名分析（分档回测勾选，各档市值信息输出，历史 IC、IR分析）；多指标勾选回测，输出详尽的回测报告（包括收益、回测、换手、持仓等数据）。

模块化的交易功能选项：两类交易模型的勾选（定期轮动与条件触发）；大盘择时的勾选；实盘管家拆单功能勾选（按比例拆单/按金额拆单）；手工确认下单功能勾选；股票黑名单功能。

多策略资金管理：可同时运行多个实盘策略，策略的交易金额分配方便，策略间资产转移人性化。

具备开启自动化交易功能与手工确认下单，具备实时下单信号手机信息推送功能。

四、开通条件

资金量大可以调整佣金到万1.5左右