干货打卡——数据新闻

一、定义

数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。

数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

其特征是以服务公众利益为目的；以公开的数据为基础；依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

二、数据新闻的优势和劣势

优势：

在于大数据来源广泛，这弥补了传统新闻报道在宏观和中观叙事中的不足；其次，机器开始参与新闻报道，大大提高了报道效率，节约人力成本。

缺点：

在于数据新闻的真实性存在风险，且存在侵权（知识产权）风险；机器无法思考，只能根据设定的模式完成数据整理工作，而对新闻价值的发现，深度报道仍然需要记者完成。

三、数据新闻的采制流程

1.信息采集环节：

传感器技术优化新闻信息源，可从更多角度获取人无法用感官感知到的信息，且能挖掘信息深度和广度。整个新闻团队系统合作，资源共享，提高采集信息的效率。

2.新闻编辑环节：

智能机器人辅助新闻报道，如“快笔小新”等，加快了新闻生产速度，提高了新闻质量，降低了写作成本。同时将数据、图表等可视化的信息插入到新闻信息中，使新闻更加易懂，提高可读性。

3.新闻呈现环节：

VR、AR等沉浸式新闻实现场景重构，打造身临其境的在场感。如封面新闻用“VR+短视频”制作《十年 成长》视频专题，让观众在受访者地震记忆中感受讲述者的回忆与现实。

4.内容推送环节：

在大数据与算法不断完善的基础上，实现平台智能化服务，精准推送，实现个性化、人性化。

四、数据新闻对新闻业的影响

（一）数据新闻对新闻客观性产生挑战

1.数据新闻重塑生产流程：新闻来源难辨信源真假

数据新闻时代，以数据为支撑，根据客观数据采集进行内容生产。但是在由于数据壁垒的格局和数据来源的真实性问题，新闻客观性受到挑战，一方面互联网络巨头崛起而缺乏第三方数据平台，大数据仅仅作为局部细节，缺乏整体的代表性。另一方面，数据内容的抓取缺乏语义偏向和信息的辨别能力，ugc的内容成为情绪化宣泄口难以辨别事实真假。

2.数据新闻可视化样态：相关性内容忽略因果逻辑

数据新闻的生产以呈现以动态图表，可视化轻量化互动化内容进行新闻信息的呈现，通过图解数据，交互图表，提升了新闻的表现力。但是，海量的数据关联逻辑紧紧为相关关系而非因果逻辑，仅仅数据的罗列难以呈现事实的真正意义和新闻原因。

3.数据新闻存在主观意志：把关角色仍然存在

大数据时代“把关人”机制是仍然存在，尽管在大数据新闻的生产中，记者报道新闻的第一手资料是客观数据，而不是对于“人”的采访。但是基于数据的内容生产，题材选择，数据筛选，仍然要经过记者，编辑，甚至是数据技术人员的取舍，在此过程中，把关者的立场、倾向、态度仍会有意无意地渗透在新闻报道文本中，新闻的客观性仍然难以保证。

（二）数据新闻对新闻客观性的重构

1.理念重构：数据思维提升事实权威

新闻专业主义的客观性要求对事实作全面真实准确的反应，但是由于把关权力的局限于少数媒体，对事实作盖棺定论式报道，主观色彩浓厚，但是数据时代用事实说话提升了专业主义的实践可操作性，如DT财经的理念是用数据的方式揭示商业的逻辑，专注于分析驱动新闻大事件背后的数据因素，以客观的角度提升新闻的价值。

2.流程优化：多维数据采集提升准确性

传统的新闻生产流程在的信源获取主要在现场采访、固定渠道等，在大数据时代，传感新闻的采集，社交数据的抓取，无人机数据的捕获都提升了新闻内容采集的维度，超越了感官界限，提升准确程度。在青岛中石化管道爆炸事故中，财新数据可视化实验室推出交互界面建立突发事件位置，起因，影响，通过定位技术和感应技术，提升了信息的客观性和用户的直观感受。

3.功能更新：数据新闻预测未来走向

现代化发展过程中，黑天鹅事件频发，新闻的客观性不仅是对当下事实的反馈，更是对未来趋势的把握。技术的规律探索和数据分析，为新闻报道做出“明天有雨式”的预测性报道提供了条件。基于技术角度的数据分析，以数理计算和预测，给客观性的呈现提出了新的方式。

【参考文献】

[1]李岩,李赛可.数据新闻:“讲一个好故事”?——数据新闻对传统新闻的继承与变革[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2015,45(06):106-128.

[2]刘义昆.大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014,36(11):103-106.

【历年真题】

【名词解释】

数据新闻（2017•华东师范大学mjc334）（2019陕西师范大学MJC440）（2018陕西师范大学MJC334）（2017郑州大学MJC334）（2019华东政法大学MJC440）（2017北京外国语大学学硕941）（2018重庆大学MJC334）(2017重庆大学MJC33）（2017•南昌大学MJC334）（2019重庆大学MJC334）（2018四川大学MJC440）（2017•复旦大学传播学学硕823）（2015北京交通大学学硕852）（2019北京交通大学学硕852）（2016中山大学学硕836）（2018陕师大新闻传播学硕710）（2015•南京师范大学学硕812）（2018西北大学学硕621）（2016•北京大学传播学617）（2018•北京大学新媒体研究院440）（2019•北京师范大学传播学学硕745）（2018•中央民族大学MJC334）（2017•中央民族大学MJC334）（2016•中央民族大学MJC334）（2018•中央民族大学MJC440）（2019•西南大MJC440）（2016•清华大学新闻学、传播学学硕618）（2019西北大学学硕621）DataJournalist（2015•清华大学国际新闻传播学硕621）DataJounalism（2017•西安交通大学MJC334）（2018中传新闻815）（2017中传MJC440）

大数据（2017年中传829互联网实务）

信息数据可视化（2019东华大学MJC334）

数据新闻的优势和劣势（2019•上海财经大学新闻学、传播学学硕806）

【简答题】

分析“大数据”的利和弊，以及对新闻业的影响（2016•复旦大学新闻学学硕820）

简述新闻报道数字的运用技巧（2017•暨南大学mjc 334）

大数据对新闻业务的影响（2016重庆大学MJC334）

大数据技术对于新闻报道的帮助有哪些？（2018 武大MJC440）

对比量化研究在科学研究和数据新闻应用方面的特点（2019•同济大学mjc334）

解析数据新闻、数据客观化和信息图表之间的关系（2019青岛大学MJC334）

大数据技术对新闻记者和新闻编辑提出了新要求，你认为“新”表现在哪里？（2018 安徽大学MJC 334）

大数据在新闻的运用中会产生哪些伦理和法律问题？（2018 安徽大学MJC 334）

大数据与精确新闻报道的关系（2017 苏州大学MJC 440）

分析数据新闻的采制流程(2019安徽大学mjc 440)

【论述题】

结合实例谈谈对于数据新闻可视化呈现的认识。（2017中传广电815）

数据新闻能否保证新闻客观性?（2019中央民族大学学硕619）