开一个长相思cp相思榜实时数据记录贴（夭璟vs夭柳）
来自：好omom
数据图片详见评论区仅看楼主，改主楼会锁
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因为真的看到不少人暗戳戳地说相思榜“买水”和“压热度”
我给一个《可能》有水的标准。
1⃣️非更新时间段：
根据目前每个时间段增加值夭璟约占60%，夭柳约占40%的比例（因为不同的比例放大值不一样，以后和现在差别较大的话我会修正标准）
时间间隔一小时以内的数据，k值在0.7～1.3之间可以视为正常
时间间隔8小时以上的数据，k值在0.5～1.5范围内可以视作正常（其实这个时间间隔太长了没有什么鉴水的意义，但是还是先给个标准）
2⃣️更新时间段：
看当天剧情见仁见智
暂时定一个0～2，主要看剧情
3⃣️其他：
相同时间间隔内，和1差的越远越有可能水，和1差的越近就越不可能水。
有异常值的时间段时间间隔越短就越可能有水
异常值如果<1就是夭柳买水或夭璟被压热度，异常值>1就是夭璟买水或者夭柳被压热度。
如果有连续比较类似的异常值出现也可能是其他原因。
4⃣️这个标准的含义：
短时间内新增相思值的各cp比例发生比较大的改变则有可能是买水or压热度
⚠️⚠️⚠️注意！！！！！
不是说有异常值就是买水！！！
不是说有异常值就是买水！！！
不是说有异常值就是买水！！！
粉丝号召等行为都有可能导致短时间内的异常值！！！
⚠️也有可能是我马虎大意记错数据了（如有望指正！！！数据多错误难免望理解！！！）
有好心人人手上有多的带时间的截图也可以dd发我🥺因为鉴水的话时间间隔越短越好鉴，但是我真的没办法一整天都在截数据😭
⚠️⚠️⚠️拒绝空口鉴水or鉴压热度！！！
目前的数据均无明显异常！！！
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k值的解释（可忽略）
这个其实也不重要，看不懂就算了吧
以下仅夭璟vs夭柳
（我没有恶意但是夭玹夭丰数据真的太虐了没有探讨的意义🥺）
仅供娱乐，提供一个更加直观的视角，数据会受各方面的影响，不一定准
✅省流版：
k>1夭璟比例增加，观众向夭璟流动；k<1夭柳比例增加，观众向夭柳流动
✅以下为详细解释版：
举个例子，时段1夭璟夭柳总共涨了1000个相思值，其中夭璟涨了600，夭柳涨了400，则夭璟占60%，夭柳占40%。
时段2夭璟夭柳共涨1200，其中夭璟涨732，夭柳468，则夭璟占61%，夭柳39%
则k=（61%-39%）/（60%-40%）=1.1
因为每时刻改变值太少了，时常只有0.01%甚至更小，单纯列出60% 60.01%等很难观察，用60.01/60=1.00017也太小了不利于观察
所以搞出了这个k值放大比例更方便看
本质就是反映每时刻新增相思值的占比而已
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