自我進化論之統計學篇——未完成
----------------------------------------------------Book List------------------------------------------------------------------
1. Elementary
a. 《Statistics》 David Freedman, Robert Pisani 魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
b. 《Statistical Inference》George Casella, Roger L. Berger 2nd
c. 《Mathematical Statistics and Data Analysis》John A. Rice 2nd
d. 《A course in probability and statistics》Charles J. Stone 2nd
e. 《Mathematical Statistics with Application》Irwin Miller, Marylees Miller 7th
f. 《Elementary Statistics: Picturing the World》Ron Larson, Betsy Farber 2nd
g. 《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》Trevor Hastie, Robert Tibshirani (JUST ENGLISH VERSION PLS)
h.《Categorical Data Analysis》 Alan Agresti
2. Linear
a. 《Applied Linear Statistical Models》Kutner, Nachtsheim, Neter, Li.
b. 《Linear regression analysis》G.Seber & A.Lee
c. 《Applied Linear Regression Models》John Neter
d. 《Regression Analysis by example》Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi
3. Multivariate
a. 《An introduction to multivariate statistics》T.Anderson
b. 《Modern Multivariate Statistical Techniques Regression Classification and Manifold Learning》Alan Julian Lzenman
c. 《Applied Multivariate Statistical Analysis》Johnson & Wichem 5th
4. Time Series
a. 《Time series:theory and methods》P.Brockwell & R.Davis
5. Sampling
6. Others
a. 《The Little SAS Book: A Primer》Lora D. Delwiche, Susan J. Slaughter
b. 《R for SAS and SPSS Users》Robert A. Muenchen
--------------------------------------------------To Be Continue------------------------------------------------------------
統計學的世界 商務與經濟統計 女士品茶 統計與真理
數理統計學簡史 概率論與數理統計 陳希孺
統計推斷
一、统计学基础部分
1.《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
2.《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
3.《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
4.《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1. 《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2. 《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1. 《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2. 《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
四、时间序列
1. 《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2. 《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1. 《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2. 《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1. 《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编
好书啊！！！！
2. 《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3. 《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤 北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4. 《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深
1. Elementary
a. 《Statistics》 David Freedman, Robert Pisani 魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
b. 《Statistical Inference》George Casella, Roger L. Berger 2nd
c. 《Mathematical Statistics and Data Analysis》John A. Rice 2nd
d. 《A course in probability and statistics》Charles J. Stone 2nd
e. 《Mathematical Statistics with Application》Irwin Miller, Marylees Miller 7th
f. 《Elementary Statistics: Picturing the World》Ron Larson, Betsy Farber 2nd
g. 《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》Trevor Hastie, Robert Tibshirani (JUST ENGLISH VERSION PLS)
h.《Categorical Data Analysis》 Alan Agresti
2. Linear
a. 《Applied Linear Statistical Models》Kutner, Nachtsheim, Neter, Li.
b. 《Linear regression analysis》G.Seber & A.Lee
c. 《Applied Linear Regression Models》John Neter
d. 《Regression Analysis by example》Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi
3. Multivariate
a. 《An introduction to multivariate statistics》T.Anderson
b. 《Modern Multivariate Statistical Techniques Regression Classification and Manifold Learning》Alan Julian Lzenman
c. 《Applied Multivariate Statistical Analysis》Johnson & Wichem 5th
4. Time Series
a. 《Time series:theory and methods》P.Brockwell & R.Davis
5. Sampling
6. Others
a. 《The Little SAS Book: A Primer》Lora D. Delwiche, Susan J. Slaughter
b. 《R for SAS and SPSS Users》Robert A. Muenchen
--------------------------------------------------To Be Continue------------------------------------------------------------
統計學的世界 商務與經濟統計 女士品茶 統計與真理
數理統計學簡史 概率論與數理統計 陳希孺
統計推斷
一、统计学基础部分
1.《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
2.《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
3.《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
4.《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1. 《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2. 《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1. 《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2. 《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
四、时间序列
1. 《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2. 《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1. 《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2. 《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1. 《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编
好书啊！！！！
2. 《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3. 《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤 北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4. 《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深
还没人赞这篇日记
