【导学课】大数据《R语言建模》开课进行时！你不容错过的最佳编程语言课程！
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在《R语言入门基础》的课程中我们学习了基本处理功能和作图方法，现在就需要我们来开始进行研究统计分布的技术了。
R语言建模的应用领域是非常广泛的，在金融分析、互联网、生物信息学、天气、遥感数据和数据可视化等多个领域独领风骚，堪称统计软件当中首屈一指的精品。它不需要冗长的代码及设计模式，一个函数调用，传几个参数，就能够得到复杂的统计模型。
R语言经典的扩展包能够帮助你轻松实现繁重的统计工作，最终得到的却是结果准确、图形靓丽的统计数据。
通过本课程的学习，相信你会认为R语言是最值得学习的编程语言，也是帮助人们发挥智慧和创造力的最佳生产工具。
课程介绍：
本课程是R语言的进阶课程，应用R语言解决常见的统计问题。课程内容符合数理统计课程规范、涉及知识点全面，包括参数估计的方法、均值的区间估计、中位数的区间估计、比例的区间估计、置信区间的模拟比较、单样本检验、两样本检验、卡方检验、T检验、单样本检验、两独立样本检验、多个独立样本的秩和检验、多个相关样本的秩和检验、单因素方差分析、单因素协方差分析、双因素方差分析、重复测量方差分析、多元方差分析、OLS回归基础、一元回归分析、多元线性回归分析建模、异常观测值、深层次分析、广义线性模型和glm()函数、logistic回归、泊松回归、散点图、折线图、相关图、马赛克图和绘制世界地图等技术。
课程地址：
http://www.kaikeba.com/courses/119?source=guaiji
讲师介绍：
张然
原安博职业教育集团教学总监
安博教育集团教学经理、高级讲师，从事大数据分析和统计方向，在Android开发、JavaEE等方向有多年的授课经验。
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http://www.kaikeba.com/topics/bigdatacommerce512?source=guaiji
