数据可视化案例05
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90度的南丁格尔玫瑰图
堆叠柱状图/矩形树图
反向的玫瑰图，相同的角度，数据映射半径
玉玦图，玉玦具有半径反馈效应
180度的玫瑰图，但是各项“花瓣”的角度貌似并不平均...
气泡面积图配合有趣的插画
正确的漏斗图，需要注意的是漏斗图每一节数据对应的是漏斗上下的边长，而非梯形的面积，所以数据应该放置在边上，而非梯形之上
《经济学人》用漏斗图，描绘出英国、法国、德国三国的薪资收入差距。明显看出，英国的职业收入差距最大。作图规范、用色简单清晰，避免了一般漏斗图有的花哨。
不仅使用了相邻色相的颜色，还使用了三角形和半圆形，同时运用大小、颜色、虚实形状用于区别，丰富了图表整体视觉效果。
桑基图的装饰性变形：川普攻击最多的人是谁？结果显示，并不是民主党，而是新闻媒体。严格来说，这个图并没有两个时间点的比较。主要是借鉴了桑基图的形态，实现了类似饼图的功能。
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