有关“非计算机专业如何转行做程序员”的一点思考

今天老夫半夜爬起来等着看世界杯预选赛法国vs西班牙的比赛，在新浪微博里看到@程 序员的那些事 发的一封粉丝来信如下：
XXXX：员员好，我是12届的大学生，读了一所还可以的大学，但所学专业我很不喜欢，我因为性格较内向同时又感叹编程的神奇，所以很想进入这一行，但 我去面试几家后发现就算是实习岗位也需要一些基础，虽说大学学过C语言但感觉也基本不会用，那些面试单位是建议我去学习这方面知识再去找他，但我又对这些 培训机构不太放心，怕花费了一大笔学费结果却不好，现在我有些迷茫不知道该去找找其它工作（人才市场很多都是些销售和工厂的一些岗位）还是去学习，希望广 大的员员们给我些指导，非常感谢。
看完还是有一些感触的。作为一个科班计算机系毕业，第一份工作就是软件开发，然后又在咨询和销售领域工作了很多年，再回归到开发领域的老码农，老夫对于该同学的纠结心情是非常理解的。但是，要把一份工作持续地做下去，光有热情是不够的，如果你总是不能把事情做得比你身边的人更好，你的热情就会慢慢地消退，会开始怀疑自己的决定是否正确，自己的坚持是否有意义。所以，我的建议是给自己一段时间打好基础，也借此过程验证自己的决定是否明智，就算最后的答案是否定的，学会一些编程的技术也会对培养自己分析问题的思路有所帮助。
好了，说到正题，非计算机专业的同学如何为成为一个程序员打基础呢？我建议走如下的步骤：
    1. 学会一门编程语言。随便什么语言都可以，其实python很适合初学者，有本书叫《与孩子一起学编程》用的就是它。不过考虑到步骤2，还是选个流行的教学语言吧，比如C++或者Java。
    2. 学好离散数学，重点是高等代数、数理逻辑、集合论、图论，最好再学会概率论。计算机科学的本质是离散数学，不掌握这些知识你如何能真正理解矢量、逻辑运算、最短路径、涂色算法这些概念呢？
    3. 非常非常非常非常非常非常认真地学习《数据结构》这门课。你作为程序员功力几何，很大程度上取决于你在这方面的造诣。
    4. 自己做一个小项目，尽可能把你学会的东西都用上。这不仅能向招聘者展示你的功力，也是一个把所学知识融会贯通的过程，只有做了一个项目，你学的知识才真正变成为了你掌握的技术。
有人看到这里可能要说了，码农对编程语言熟悉就行了，学那么多不相干的又何必呢？
老夫打个不太恰当的比方，离散数学和数据结构就像一个武林高手的内功，编程语言则是招式。内功不行，就算会很多招式，可以吓唬吓唬武功一般的人，但是碰到打硬仗这些花拳绣腿就不管用，会死得很惨。可惜现在很多人不重视内功，不少计算机专业毕业生连堆栈和队列是怎么回事都不知道，更别提二叉树、链表、图结构了。不管碰到什么需求，上来就定义几个大数组，你能指望他编出多高效的代码？比如现在互联网热门的大数据，算法效率是核心问题，如果谁整出个O(n^2)的算法，信不信老板分分钟砍死他？
再说远一点，学会一门编程语言容易，精通很难，难就难在理解它的精髓。有很多开发者热衷于最新潮的技术，今天玩玩NoSQL，明天搞搞Html 5，说起来头头是道，但是都深入不下去，从来没有真正没有理解这些技术的精髓，也就做不出一个能发挥出它们真正优势的产品来。这往往就是因为内功不行而心态又很浮躁。（补充一篇文章：《叶正盛：再次写给我们这些浮躁的程序员》）但是程序员是靠代码说话的，只是善于对某个技术侃侃而谈没有任何价值。Linux和Git之父Linus Torvalds说过：“Talk is cheap. Show me the code.”（空谈无价值。拿你的代码来看看。）所以老夫要说，作为一个程序员，不先练好内功就写不出优雅的代码，这样是走不远的。
怎么学呢？这些不需要花很多钱去培训机构，而且从我面试过的很多培训学校学员的表现来看，绝大部分人学完了连MVC的概念都没搞明白，花半年时间就学会了if…else，何必去糟蹋这钱呢？现在一些大学有旁听的学分课程，花几百块钱就可以听一门课，还可以交作业做实验（比如：http://zhidao.baidu.com/question/245256206.html）。建议你尽可能去选最好的学校，不仅仅是老师水平高，关键是同学的高水平会促使你对自己有更高要求，这和培训学校的氛围是完全不同的。
如果你在以上4步都做得很好，那么你应该可以在码农这个行业获得一些机会，剩下的就看你在工作中的表现和积累了。码农的修行是一个长期过程，计算机领域每年都有新技术出现。做了码农，就得活到老学到老，注定一辈子苦兮兮的。如果你喜欢这种感觉，那么你的选择可能就是正确的。