深入浅出数据分析阅读笔记（1）

今天到手了《深入浅出数据分析》，这是它的中文名，英文就是大名鼎鼎的Head First 系列。我一直都很喜欢这个系列书的协作风格。以前读过一本《Head First Design Pattern》，现在是这本《Head First Data Analysis》。
书的第一部分介绍了数据分析的四个步骤：确定问题->对问题进行分解->评估数据->做出决策。
                
                
然后通过一个例子分别介绍了这个几步的任务。首先，确定问题是要列出目前要分析信息的背景以及要通过分析解决的问题。比如书中那个销售化妆品的例子，分析师从CEO那里得知要根据数据确定如何增加销量，还知道了目标客户是谁、竞争对手情况等；接着，就是基于这些信息进行分析，把要分析的问题进行分解，比如：把增加销量的“大”问题，分解为：“客户需要什么”，“哪种促销策略有效”，“广告效果如何”等“小”的问题；然后，根据手头的数据对这些问题予以评估，说直接一点，“这些数据是否可以反映出，这些问题（上面分解的问题）”；最后一步是根据评估的结果进行决策，也就是给出分析的结果。。。。
有意思的是，分析师的第一次分析并没有奏效，或者说结果错误。分析结果错误的原因，是因为来自CEO的信息有误，也就是说分析的基础，或者说根本假设（目标客户群是妙龄少女）是错误的。在得到了有效的“原始数据”后，分析师终于做出了正确的判断。
然后，按照这一方法，我对自己手头的一份数据进行了分析。我发现对于现有的情况，确定要分析的问题是关键。