30天复习6门研究生专业课（欢迎支招）

本人在英国Royal Holloway 攻读MSc Data Science and Analytics 待考科目： Database Systems (DBS)** Object-oriented Programming (OOP-Java)** Inference (INF)* Applied Probability(AP)** Data Analysis(DA)*** Computer Learning/machine learning(CL)* （*）体现担心程度 实际可用天数（4.19-4.21去趟巴黎）： 第一轮-18天（平均各3天） 第二轮-6天（各1天） 第三轮-各2天 （每天还要抽出至少半小时考虑未来职业方向，周五在男友强烈要求下要与他交换计划书） 其中第一轮里的时间在假期里（4.6-4.27），可以有比较整块的时间，需要至少做一套往年考卷、过一遍电子笔记（PPT/pdf)、查漏补缺+改正习题、重要知识点/考点可参照手写笔记加以巩固。 这一轮下来关键是脑子里要有个目录，清楚考点在哪儿，并总结出这一轮下来的问题，待4.17日跟同学约好的学习小组上讨论、解决 （书读厚） 第二轮则是开学第一周，可能有几门会有revision lecture，可以把第一轮没解决的问题拿来问其他同学及老师 （书读薄） 第三轮是每科考前两天（5.5-5.22这三周，每周两门，中间间隔2/3天），这时候便是过电影阶段了，牢牢掌握之前复习到的内容，不要再执着于一些小的没看的点了 （轻装上阵、思路清晰） 初步计划先放到这，之后再补充。另外，争取每日简短地写个里程碑