数值策划经验分享（不定期更新）

本贴内容禁止任何形式转载，引用

在我从业十几年的经历里，没有见过一个除自己以外的女性数值策划。现有空之余会来分享一些数值策划的一些知识，方便大家了解实际上数值策划适合什么样性格的人，更清楚真实的数值策划工作情况。关于数值策划的定位之后会另补一篇游戏团队策划分工定位概况来进行简介。

入行门槛说明：

绝大多数情况下，在现在的游戏行业，新人数值策划要入行，已经几乎只能选择大厂实习。走大厂实习这条路则必然会要求是理工专业对口的学生。这个门槛实际上可以说天然的就注定了绝大多数数值策划都是男的。

男生做数值策划好吗？从专业对口筛选的角度说，本身专业具有了一定的优越性。但是在我从业这么多年的经验看来，真正可以说得上优秀的男性数值策划仅有1人。其毕业于浙大数学系。绝大多数数值策划都具有性格毛躁，或者不注重体验等不同程度的问题。那么为什么我希望有更多女性考虑数值策划岗位呢？其中很重要的一点就是女性天然比男性更关注体验。

和多年以前数值策划只需要会配表就能干活不同，现在对数值策划的要求最主要的真实门槛不在技术，而在数值策划对体验的理解。对数值体验曲线的把控。实际上这点更考验的是一个人的全局观，长线思维。而不是眼前有问题就解决眼前问题的所谓“解决问题能力”。而且在未来精品导向的大环境里，数值策划另一个能力变得越来越重要：数据图形化表达，详实的设计思路表达能力。毫不夸张的说，很多年轻数值策划丝毫不在乎这些。实际工作中他们的表现几乎就是只会使用函数和VBA，做出来的表除了他们自己没人看得懂，与此同时漏洞百出，且经常是牵一发动全身的地步。

在一个有强力LEADER的团队里，这样的年轻数值策划经由领导的指导和调教最终理论上也可以把产品的体验调出来，但是往往伴随的后果是后续的迭代，更新，很容易产生各种各样的问题。因此，一个数值策划是不是能把自己的表格做得规范，清晰，让任何人都能看懂，对于团队而言已经变成比较重要的基本要求。

那么究竟数值策划的真实上岗需求门槛是怎样呢？

实际上，数值策划需要的数学理论知识基本上只要自学完高数，概率论，就已经足够使用。在满足以下几个前提下，要寻求一个入行执行数值策划的机会是绝对可以的。当然热爱游戏有充足的游戏经验这种通用条件就不列出来了。

1.了解概率论

2.学完高等数学，复变函数实变函数

3.熟练掌握excel应用，尽可能掌握vba应用。

在满足以上3个条件之后，其余的软件几乎都是加分项。当然我们会很乐于看到一个数值策划闲暇之余阅读量子力学混沌力学等进阶数学物理理论，但是其实那些都是知识面思维形态的补充。并不是必备知识。在必备知识里面，最为重要的是工具表格的应用，VBA在实际工作中也变得日益重要。毕竟绝大多数游戏开发团队都是使用EXCEL来导出数据进行管理的。

我眼中的数值工作：

此处不介绍什么是游戏数值。由于网上案例课程分析也很多，主要和大家分享一下我个人眼中游戏数值工作比较重要的部分。

首先先从宏观设计面开始，究竟怎么去做游戏数值。虽然每个人的答案都不一样，在我看来最核心的却只有四个字：建立预期。

因为具体的数值工作，对于如何去得到你要的解答，其实方法真的太多了。你如果是要解决一个具体的问题，网上可以轻易找出千百种方法。但是却很少有数值策划能明确到底应该如何建立预期。

对数值策划而言，预期最重要的因素就是你预设一个你心中想要的体验结果。例如我们要为一个卡牌游戏设计两张卡，那么我们第一步其实是先明确在我们的产品里面，这两张卡承担什么样的效果，分别扮演什么角色，你期望他（或者说产品需要它）具有什么样的特征。强弱特点分别是什么。

负责任的说，数值策划真正的难点真的不在方法，最主要就是如何得到一个明确的预期。这需要的是数值策划自己对产品有全面的了解，自己对数值的平衡有一整套逻辑。而且在整个开发过程中你需要不断脱离细节，从宏观面来看待每个部分。

在落地层面，数值策划需要建立的基本预期又可以分为两部分：

定位预期和节奏预期

定位：就是这个模块承担的功能，它是用来提供什么体验的？要什么样的反馈质感？

节奏预期：用户玩到这个模块的时候，第一天是怎样的反馈节奏，第二天是怎样的反馈节奏，一周，一个月以后，更长时间以后这个模块提供的节奏有什么变化。

因此数值策划最最重要的是先理清设计的基本出发点，并且详实的说明“你为什么要这么做”。没有任何游戏的数值是一开始做出来的就是对的。任何游戏的数值都是不断迭代，不断优化的。要保证各种自己对各种设计的掌控，就是先建立预期，然后测试你的方法是不是能够达到预期。如果达不到。来看是方法有问题，还是设计出发点就有问题。在实战中可以说绝大多数情况普通数值策划压根就不知道什么是建立预期。因为普通数值策划根本不关注体验，也不会有周期投放思路。比如说我们设计了一个成长模块，那么成长模块最终在游戏里呈现出来的就是一定的成长反馈节奏。我们通过不同的途径投放让用户来达到我们预设的成长反馈节奏。通过这一套方法做出来的数值，在递归和解析的时候才是有可能知道问题到底出在哪里的。相当于你要走路之前先明确你到底要走到哪个方向去，到底是要去足球场，还是去酒吧。如果连目的地都不知道纯粹瞎走，必然是毫无意义的。即使恰好走到了一个目的地，人也是懵逼的。对后面在长周期要如何维护，如何迭代，必然毫无头绪。

至于实现的过程，我觉得比起明确预期而言，几乎就可以说非常不重要了。当然这也需要建立在一个数值策划具备基本的严谨，负责，具有数学思维能力和良好的实际工具运用基础上。（当然在实际开发团队中，很多普通数值策划并不真的有这么高的素质，但是正如前文所说，不是很重要）