【搬运】《拿iPhone自拍两张照片就能找到合适的内衣》
来自:Eddychu
今天的苹果新闻~作者leon@36kr.com (leon) 原帖链接:http://tiny4cocoa.com/apple/n/31391/ --------------------以下是原文搬运------------------------ 女人买内衣可比男人麻烦多了。抛开美观不谈,单是满足合身这个要求,就远不是尺码一样就行的,通常都需要实地试了才知道合不合适,去线下店试吧,其实体验也好不到哪去。 已经好几家公司想要从线上颠覆女性内衣行业,今天又来了一家,它叫ThirdLove,近日获得了560万美元的种子融资,领投方为NEA,A16Z、Felicis Ventures、Novel TMT和Yuri Milner等参投。ThirdLove可以让女性在家里借助iPhone和镜子完成对自己身材的测量,找到合适的内衣。 由于这款应用还未上架,我们只能从TC作者的试用体验中看看了。过程远没有大家猜的那么尴尬,不用脱掉衣服,只需穿着合身的内衣和胸罩,站在镜子前,在应用的语音提示下,拍两张照片,一张正面一张侧面。依据这两张照片,ThirdLove就可以借助自家的算法测算出适合你的内衣是怎样的。 ThirdLove同其他几家公司的区别在于,它不会告诉你适合你的文胸尺码是多少,而是有一套自己的尺码系统。它只提供三种基本款式,但每种款式下的尺码要比普通尺码类别多一倍,这也是它的卖点之一。其他几家公司(比如 True&Co和Brayola)大都是基于现有尺码,或是智能推荐或是收集尺码数据。ThirdLove直接从测量这一环节下手,如果技术靠谱的话,效果自然要好不少。掌握用户的基础数据之后,能做的还有更多。 ThirdLove也有自己的劣势,外观样式选择少,只有三种基本款,每款只有三种颜色。价格很贵,基本赶上维多利亚的秘密了,当然质量也是过硬的。初期的思路可能是,先牺牲外观的多样性,利用技术优势做好精准的尺码匹配,让用户挑着方便,穿着舒服,之后再考虑品类和外观。 我是个男的,木有亲身体验,不过还是有些质疑ThirdLove的技术真的有这么神么,单凭两张照片就能看出来?转念一想,之前不有内衣店老板一眼就能扫出顾客适合穿啥型号,如果机器能有这么智能的话,说不定也行。A16Z一贯都是投技术类见长的公司,没准这家还真有这么厉害。

-----------------------------搬运完毕------------------------------------------ 这个算法看上去还蛮牛逼的,就不知道实际效果怎么样
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