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本组改名水合组吧
麻烦做表格的改成云合指数吧！别写播放量了，不合适
氵合好权威
像我们做产品1000块就能办下来专利 这些有什么权威的
楼主发的这个专利名称是“影视剧播放效果分析系统”，搜集豆瓣微博弹幕等等400个维度的数据说明这个工具包很全。楼主所表达的是“云合脱水播放量用到了豆瓣微博弹幕数据”，在专利中根本没有此类表述，是张冠李戴了。且云合是一个综合性工具包，有很多的指标，搜集多维度数据很正常。
还狡辩呢，云合自己都写了视频那一部分还包含弹幕讨论点赞这些，说明现在看到的数据还包含弹幕评论的占比，那这个和平台的热度值有什么区别呢？
云合要是真是播放量，那些吹上亿的播放量你知道多恐怖吗，这要是不能带动影响力，就是水出来的，播放量高看的人多，影响力大，这是因果关系，就播放量高，没影响力不就是水的数据吗
专利的整个主题是“影视剧播放效果分析”。专利里并没有明确的公式：类似播放量=f（豆瓣、弹幕、微博等维度数据）。
你这样说，其实本质还是不透明，这些维度数据的算上与否，外人也不知道。
是的。不透明就是最大的争议，但透明的话它就等于是将自己的技术公开了。不过使用云合，不是说云合没有问题，而是没有其他可以代替它的权威公开的播放量数据指标。
今天才看到这个楼，涨知识了。顺便问下云合播放量是啥时候开始的？
但他们的人员自己承认过所谓的正片有效播放就是包含弹幕讨论等各个纬度的，说明现在的数据根本不能称得上播放量这三个字，更何况鹅的前台播放早就关了，鬼知道它们现在取的前台播放是从哪里来的。
机器学习是通过算法从一堆数据学习到规律和指标模型。不是说这个有效播放量的组成包含了弹幕等维度数据。但这个模型得出的指标仍然是拟合数据，与真实数据仍然存在差异。推测他们说的人工调整，应该是对模型参数的调整。
deepseek：机器学习是基于大量的数据样本，通过特定的算法，比如监督学习中利用有标记的数据让模型学习输入与输出的映射关系，无监督学习则从无标记数据里挖掘数据内在结构和模式，强化学习通过不断试错、根据奖励反馈来学习最优行为策略。其目的是构建出可以对新数据进行准确预测、分类、聚类等操作的模型。
如果云合和平台合作拿到了播放的历史数据，它就可以进行监督学习了。
机器学习没有数据，它学习什么呢，任何一个模型都要有数据的输入，它才能形成，无论是专利还是这个对话，都明确正片有效播放模型参考了弹幕讨论等多个纬度数据，怎么还在一直装看不见呢😓。
厉害👍🏻 这玩意还是别吹了
机器学习就是一个黑匣子，挖掘数据内部结构和规律所得到的映射关系不是数据的简单组合。楼里说的参考和截图里表达的机器学习不是一个意思。
拿到播放的历史数据就几乎不可能了，而且各平台算法不同，退一千万步讲云合拿到后台数据，也要做不同平台的数据清洗归一化，更不用说平台内部算法变动带来的连锁反应
据传是云合内部人员的这张聊天记录图已经传了很久，真伪且不论，假设为真，弹幕评论这些特征不论做映射还是什么特征工程，都需要有对应的标签（播放量数据）才能做有监督学习。云合作为第三方平台，最难以服众的就是数据来源和质量。
想也知道每天哪来的2亿人看电视剧。。。
哈哈哈哈😂
我去
好贴dd
脸皮厚自称播放量 改名叫云合指数吧
22年sz的含金量，现在沦为hz了
dd
又顶上来了
d
去查了下这个专利，简单说下结论：
感兴趣的可以去国家知识产权局官网查询。
用脚趾头想想都知道几个视频平台不会给一个第三方数据接口，组里云合精一天天把云合数据奉为圣旨
離了大譜
好贴，收藏了
我记得各平台的端口都对第三方关了吧，除了平台内部，基本拿不到真实数据
🤔
都是第三方，谁还比谁权威。本组好像是氵合的第二股东，之前还🚫呢，现在吹成啥了，翻车可不是一两次
up
原来如此
我看大家这个信任这个平台，还以为是官方，没想到是第三方。
吐槽的好，都是第三方书局，首先看站内看甲方平台。
这样啊
dd学习
脱离云合来说哈，机器学习可以无监督学习的，不需要历史数据做样本
😆
顶顶
学习到了
😁
第一次看到这种帖子诶
脱离问题讲自监督弱监督一堆花活可以整，但是先别脱离，云合给数值的。
所以一直都说看数据要结合各方数据来看，除了有些平台内的相对权威数据，其他都是参考来看。只看云合根本就不准。
哇
数组的来时路
完了完了 你敢在这儿说云合不对 一会儿就集均为王来打你了
很奇怪现在是谁在把云合捧得一家独大的
懂了
在这里发现跟你一样特别的人，并与之交流...
