看到隔壁数据分析的帖子,大家来谈谈互联网数据岗位的真实现状吧(评论更新24年现状)
momo
楼主给的信息倒是真实的,但是谁懂做数据的枯燥和崩溃。眼下看收入尚可,不过还是公司各方的工具人罢了,业务好了与你无关,业务不好你第一个背锅。还好我对数据尚有一些热情,大部分计算机的同学都还是更倾向做后端开发,虽然现在互联网大厂的数据开发已经跟后端开发的工资逐渐齐平,但是岗位数量真的没办法比。(我们部门技术团队一两百人,数分占5个人)
互联网数据圈真的很小,就真的走到哪里都一抓一把前同事,招人的时候hr随便问一下在职的同事就能完成背调,因为总会有人认识。。我们部门开除掉一个资深数分,下周去了哪家面试、结果怎么样,我们都立刻从现同事的前同事那里知道了🚬。所以要好好做人,别犯错,面试也别乱吹。。数据还是很敏感的,有时候稍有不慎就会涉嫌倒卖或者泄露数据。
数分现在真的卷,因为这是非计算机科班同学进入互联网技术相关岗位的相对容易的途径之一,有各种各样专业的学生涌入,我们公司我就有认识一个武大哲学系本硕生做数分🚬(一直在自学统计和编程)。
说入门难度低,门槛低,只是相对于做其它技术类而言难度低,但是相对于互联网大部分非技术岗位来说难度还是很高的,不要轻信什么培训班的话,从零转行需要实力更需要运气。
做数据分析没有想象中那么高端,在学校里各种深度学习机器学习算法,各种写python、r等等,在实际工作里就是写sql做excel做可视化。工作是枯燥的,不断取数对口径,有时候把人搞到崩溃。
所谓的难度低,真的听听就好了,不要觉得只是写sql就难度低,因为数据类岗位难度的关键不在于技术,不在于代码,而在于业务理解,如果公司业务逻辑复杂,玩法多,并且底层数据建设差(说的就是我部门),真的很困难。但是当经验积累到一定年限,对不用业务都有接触理解之后,就会比较容易去把握。
目前我了解到的,互联网数据类的工资确实还不错,但是除了大中厂之外的数据类岗位工资真就一般。相对于软件开发等技术类岗位,数据岗位加班确实很少,而且不用在活动或者大促期间通宵值班,这也是不错的。
以上就是我的接触和了解,仅仅代表我个人立场,欢迎各位数据仔一起探讨~希望想转行的人考虑清楚利弊,不要只看到好的一面。
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