cox风险比例模型

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😬原始数据：病人ID，协变量，随访开始时间，失访时间，诊断A病时间，死亡时间，随访结束时间。

😬结局：患A病

😬队列：随访开始时无A病

处理原始数据的时候

1.没有疑问的：

🙂随访期间诊断A病的

event=1 time=诊断A病时间-随访开始时间

疑问1：截止到随访时间未患A病，也无失访死亡的

event=0 time是空着NA呢还是 随访结束时间减去随访开始时间

疑问2：随访期间死亡和失访的病人 方法1：直接删除，但会影响结果的可靠性

2.竞争风险模型，例如Finn grey模型等，具体的数据变量时如果定义的。 例如死亡失访的，它的event是0还是1，time呢？ 竞争风险模型的话是额外建立一切compete risk的变量标记存在竞争事件吗？

疑问3：比例风险模型需要验证比例风险假设（PH），当P值小于0.05的时候有提到可以用含时滞变量，哪些变量可以选择这种方法处理，是随时间会变化的变量比如年龄吗？

summary：核心的问题

1.对于失访人群，死亡人群，截尾人群time和event的定义

2.后续的竞争风险模型处理；

3.ph检验不符合是如何在最多保留协变量的基础上可以调整模型符合假设