经验分享|2023数学建模美赛经验分享
云汐chan
参加数模比赛已经有两年多了,也快要美赛了,想跟uu们分享波经验~
1.首先分工一般为编程 建模 写作绘图
2.准备阶段 看模型推荐书籍《数学模型》姜启源 《数学建模算法与应用》司守奎 利用python进行数据分析 (如果没时间 可找写CSDN、博客园上的总结的模型突击学一下,跑一下模板代码) 重点看往年论文,学习思路,写作逻辑
3.

比赛时间安排建议表
4.可根据意向选题,进行技能学习 美赛 A:连续 问题 B:离散 问题 对解题方法影响不大,一般A B对查找数据(爬取或相关网站)处理数据要求较高 C:data insights(数据洞察) 数据量极大的,要求熟悉数据处理的基本方法模型,主要集中在统计、模式识别
D E F为交叉学科建模竞赛 偏人文社科 对逻辑、写作要求相对高 D:运筹学/网络科学环境科学 具体到建模方法,一般提供数据。 常借助软件实现,如netdraw,gephi,pajek,ucinet等。建模需熟知图论、运筹学相关知识。如,2013年为分析参考文献中的合作者网络,对数学编程基础薄弱 E:环境 大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。 F:policy政策 EF难点在于数据查找,指标体系的建立,英文表述的逻辑性思考的全面与深度
5.最后是常用的几大模型

我比赛的时候经常会先定位到具体的模型类型,然后再进行选择~
如果有问题姐妹们都可以私聊我~我比赛期间也会及时更贴,在b站直播答疑。
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