突发奇想：这样解释相关系数与决定系数
moomoofarm(Je me souviens.)
决定系数是相关系数的平方。 决定系数的意义是变量A可以解释变量B方差的多少。 因此，相关系数的意义(为正的情况）就是变量A可以解释变量B标准差的多少。 更直接的解释是，由于变量A的变动，变量B增加了C，而这C中有r的比例是因为变量A的变动造成的。 举例： 大五模型中责任心对工作绩效一般有10%的预测力，也就是说决定系数是0.1。因此，推论到上述直接的解释上，也就意味着某人工作绩效量增加了C，这C中有大约33%是因为某人责任心的增加而增加的。 其实这样解释是为了让layman更好懂。
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