城市化率及其预测方法---转的,有时间看看

城市化就是乡村变成城市的一种过程。对这一过程可以从社会、人口、经济以及地理等多方面来理解。首先，城市化是一个城市生活方式的发展过程；其次，城市化是人口向城市集中的过程；再次，城市化是农业经济向非农业经济为基础的生活方式的转变。从地理学的角度来看，城市化也是城市的兴建、已有城市向外扩张以及城市内部向更高结构形态发展的一种变化。可以说，城市化是一种影响极深极广的社会经济变化过程。城市化不能单纯理解为城市人口和用地规模的扩张。
     城市化是国际上表述乡村变成城市过程的通行的称谓，我国由于人口数量庞大，发展小城镇是农业人口转移的一种重要方式，因此，通常也把城市化称作“城镇化”。
     由于城市化是非常复杂的社会现象，对城市化水平的度最难度也很大。虽然有多个指标都可以在一定程度上反映城市化水平，但能被普遍接受的是人口统计学指标，其中最简明、资料最容易得到，因而也是最常用的指标是城镇人口占总人口比重的指标。它的实质是反映人口在城乡之间的空间分布，具有很高的实用性。
    计算公式为：
                     PU=U／P
    式中：
                  PU——城市化水平；
                  U——城镇人口；
                  P——总人口。
    土地利用总体规划、城镇体系规划和城市总体规划研究中，都需要对规划期或一定期限内区域的城镇人口数和城镇人口在总人口中的比重作出预测，以求得到城市化的大体水平。常用的预测方法有以下几种。
    (1)联合国法
    这是联合国用来定期预测世界各国、各地区城镇人口比重时常用的方法。其主要做法是根据已知的两次人口调查的城镇人口和乡村人口数，求取城乡人口增长率差。假设城乡人口增长率差在预测期保持不变，则外推求得预测期末的城镇人口比重。
    (2)城市化与经济发展水平的相关分析法
    城市化与经济发展水平之间具有紧密的内在关系。而且，这种关系实际是多因素的综合利用城市化水平与人均国民生产总值之间存在对数曲线关系的原理，只要得到国民经济发展水平的计划指标，就可以预测计划期末的城镇人口比重。
    (3)时间趋势外推法
    这种方法是选用一种数学模型来拟合城镇化水平变化的历史过程。然后按时序外推．适合了历史资料比较长，发展比较平稳的地区。
    可选择的模型通常有：
            y=a+bt
　　　　　　y=a(1+b)
　　　　　　y=ae 或 y=k+ ae
　式中：
           y——城镇人口数；
           t——时间；
           a、b——均为常数，通过回归求得。
   (4)系统动态学方法
   系统动态学是研究社会大系统的计算机仿真方法。它可以方便地对各种决策进行试验、分析，选择合理的符合实际的结果，应用面很广。城镇是一个十分复杂的社会大系统，系统内一个因素的变动往往会引起其他众多因素的连锁反应，运用一般方法很难对此作出全面正确的分析和估计。运用系统动态学方法预测区域城镇化水平时，可以把人口过程、城镇化过程和经济发展过程连结在一起，构成一个互相制约、互相影响的复杂的动态系统。此方法的突出优点是对那些受政策和人为因素影响较大的决策变量进行调整。可以得出多方案的仿真结果，供决策者选择。