信息过载否？
他们彼此深信
是瞬间迸发的热情让他们相遇
这样的确定是美丽的
但变幻无常更为美丽
波兰女诗人辛波丝卡《一见钟情》中的一段，很多人应该能背诵全诗。为什么以这段诗开头呢？其实就是个引子，至于与主题的关联嘛，只可意会，不可言传，文学嘛！
其实，我想说的是一种据说叫“信息过载”的状况。这个词或许对有些人有点陌生，但我相信几乎每个人都会有信息过载的感受吧?尤其是在GOOGLE READER订阅了大量博客、在SNS上有大量好友的据说传说以及听说是牛人的家伙们。不妨揪出个靶子来瞄一瞄，说起IT界牛人，谁与KESO争锋？（对不住啦，K总：））从一年前入行开始，就订阅了KESO的对着动物乱弹琵琶，每篇必读，甚至订阅了KESO美名昭著的共享，主要是为了省事。后来，当豆瓣火热的时候，又加了豆友；现在，又加了5G好友。不得不说的是，K总丝毫没有架子，凡是来加的人他基本都乐于交流，至少我没有吃那个门羹。但是，正因如此，我一直很想知道，KESO们是怎么进行信息过滤的，他们难道对信息过载完全没有恐惧感或压迫感吗？我看未必。在我看来，有些网络应用似乎有这样的问题，用马克思主义哲学的矛盾论来说就是存在着一个根本矛盾：信息获取与信息过载之间的矛盾，并且在相当长的时间里这个矛盾将是互联网世界的主要矛盾。这个矛盾早已有之，在当今SNS横行的时代，更是站在了时代之巅。
好像似乎并不太确定以前在哪里看到过，据说好友不宜超过12头这个极限，否则将难以进行顺畅舒适的有效交流。这个有一定道理，但也不尽然吧。就SNS来说，鄙人以为，计算信息是否均衡或过载不能只以好友圈的大小来确定，还得把好友活跃度计算进来，这就是说在SNS环境中信息是否均衡大致可以根据此公式计算：信息量=好友头数*活跃度。
那么，这样一个问题就应运而生了：怎样控制好友数以及怎样考察好友活跃度呢？从站方的角度讲，应该为用户提供怎样的过滤标准或功能呢？假如我既想广泛地猎艳，同时又希望与臭味相投的狐朋狗友们进行顺畅有效的交流，那我该怎么办呢？这两个目标之间就存在上述那个根本矛盾——信息获取与信息过载之间的矛盾，怎样解决这个矛盾，很可能是决定SNS 大战中谁能问鼎胜出的具有战略意义的一役。说到底，其实就是个信息处理问题，认识到这个问题并不难，关键是如何解决这个问题，并且能够提出可量化的标准以及可操作的功能来解决这个根本矛盾，对信息进行高效处理。
如上所述，似乎好像可能可以从好友头数与好友活跃度两个坐标入手，当用户添加好友达到一定数量的时候，系统将提醒用户自己好友数量所处的位置级别，比如自闭孤僻、少言寡语、游刃有余、过度沉迷，当然这个级别可以再具体商榷。另一个维度就是好友活跃度了，这个就比较麻烦了，因为这需要记录下比如好友K的操作数据用以进行活跃度分级，这个活跃度应该包括一些基本要素如，发表频率、评论频率、好友头数、应用数量、群组数量等等。站方必须首先根据这些数据对用户进行分级，再根据好友活跃度与好友头数之乘积得出一个数据，用以判断该用户当前的信息是否过载，交流是否顺畅舒适。若信息获取与交流顺畅舒适则保持之，若不足则加强之，若过度则改善之。前两者都好说，关键是这过载的情况。如果过载，那就需要消减改善，那根据什么来消减改善呢，无非是根据好友活跃度去掉一个最好分，再去掉一个最低分，留下活跃度适中的好友，实际就是从好友数和活跃度两个坐标进行消减。当用户信息获取与交流处于过载状态时，系统提醒用户进行改善，并建议消减过度活跃的用户，比如这样的好友可以被判断为过度活跃好友——我在校内有一好友几乎每天分享数十条价值不高的信息——消减掉他\她\它。另外还可以建议消减过度孤僻的用户，即非常不活跃，长期没有信息广播与交流，这样的好友也可以蒸发掉。当然，所谓消减或蒸发好友不一定就是删除，可以设置不接受过度活跃好友的某类信息或全部信息，或者直接将其拉入通讯录，不再显示其任何更新信息。
我们的目标不是无限扩大的社交圈，而是舒适顺畅的有效社交圈，但它不是确定不变的，这个社交圈可以是变幻无常的，因为我们会不时它进行增删改善，这是一个流动的社交圈，因为：这样的确定是美丽的，但变幻无常更为美丽。
是瞬间迸发的热情让他们相遇
这样的确定是美丽的
但变幻无常更为美丽
波兰女诗人辛波丝卡《一见钟情》中的一段，很多人应该能背诵全诗。为什么以这段诗开头呢？其实就是个引子，至于与主题的关联嘛，只可意会，不可言传，文学嘛！
其实，我想说的是一种据说叫“信息过载”的状况。这个词或许对有些人有点陌生，但我相信几乎每个人都会有信息过载的感受吧?尤其是在GOOGLE READER订阅了大量博客、在SNS上有大量好友的据说传说以及听说是牛人的家伙们。不妨揪出个靶子来瞄一瞄，说起IT界牛人，谁与KESO争锋？（对不住啦，K总：））从一年前入行开始，就订阅了KESO的对着动物乱弹琵琶，每篇必读，甚至订阅了KESO美名昭著的共享，主要是为了省事。后来，当豆瓣火热的时候，又加了豆友；现在，又加了5G好友。不得不说的是，K总丝毫没有架子，凡是来加的人他基本都乐于交流，至少我没有吃那个门羹。但是，正因如此，我一直很想知道，KESO们是怎么进行信息过滤的，他们难道对信息过载完全没有恐惧感或压迫感吗？我看未必。在我看来，有些网络应用似乎有这样的问题，用马克思主义哲学的矛盾论来说就是存在着一个根本矛盾：信息获取与信息过载之间的矛盾，并且在相当长的时间里这个矛盾将是互联网世界的主要矛盾。这个矛盾早已有之，在当今SNS横行的时代，更是站在了时代之巅。
好像似乎并不太确定以前在哪里看到过，据说好友不宜超过12头这个极限，否则将难以进行顺畅舒适的有效交流。这个有一定道理，但也不尽然吧。就SNS来说，鄙人以为，计算信息是否均衡或过载不能只以好友圈的大小来确定，还得把好友活跃度计算进来，这就是说在SNS环境中信息是否均衡大致可以根据此公式计算：信息量=好友头数*活跃度。
那么，这样一个问题就应运而生了：怎样控制好友数以及怎样考察好友活跃度呢？从站方的角度讲，应该为用户提供怎样的过滤标准或功能呢？假如我既想广泛地猎艳，同时又希望与臭味相投的狐朋狗友们进行顺畅有效的交流，那我该怎么办呢？这两个目标之间就存在上述那个根本矛盾——信息获取与信息过载之间的矛盾，怎样解决这个矛盾，很可能是决定SNS 大战中谁能问鼎胜出的具有战略意义的一役。说到底，其实就是个信息处理问题，认识到这个问题并不难，关键是如何解决这个问题，并且能够提出可量化的标准以及可操作的功能来解决这个根本矛盾，对信息进行高效处理。
如上所述，似乎好像可能可以从好友头数与好友活跃度两个坐标入手，当用户添加好友达到一定数量的时候，系统将提醒用户自己好友数量所处的位置级别，比如自闭孤僻、少言寡语、游刃有余、过度沉迷，当然这个级别可以再具体商榷。另一个维度就是好友活跃度了，这个就比较麻烦了，因为这需要记录下比如好友K的操作数据用以进行活跃度分级，这个活跃度应该包括一些基本要素如，发表频率、评论频率、好友头数、应用数量、群组数量等等。站方必须首先根据这些数据对用户进行分级，再根据好友活跃度与好友头数之乘积得出一个数据，用以判断该用户当前的信息是否过载，交流是否顺畅舒适。若信息获取与交流顺畅舒适则保持之，若不足则加强之，若过度则改善之。前两者都好说，关键是这过载的情况。如果过载，那就需要消减改善，那根据什么来消减改善呢，无非是根据好友活跃度去掉一个最好分，再去掉一个最低分，留下活跃度适中的好友，实际就是从好友数和活跃度两个坐标进行消减。当用户信息获取与交流处于过载状态时，系统提醒用户进行改善，并建议消减过度活跃的用户，比如这样的好友可以被判断为过度活跃好友——我在校内有一好友几乎每天分享数十条价值不高的信息——消减掉他\她\它。另外还可以建议消减过度孤僻的用户，即非常不活跃，长期没有信息广播与交流，这样的好友也可以蒸发掉。当然，所谓消减或蒸发好友不一定就是删除，可以设置不接受过度活跃好友的某类信息或全部信息，或者直接将其拉入通讯录，不再显示其任何更新信息。
我们的目标不是无限扩大的社交圈，而是舒适顺畅的有效社交圈，但它不是确定不变的，这个社交圈可以是变幻无常的，因为我们会不时它进行增删改善，这是一个流动的社交圈，因为：这样的确定是美丽的，但变幻无常更为美丽。
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