分享课程——人工智能应用开发（PyQT5 + OpenCV4.8）从入门到实战

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如今，人工智能系统有许多实际应用。以下是一些最常见的用例：

语音识别： 也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音转文字，是一种使用自然语言处理 (NLP) 将人类语音处理为书面格式的功能。许多移动设备将语音识别集成到其系统中以进行语音搜索，例如Siri，或者在短信方面提供更多辅助功能选项。

客户服务：在线虚拟代理正在取代客户获得服务过程中的真人代理。它们可以回答有关运输等主题的常见问题 (FAQ)，或者提供个性化建议、交叉销售产品或为用户建议规格等，从而改变了我们所设想的网站和社交媒体平台中的客户参与方式。示例包括：电子商务网站上带有虚拟代理的消息传递机器人；Slack 和 Facebook Messenger 等消息传递应用平台；以及通常由虚拟助手和语音助手完成的任务。

计算机视觉： 使用这种人工智能技术，计算机和系统将能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据这些输入采取行动。这种提供建议的能力让它有别于图像识别任务。在卷积神经网络的支持下，计算机视觉可应用于社交媒体中的照片标记、医疗保健中的放射成像以及汽车行业中的自动驾驶汽车。

推荐引擎： 利用过去的消费行为数据，人工智能算法可以帮助发现数据趋势，从而制定更有效的交叉销售策略。在线零售商可在结账过程中使用此引擎向客户进行相关的附件推荐。

自动化股票交易：人工智能驱动的高频交易平台旨在优化股票投资组合，每天可进行数千甚至数百万笔交易，而无需人为干预。