快递员等待时间的痛点与切入

痛点：
从快递员打电话，到用户见到快递员，存在一定的等待时间。
目前一般的做法是：
1). 热点地区，比如学校、大中型小区，设固定收发站。
2). 非热点地区，等待 15 分钟，用户未达到，则更改派送时间。
切入点：
根据历史记录，分析每个用户的延迟时间，针对性的提前通知。
减少等待时间或提高一次送达率。
1) 当前快递行业，时间预测的最小误差为 2 个小时。我们解决这个盲区，只做 2 小时内的精准预测。
2) 即使提前约定取货时间。到达前也需要提前提醒用户取件。
解决方案：
提供一款手机 APP（或植入 巴枪，以下统称 APP）。包含 3 核心流程：
1) 快递员用 APP 打电话或发短信通知用户取件，APP 记录通知时间，并上传至服务器。
2) 用户完成取件后，通过扫一扫等方式，APP 记录用户取件时间，并上传至服务器。
3) 下次需要通知该用户取件时，APP 查询服务器，获取提前通知的时间范围，给快递员友好提示或定时拨号等。
易用性、可操作性问题，属于软件设计的细节问题，不在方案中讨论。
想象空间:
切入资源型行业，可以做本地 O2O，物流（精准跟踪等），对接快递的 ERP 等
切入移动互联网，取件人端的 APP 抢占用户状态栏，时间管理工具等。
数据挖掘，每个用户的信息中有可靠的联系方式，可以建立社会的时间信用体系等。
可行性分析：
1. 市场空间。随着电商开始关注乡镇与农村市场，随着而来的就是物流问题。除了大学生、大型小区外，大部分地区，如二三线城市、一线城市的大部分小区，都属于非热点地区。快递根据长尾理论，非热点地区整合起来，市场潜力巨大。
2. 成本分析。建立最初的用户群体时，主要成本是网站建设与算法完善。推广时，主要的成本来自于快递员更换智能手机/巴枪，而这个成本，完全可以由业绩的提升来消除。
3. 可复制性。一个社区试点成功后，在其他社区的可复制性，是一个关键问题。这方面，天生骄傲，优势显著。
风险：
1. 预测算法，是最大的难点，甚至可能被证明实践是不可行的。
2. 快递员的接受度。出租车司机都接受打车软件了，快递员接受 APP 也不会太难。
计划
选取几个快递员和小区作为试点，半年时间进行预测算法的完善与优化。
在几十个小区进行试运营。
在合适的时机，卖掉项目，尽早退出。
三五人的技术团队解决算法问题，完成网站搭建与 APP 开发。
退出阶段，可以完全退出，也可以只保留少量股权，主要负责跟进预测算法。