统计和生物统计硕士博士出路比较

statistics和biostatistics可能算是理工科里除了eecs、石油地质等少数专业之外，就业最好的了；过去几年内，无论是从大陆直接申请还是美国国内转学转专业，很多人都选择了自费读这类专业的硕士。
 
 Warald很理解，拿硕士和博士硬比，没有多大意义。写这篇文章，是因为在过去几年里，一直都有人问warald，统计专业读硕士或者读博士，将来出路有啥区别，是不是读个硕士就够了，尤其是这两年，自费硕士越来越流行了，有些人在花几十万自费和申请phd全奖之间犹豫。
    phd的未来发展前景优于master 首先推荐先看一下我2010年的文章《为phd正名》，里面提到了一些关于硕士和博士就业的比较和思考，很多道理也适用于统计生统；
 其次推荐看一下一亩三分地论坛小k写的一篇文章《随手扒拉了点fun facts re stat/biostat系的毕业生》友情提醒，有积分限制，但是分数设置的很低。
 90年之前拿phd的，现在占据了学校、公司和科研机构的领导职位或者国内说的学科带头人，学术做得好的，成了领域公认的大牛、泰斗了，像stanford的教授Rob Tibshirani, Wing Wong之类的人物；而且因为以前的博士生数目少，跟不上需求，很多公司要么用其他专业的甚至是外行人来管理统计部门，要么来就得提拔有经验硕士，所以很多只有硕士甚至本科学位的“老”人，也能成为lead statistician/biostatistician甚至是荣升director或者更高级别的职位。
 90年代开始，统计和生统博士毕业生数目开始上升，尤其是生统，可以说是进入爆发期，特别是在2000-2002年左右，出现过短暂的博士扩招高潮，从而导致06-08年之间毕业的生统博士生数目，也达到了顶峰，这期间，harvard, jhu这种牛校，一个系最高纪录能一年毕业>=15个phd，而一般年份，也就是制造五六个博士的样子。
 因为工业界空缺很大，这个时期毕业的phd，工作不愁，发展空间也很好，经过几年发展，好多人也都坐上了manager的位子，混的好的，大药厂director头衔的也有不少；因为这些博士生的存在，这个时期毕业的master们的发展空间已经被压缩的很小了，近年来很少听说有谁光一个master就能爬到管理层甚至高层的。毕竟做生统和统计这样的，跟cs不一样，cs的一帮本科生辍学，就能创业开个软件公司当VP/CEO，但是这种情况在stat biostat里。。。我还没听说过，哪位知道例子，告诉我一声。
 最近几年，统计和生统的博士毕业生数目明显又缩小了，尤其是生统，从博士毕业生的数目上来看，算是恢复了正常，说明这两个专业，学校调整的还不错，而不是一味扩招。随着老一辈统计人才的退休和社会需求的增长，博士们今后几年的出路整体依然很好。
 Warald以前曾经多次说过，我还没听说过那个统计或者生统的博士找不到工作。-- 我当然知道再好的专业，现实中也都会有人找不到工作；我也明白，我不知道没找到工作的博士，不代表就业率就是100%，但是我的这番话，显示的是这两个专业的博士出路很好。
 早些年比如2000-2005年，统计和生统的硕士就业也很好的，有的人甚至是刚出校门就拿高薪，但是之后，尤其是在金融危机之后，找不到工作的硕士，数目已经开始比较多了，这几年尽管整体上，统计和生统的硕士就业还是比其他大部分专业好，但是已经远不如当年了。
 Warald个人观点：无论是initial的就业率还是发展，博士都远远胜过硕士。假设你是硕士毕业找到工作，等你经验丰富，升个依然做底层活的小manager也许不是问题，但是如果谋求发展想往更高层走，这帮博士们会堵住你的路子，没有博士学位，会成为你晋升的一大致命弱点；而博士们虽然比你晚工作两三年，从长期发展看来，这点时间可以忽略。
 趁着年轻，早点读；统计和生统类的博士，一般4-5年读完，跟硕士相比，无非是憋口气再熬两三年，就解决了人生一大事了。等你奔着30岁去了，年龄大了，有家有口有房贷，再遇到职业发展的天花板，想去读博士，现实考虑就很多了。
    硕士的情况 统计类硕士的主要职位和工作性质，说白了，就是programmer，而且SAS是统计类专业第一大编程工具，所以很多工作职位，实际上，就是sas programmer。根据你的经验程度和公司职称的设置，你可能有SAS/Statistics Programmer I, II或者Senior、Lead等级别头衔。能力强、工作经验丰富的硕士，也有拿到十几万一年的，收入不比一般的博士低，靠娴熟的statistical programming skills，混个容量不错的饭碗，还是可行的。-- Warald感觉大部分读统计和生统硕士的，还是期望靠统计找份工作，未必有很高的职业追求往上爬。
 对大多数人来说，统计只是一个工具，职业的初期，要靠对统计工具的基本知识来找到工作，工作几年，在行业里积累经验，才是最宝贵的，比如在金融或者银行，你对于各种风险模型信用模型的理解，能够结合着自己的统计知识做应用；再比如说Biostatistician们分析了pre/clinical trial数据集，研究了各种specification之后，你能熟练使用各种统计方法和工具来快速完成分配到的任务，而非仅仅掌握time series, multivariate, surviai等书本知识，一般也别人也不会指望你一个programmer把statistician/biostatistician的工作也给做了。
 但是很多时候，你做的东西可能很单一，最多做几年，就成机械的重复了，就那些东西，反复使用，所以就有人希望能跳出这样的工作，成为statistician/biostatistian，就算做不成director/manager，多年努力之后，career path上也会不同。不过一旦在career path上奋斗，就会有我前面说的问题：你没有phd，发展受限。
 统计、生统类的主要出路，一个是制药、生物技术类，一个是金融、保险、银行类。不过近年来，越多越多的数据在各种领域被产生，无论是传统的金融和制药，还是新兴的social network, data driven marketing, web，只有有数据的地方，就需要人来进行统计分析，而且基本模式是核心掌握在少数statistician手里，大量具体工作分配给小本小硕programmer们。
 同样是做programmer，统计专业的学生，跟cs相比，一般编程水平欠缺，系统和软件知识贫瘠，Warald也曾经很好奇的跟几个统计生统的博士询问了他们是如何编程的，结论是如果是在软件行业，他们的程序没法用，因为缺少甚至根本没有QA（quality assurance，BTW，软件的QA和其他行业的QA不是一个概念）。而统计专业的长处是会sas(这个，cs的一般不学)，具有domain knowledge，比如很多cs的学生，多元分析或者时间序列之类的东西，了解甚浅甚至根本不懂。
 一亩三分地论坛里前段时间liwei的一篇大作《[Stanford icme->quant]毕业了，在一家高频交易对冲基金工作》，也提到了统计硕士就业的一些问题。
    外包 既然好多工作本质上也就是编程，那很明显，跟IT行业一样，外包就是不可避免的了。用sas编个程，不用非得在美国高价请人做，其他国家有更便宜的人力。国内最近这些年，CRO（contract/clinical research organization） 公司蓬勃发展，从美国的制药和生物行业接sas数据分析的活来做，外包已经是美国很多制药公司很严肃考虑的选项了。
 Warald前几年写了生统领域的几篇经典文章，网络上流传很广，有一些国内的猎头公司就找上门来跟我联系，问我是否有人推荐，根据我了解的情况，国内用sas分析数据的工作职位倒是不少，而且国内缺乏接受过统计或者生统良好训练的人。
 另外，根据我的了解，这类职位，没工作经验的小硕也就是三五千块一个月，七八千封顶，这也包括没有工作经验的美国硕士；工资高的也不过10来万，而且是给有几年美国工作经验的硕士或者fresh PhD，这种背景的海龟，一般15-20万左右就到头了；据说最高的职位也能给到30-40万，但是很少听说有人拿到，而且需要phd+多年药厂经验，有这背景，都可以在美国拿到双倍的工资了，房子还没有帝都魔都那么贵，除非有其他追求，否则真没看出什么必要回国做穷人 -- Warald有朋友的朋友，拿了年薪15万，高高兴兴的跑到上海张江去了，不到一年，就屁屁颠颠回来了，15万一年，在上海能买啥?
 Warald跟别也讨论过外包的问题，得出的结论，是美国这里留一个核心的小team，基本都是会编程也具有domain knowledge，有research能力的博士（里面也必然有中国人），一旦有了比较多的data analysis的工作，就外包给国内的CRO team，跟他们打交道，分配任务，检验工作，沟通进展；而国内的CRO team，基本上需要一个英文好的manager，然后领一堆国内廉价的小programmer，programmer们几千块一个月，来做细致具体也往往很无聊的小活。
 in other words，如果你是做sas programmer的，你的最大对手可能不是phd们挡住你提升的道路（很多人工作几年以后，棱角磨平，也没这雄心壮志了），而是外包，尤其是当你的工资很高，高到完全可以用你的工资在中国招聘一个有经验的CRO团队来做的时候，公司解雇你、把你踢走就是一个很可行的方案了。
 当然，外包也不可能占据统治地位，即使在外包程度最高的软件行业，美国也依然有机会。这里，我说的是trend，也就是国内的CRO发展下去，会逐渐吃掉一部分原本属于美国本土的sas programmer工作，而且这个情况，已经发生了并且在继续发生；至于biostatistician，尽管也有可能外包，但是如果外包，问题多多，感觉受的影响会小很多。
 俺这里举的是biostat做例子，其他行业的统计工作，我不是很清楚是否有外包、外包能到什么地步，但是美国公司们很在意cutting cost，如果在美国做同样的数据分析，价钱比在其他国家昂贵，自然就会有公司考虑外包。
    结论
 Warald申请统计和生统多年，美国高校offer纪念碑里也有好多个名校全奖的展览。总的来说，统计生统的博士是很难申请的，即使是牛校，正常年景，一年给中国人的offer也不过寥寥几个而已，而且很多offer流向了北大和中科大等少数几个学校，国外其他学校的，申请难度都挺大的。是否申请博士，固然要看个人兴趣，但是也不是你想读就可以读的。
 如果对你目前的背景来说，申请博士是个实际的选择，或者你希望通过先自费读硕再将来申请博士的话，Warald这里重申自己多年不变的观点：统计和生统专业，最好还是趁着年轻，把博士学位给拿下来；而且4-5年博士就读完了，时间成本比硕士高不了多少。
 last but not least，这篇文章无论用意还是内容，都不是要宣扬类似“读统计硕士没有前途”之类的观点；我这里说的是，如果你有PhD这个选项的话，建议接受。
 – Warald (Email: <a href="mailto:iamxiaoning@gmail.com">iamxiaoning@gmail.com</a>)
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