数据可视化的一些资源网站（知识）
来自:
可视化图表的相关知识网站
01
图之典 链接
国内一个很不错的数据可视化科普网站，该网站目前提供22种图表的说明介绍。
每个图表的介绍界面提供图表简介、适用与不适用场景、设计案例、使用场景，以及丰富的制作教程。
02
AntV 链接
一提到图表，大家脑海里浮现的，通常是柱状图、饼图、趋势图等等。这是按照图形等维度对图表进行分类，经常会导致图表的误用。图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。选择什么图表，需要回答的首要问题是『我有什么数据，需要用图表做什么』，而不是 『图表长成什么样』 。
03
数据可视化入门教程 链接
04
Material Design 链接
这是谷歌数据可视化团队形成的一套全面的数据可视化指南， 涵盖了设计原则、图表分类、图表的选用、样式设计、交互设计、仪表板设计等方面。
国内19年有人进行了翻译 链接
05
数据可视化工具目录 链接
每个图标点击进去，都是对应图表的说明页：
06
Data Viz Project 链接
Data Viz Project 是一个试图呈现所有相关数据可视化的网站，帮助你可以找到正确的可视化，并获得如何制作它们的灵感。它最初是哥本哈根信息图表和数据可视化机构 ferdio 的一个内部工具箱，后来发展成为一个公共网站，你和其他人可以在这里将其用作工具和灵感。
07
How To Think Visually Using Visual Analogies 链接
这张安娜·维塔尔（ Anna Vital ）在 Adioma 的信息图将72种不同的可视化方法归类为四个主要类别：图表和图解、抽象类比、类比，和寓言（ Charts & Diagrams, Abstract Analogies, Analogies, and Allegories ）。这超越了传统的数据可视化方法，包括了商业环境中经常使用的更多概念性视觉样式和图表。
Anna 在 adioma 网站发表了很多可视化方面的文章，都非常值得一读。（再贴一个她在 Medium 上的博客链接）
08
可视化宇宙 （The Visualization Universe） 链接
可视化宇宙是数据可视化图表、书籍和工具的互动指南，它是谷歌新闻实验室 （Google News Lab）和 Adioma 之间的合作。
09
美国卡托研究所（Cato Institute）数据可视化指南 链接
这是一个数据可视化使用手册，帮助内部建立统一的规范和视觉风格，如果你也需要给你所在的企业或项目团队制定详细的可视化指南，可以作为参考
10
阳光基金会（Sunlight Foundation）数据可视化指南 链接
同样，也是一份内部使用的可视化指南。
11
Carbon charts 链接
IBM在线的数据可视化指南。
12
BBC GEL | How to design infographics 链接
BBC 的一篇可视化文章，介绍了BBC在可视化方面的探索和总结，其中一些方法值得借鉴。
比如可视化中的插画风格、配色、叙述的语气等等。
比如较简约的画风和较少的锚点，即方便于用户快速识别和阅读，又方便后期调整或者添加动画，但如果你想实现的是南华早报那类精美的数据可视化的话，往往需要添加更多的细节增加表现力。
（查看更多南华早报的可视化可以点击此链接）
13
数据可视化参考指南 （Data Visualization Reference Guides） 链接
Cool Infographics 收集整理了有关可视化设计的各种网站，包括数据可视化图表选择器、参考指南、技巧和信息图表。
14
如何为数据可视化选择更漂亮的颜色 链接
数据可视化工具 Datawrapper 的主创 Lisa Charlotte Rost 的一篇介绍配色的文章。
国内 澎湃美数课 微信公众号曾进行了翻译，文章如下 链接
以及其他几篇翻译配色的文章 链接
相关的网站和文章其实还有很多很多，远不止一篇文章所能介绍完的，可视化的每一个环节都有很多的知识点需要学习和掌握，比如各个数据图表的名称，它最好用于展现怎样的数据类型，怎样选择配色，字体该如何选择等等，也非常欢迎大家能在组里分享自己看到的相关网站和资料。
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