复杂人类智能的三个源头与逻辑上屏的演绎思考(1)

复杂人类智能的三个源头包括生物进化起源，文化人类起源以及终生学习起源。 【语言与人类智能的源头】【1】 生物进化起源：人类已经进化成为可以在各种复杂环境中生存的高级语言社会环境适应性物种。 文化人类起源：文化不仅提供人类语言，而且产生文化关联工具、思维以及可遗传积累的文化人类学智能载体。 终生学习起源：通过不同时期的学习，人类从生活和劳动之中学习和积累知识和工艺智能[10]。 【问题背景】 英国爱丁堡大学哲学研究人员Orestis Palermos，在对于增强现实技术的认识论哲学现象的分析中[7]，提到：“为了在经验环境之中，譬如教育环境中分辨和解决传统知识的问题。在支持一个人的信念中哪一种判断能力是能够提供访问可反射性接入正确理性的能力？许多认识论学家认为知识是认知能力产物的真实信念，另一方面，信念形成过程集成了中介的认知系统的相互交互作用过程。从好的方面而言，望远镜、显微镜、智能设备和增强现实系统等人工中介物扩展我们的知识和判断，但是另一方面，通过AR系统（增强现实系统）如果依赖虚拟的真实扩展可能演算影响认识探索者的认识论上的有效性，这导致了一种称为”扩增怀疑主义“的形态，使得在未来的智能设计之中不可能区分物理真实部分的扩增。。。” 因为扩增怀疑主义的现象逐渐兴起还会有一个过程，在发展的增强现实技术之中，“扩增怀疑主义”的哲学反思可能会影响增强现实技术学派的社会应用的有效发展，但是具体的认识论相关的哲学现象的学术分析，使得我们需要考虑如何在扩增怀疑主义和逐渐发展的社会本身固有的怀疑主义之中的技术支持的解决方案，我们给出了一个“透明逻辑推演反射”的理论化构想。 【逻辑上屏的演化】 在对于比较文化的复杂人工智能的哲学化解释的时候，采用对照叠加的逻辑上屏的比较文化性解释方法。从生物进化源看发展演化的逻辑；从文化语言分析看逻辑；从终生学习的基础知识和实用知识角度看逻辑。通过逻辑形成一种领域知识的完整的因果性关系组成整体。使用“逻辑上屏”来实现人与机器界面的“逻辑上屏”通信，人与信任的人相互基于“逻辑上屏”的通信，人与不太信任的人通过“逻辑上屏”进行通信。使得复杂人类智能社会能够在三种基本人类智能源的逻辑解释基础上的“逻辑可视化”，建造一个“清晰、深刻和真挚”的积极创造性的智能社会，而不是“混乱、准备不足和逻辑思维贫乏”的现实被动社会。 【逻辑上屏技术的简单构造】 逻辑上屏的形态发生场领域现象。 逻辑上屏的叠加反演形态发生的视觉转换现象。 从进化语言学实验中”观察Game-猜测Game”到演化根基通信上的“逻辑上屏”自动化设计。 逻辑上屏演算是一种界面计算的演算，为普通使用者设计的软件界面技术。 领域现象，语句集，转换现象： 领域上下文的物理场景V0，A0，。。。，Vi，Ai，。。。 领域现象，语句集，有穷模型：领域上下文的物理场景V0, A0，。。。，Vi，Ai，。。。对应FOPC语句集合。 逻辑上屏中的FOPC的公式和程序：如何分析应用一阶谓词逻辑语言的项和公式在逻辑上屏中发挥作用？公式是一个逻辑程序的时候，逻辑程序的执行是从事实和规则组成的列表出发进行演绎。 【领域现象 + 语句集合 = 逻辑上屏叠加现象】 【通过逻辑上屏来证明可靠性和完全性的关键技术】作为一种可显现的双重证明性的“逻辑上屏”可靠性逻辑设计，这项技术设计发明将在物理环境相关的人-物理环境界面中作为“普通比较文化使用者同时是非技术人群“逻辑上屏”技术通信的的软件界面技术逻辑设计目标。 将逻辑上屏置入进化语言学相关的人类复杂智能的时间推理框架之中的设计是一种启发性的比较文化技术思路。 参考文献： [1]David L.Poole,etc[加] 《人工智能-计算Agent基础》 机械工业出版社中译本 2014 [2]David L.Poole[加] "Probabilistic Horn abduction and Bayesian Network" AI 64(1):81-129，1993 [3]David L.Poole[加] "The Independent Choice Logic for modeling multiple agents under uncertainty". AI,94（1-2）:7-56. Special Issue on economic principles of multiagent systems.1997 [4]David Poole[加] "The Independent Choice Logic and Beyond", in Luc De Raedt, Paolo Frasconi, Kristian Kersting, and Stephen Muggleton (eds), Probabilistic Inductive Logic Programming: Theory and Application, LNAI 4911, 2008 [5]Saleema Amershi, Giuseppe Carenini, Cristina Conati, Alan K. Mackworth and David Poole, Pedagogy and Usability in Interactive Algorithm Visualizations Designing and Evaluating CIspace, Interacting with Computers, Volume 20, Issue 1, January 2008, Pages 64-96. [6]Matthew Dirks, Andrew Csinger, Andrew Bamber and David Poole. Representation, Reasoning and Inference for a Relational Open-World Influence Diagram Applied to a Real-Time Geological Domain, in Proc. AAAI-2014 Statistical Relational AI Workshop. [7]S.Orestis Palermos[英] “Augmented Skepticism，The Epistemological Design of Augmented Reality” To appear in Augmented Reality. Reflections on its Contribution to Knowledge Formation,José María Ariso (ed), 2017, De Gruyter (series: Berlin Studies in Knowledge Research), Berlin & New York [8]Russell，B[英]， “Mysticism and logic and Other Essays” G.Allen and Unwin, London, 1917 [9]Anil Nerode,etc [美] 《Logic for Application：Second Edition》 机械工业出版社2007年中译本 [10]工艺智能豆瓣小组 http://site.douban.com/140865 [11]中文专利工具Patentmind http://blog.sina.com.cn/patentmind [12]扩增怀疑主义与透明逻辑推演反射（3） http://blog.sina.com.cn/s/blog_15053fade0102wpyf.html [13]进化语言学 http://emergent-languages.org/ [14] http://www.grammaticalFramework.org [15]中文对外汉语语法在线教育实验环境：http://www.cnartfuel.com [16]中文文字远古基因的猜想性对照设计(1) http://blog.sina.com.cn/s/blog_15053fade0102wqnv.html [17]Evolving grounded communication for robots【法】Luc Steels, TRENDS in Cognitive Science， Vol 7， No 7，July 2003 [18]The emergence of compositional structures in percepetually grounded language game【英】 Paul Vogt, 《Artificial Intelligence》，167（2005）206-242