厦大考研：厦大电子信息专硕高分经验分享

　　今天小圆 为大家分享一位学姐的专业课备考经验，帮助大家避掉一些不必要的坑，好啦，废话不多说，赶紧上车吧~

　　“大家好，我是本本学姐，今年上岸了厦门大学电子信息专业。下面分享一些研路上的反思，特别是犯过的错，希望能帮助大家躲掉一些坑。当然以下建议，因人而异，大家结合自身情况避坑。

　　政治

　　1.强化课应有选择地看！我是7月份就开始复习了，7月-9月中旬主要看了徐涛老师的政治强化班，看一章做对应一章的《1000题》。一天1小时政治，这样的安排其实还有点赶，导致网课看完没印象、错题没有吸收好、知识点没记牢多少。强化课全看完太耗时了！这里建议大家，不要整个强化班的网课都看下来，看看马原部分或者在做题的过程中有不理解的地方再找相应部分的强化课看！甚至可以不要买《核心考案》，直接上手《冲刺背诵笔记》，学一章，做一章的习题，并消化好错题。

　　2.不要自我感动式的做题和背诵。《1000题》我也刷了2遍，《肖四》《肖八》也刷了2~3遍，还做了《腿四》等等。考场上很多选择题都是以前都做过的，至少知识点都在，倘若当时不是追求做了几遍、背了几遍，而是老老实实地把所做的题整理好、知识点记牢，选择题也不会考得这么惨不忍睹了……

　　3.不要傻瓜式背《肖四》大题。考前那段日子，人手一本《肖四》，在走廊上疯狂背。然而考场上我能回忆起来的知识点大概只有50%，可能还不到。原因在于，我还是死背书了，单纯输入，没有输出，还不会用。正确的做法是，拿到《肖四》大题，先自己做一遍，再比对答案总结出问题。比如：为什么这些题要这么回答，答题思路是什么（即学会怎么答题），什么题对应什么知识点。背书时，不是背这题的答案是什么，而是背知识点有哪些，整理出这个知识点可用在哪些问题中。

　　英语

　　1.前期花太多时间在《恋恋有词》。3月份，我用了《恋恋有词7000》，不是说没用，而是真的太耗时了，性价比太低。当时，一个list的单词课2.0倍速放看了一下午（3h），再背一个list的单词又用去一个下午，也就是一个list的单词用了两个半天，背进去了多少单词不说，还不包括巩固复习的时间……

　　个人建议：做真题的时候把生词圈出来，底下写上中文意思，放在句子里背，记忆更深，效率更高！

　　2.阅读练的深度不够。19年、20年的英语二阅读题难度明显比17、18年大，之前做真题觉得阅读不难，后期放松了许多，阅读练得少了。结果考前一周做2019年英语二真题阅读，傻眼了，可是为时已晚了。又因为考场上有噪音，静不下心做题，平时错3题，考场上4篇阅读错了近10题，导致英语惨兮兮。考英语二的同学可多练练英语一的阅读，以免遇到难的阅读题会慌张。

　　数学

　　计算练得不够。数学题的考查归结到最根本就是三大计算：极限、求导、不定积分。后期练真题、模拟卷时，自己发现：一张数学卷往往会有十几分错在计算上，倘若计算练得好，数学成绩又可以上一个档次。

　　怎么练：同济版高数书的总练习四，超哥100天打卡、《三大计算》小册子、《139》上习题等等均可。总之，三大计算跟准超哥就行。线代跟准李永乐。虽然李老师的节奏偏慢，但熟悉了风格之后会发现，听完课对线代的框架很清晰，这对解题真的作用太大了。

　　专业课

　　要注意专业课考试大纲变化，九月份厦大的考试大纲出来了，我记得很清楚是预报名的前一天下午6点多出的大纲，此时离初试仅剩两个月多点的时间！时间点会记这么清楚，是因为我差点因此放弃了报考厦大。大纲显示新增一门专业课机器学习，而且占了100分，原本考的数据结构只剩下50分。是的，专业课由903b（150分数据结构）改成了904（50分数据结构+100分机器学习）。一时间考研群里大家的讨论都是机器学习这门课有多难，研究生课程之前也没有什么学校考过这门课......慌了神过后，咨询了下学过这门课的学长学姐，决定冲一把904。

　　1.决定冲一冲的理由

　　我是从4月份就开始看专业课数据结构了，所以到9月份自认为数据结构复习的还算过关，有较多时间可以复习新增的专业课。并且之前是按照150分的数据结构复习，那么现在降到50分的数据结构，要求必然有所降低，因此数据结构这块问题不大！机器学习有考试大纲！这样一来给复习指明了方向，虽然没有指定的参考书，但大纲指向了周志华老师的《机器学习》（下面简称西瓜书）前十章。第一年的新专业课考试虽然充满了未知，但正是因为这么未知所以很多人不敢报，报名的人数会大大减少，录取线也就降了。事实证明太对了，去年报名了300多人，今年50多人还扩招，一志愿过校线即可。多大的机遇！第一年的新专业课考试不会难，考察的更为基础，集中于概念、模型定义，算法过程。同样老师改卷也更松，基本回答到点就给分，专业课成绩出来比我预想的好多了。

　　2.机器学习的复习安排

　　第一轮

　　2-3天一章西瓜书，先看一遍慕课，再对照着考纲在笔记本上做笔记。因为西瓜书前十章还有考纲外的知识，所以我重点把考纲内容整理在笔记本上，考纲外的知识点看看西瓜书理解下，有印象即可。注意：考试还是考到了4分左右的考纲外知识点，所以还是该看看。

　　第二轮

　　拿着《统计学习方法》（厦大研究生机器学习的教材）和厦大的机器学习PPT，结合考纲，在前一轮整理的笔记本上做补充，并做透书上的例题、习题以及厦大的作业题，不太理解的地方再找对应知识点的网课进行补充。

　　第三轮

　　把百度上能搜索到的各个学校《机器学习》试卷下载下来做。一是看考试的题型会有哪些，二是看机器学习重点考查的知识点在哪。至于做了多少分，意义不大。

　　第四轮

　　对之前记的笔记进行浓缩，每一章的知识点浓缩成一张思维导图。复习巩固的同时查缺补漏，自己预测考试题型、重点知识点。904的数据结构复习就主要集中在选择、填空、应用、算法题上。《王道》《天勤》书上的课后题每一题都要弄懂，再加上903b的真题，数据结构的期中和期末卷，整体的50分数据结构也就可以了。算法题相比较于903b的2题共30分只剩下1题10分，相当于简单C语言编程题的难度了。建议：可以自己归纳一下应用题可能考到的题型，最小生成树、散列表、排序等等！

　　3.专业课踩到的坑

　　做过的题没弄懂。这个毛病不止发生在专业课上，政英数上也有，只是专业课上让我吃了更大的亏，所以记忆犹新！两题应用题共35分，而且是原题！一题还是厦大的作业题。之前看到这题时觉得答案看不懂，不会考这么难，只是草草地看了一看变扔一边，结果考场上傻了眼……另一题还是考前几天看到了的，想着一会再做，就忘记了，唉！这两题还是有难度的，以自己的水平只能做出30%。可惜！教训：做过的题一定要弄懂，保证下次见到一定会。专业题大多来源于厦大作业题、你找得到的期末试卷。创新的题少，旧题又有来源！所以专业课的复习就是把握好手中的资料，确保不漏掉任何一题！

　　最后，一路研途上真不在乎你一天花了多少时间复习，而是你复习进了多少、做了多少。多做总结方可避免错题再错，提升效率！多一些方法，少一些自我感动！

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