从面试官那里了解的数据分析就业真相
来自: ohho
上周，我面试了一家游戏公司的数据助理岗，在与研发负责人的交流中，我对数据分析供需市场有了一定的了解，在此记录分享一下。 一句话概括：目前市面上流行的很多数据分析培训，实际上只是培养了数据工具人，并不符合企业急缺的懂业务的人才需求。
比用工具更重要的是懂原理懂业务
如果你大学期间有数学基础课且毕业论文涉及了模型分析，那么你大概率和我一样清楚，excel、eviews、stata、spss本质上并没有什么难度，只需要对着书和视频照猫画虎模仿就可以快速上手，而真正有挑战性和具有区分度的是背后的统计原理和对真实世界规律的揭示和反映。
数据助理岗的能力考察、职责、发展
那回到这个岗位，该数据助理岗位主要考察的有两方面，一是excel函数，二是逻辑思维和对业务的思考能力。
首先要做excel笔试题，主要涉及了异常分析、合并报表与相关性结论分析、预测日活三大块，在面试交流中研发负责人告诉我这三块恰好就是岗位的主要工作内容。
从部门来看，在该公司，数据板块是新成立的，直接对接研发负责人，隶属于研发部门。在工作中，需要与运营、技术人员、策划等多方人员沟通甚至是争论扯皮。
如果往业务分析方向发展，就得深入了解业务的每个细节，就得做好在这个行业深耕下去全方面拓展知识学习业务的心理准备。因为不同行业比如游戏行业和制造业，其业务有着很大的壁垒，信息严重不对称。换句话说，业务分析岗很难跨行。（@公众号柳不暗 写于2022.10.29）
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