【文献阅读】分析社交媒体对社会运动的影响：推特与占领华尔街运动的计算研究
春日融融
题目：分析社交媒体对社会运动的影响：推特与占领华尔街运动的计算研究
Analyzing the impact of social media on social movements: a computational study on Twitter and the Occupy Wall Street movement
来源：ASONAM '13: Proceedings of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and MiningAugust 2013Pages 1259—1266
https://doi.org/10.1145/2492517.2500262
摘要：
社会运动参与者广泛使用数字社交媒体是一种新兴趋势，它重组了社会抗议的传播动态，它被广泛认为有助于最近运动的成功动员（例如，阿拉伯之春，占领华尔街）。然而，我们对社会运动使用社交媒体所扮演的角色及其影响程度的理解主要来自轶事证据、新闻报道和对基于网络技术的少量学术研究。在这项研究中，我们探索了几种计算方法来衡量社交媒体对社会运动的影响。受最初为分析计算机网络和其他动态系统而开发的方法的启发，这些方法测量社交网络的各种静态和动态方面，以及它们与潜在社会运动的关系。我们在Twitter和占领华尔街运动（OWS）的背景下证明了这些测量方法的可行性和好处。通过分析与OWS相关的推文，我们展示了运动的活力与相关推文的数量之间的联系。我们表明，推文的动态与OWS的短期趋势之间存在正相关关系。这种相关性使得使用社交媒体数据预测社会运动的短期趋势成为可能。通过根据用户与OWS相关的推文数量和推文持续时间对用户进行排名，我们能够识别“嗡嗡声制造者”。使用类似于页面排名算法的策略，我们通过用户原始推文煽动的转发次数来定义用户的影响力。通过跟踪与 OWS 相关的推文的生成位置，我们衡量了 OWS 的地理传播。通过分析从不同来源生成的OWS推文的百分比，我们表明智能手机和推文平台等应用程序已被广泛用于OWS运动中的推文。这表明年轻和更倾向于技术的一代参与了OWS。
研究方法：
第三节描述了我们的分析方法，以及我们目前应用这些方法来研究推特和OWS之间的关系的结果。具体来说，在第三节-A中，我们表明，随着时间的推移，推文的数量可能表明了一个社会运动的活力。在第三-B节中，我们表明，通过追踪相关推文的动态，有可能测量一个事件的强度并预测其趋势。在第三节-C中，我们证明了我们可以根据他/她生成的推文数量来定义和识别“流行制造者”。在第三-D节中，我们使用了一种受页面排名算法启发的策略，通过测量他/她的推文煽动的转发次数，来探讨参与OWS的推特用户的影响。在第三节-E中，我们通过识别流行的关键词来分析推文的语义。在第三节-F节中，我们通过分析与OWS相关的推文的地理来源来衡量OWS的地理扩散。最后，在第三节-G中，我们通过识别生成与OWS相关的推文的平台，来研究技术在社会运动中的作用。
