德国国家工程院Katja Windt院士：工业4.0时代如何打造高效供应链？
德国国家工程院Katja Windt院士：工业4.0时代如何打造高效供应链？
2015年7月8－9日，GLSC 2015全球物流与供应链大会在上海成功举办。来自德国国家工程院(acatech) Katja Windt 院士受邀来到大会现场并发表主题为“工业4.0对供应链设计集成数据工程的影响”的特别演讲。
80%的生产成本实际上都来自于供应链设计
对于供应链的设计，也就是说该怎么样挖掘我们的潜力，怎样采用一种全面的方式，开发物流与生产上的潜力，这是一个综合的方式，要定义供应链领域的要求，我们可以看到在供应链里面，在客户和客户之间要对不同的环节进行规划。
为什么这么做？还有另外一个原因。也就是说这个成本的产生，我们想想供应链的成本来自哪里？我们有80%的生产的成本实际上都来自于设计。我们生产占到13%，这个是在供应链里面不同的环节，他们所占的比例是不一样的。所以说我们要非常重视设计的环节。
我想给大家一个例子，到底我们怎么样来设计供应链？
能够满足非常高效生产的需求，比如说这里是西门子的例子，比如说在采购的时候可以找到不同的类型的产品，不同的类型的资源。我们可以外包或者是找到一些产品的供应商，形成这样一种周期。我希望大家注意一下，这里主要的过程，这个模块化还是一种非常有用的方法，比如说不仅是周期的时间，还有工作的空间都是非常有用的。同时对配送也是非常重要的。在我们整个供应链当中，我们让所有的可能性怎么在整个供应链提升它的效率。
我想给大家另外一个例子，这个是惠普给出的，在设计供应链的时候一共有6个方面。大家都知道，首先要进行多样化的管理，还有物流的增强。我想在这里讲两点，比如说对设备中间要怎么样进行相应的延迟，怎么做相应的调整和量身定制，你可以根据你的需求，如果说更好地知道你的需求，也可以降低成本的可能性，也可以减少配送的时间，这个也是非常有用的工具，你需要怎么来用它。
工业4.0为设计高效供应链提供可能
这也是如何来设计一个有效的，高效的供应链的方法。为什么？供应链的设计越来越重要。对于工业4.0来说，工业4.0能够提供一些新的可能性，我们可以把很多的东西整合在一起，来设计新的供应链的方法。把这些机会整合在一起，整合在工业4.0里面，也就是代表会产生更多的数据，所有都适合数据工程有关系。
我们先开始要问一个问题，到底工业4.0会怎么样改变我们未来的供应链设计和管理？到底什么是工业4.0？我们已经非常了解工业4.0，到底现在是什么样的情况，对供应链产生什么样的影响，我们会作出什么样的反应，我相信也是大家感兴趣的。面对工业革命我们需要抓住机会降低成本，到底哪些国家会参与，我相信中国已经有一百多家德国企业设立分公司。有些德国公司已经采用了工业4.0，我们对他们进行了一个评级，可以看到中国工业4.0的重要性，很多国家都是参与了工业4.0的改革。中国现在表现不错的，现在排到了第八，当然不代表这些企业是没有认识到这一点，因为这是我们第一步，我们会得到越来越多的信息。我们在之前演讲当中也听到有很多机会，到底这个适用性是怎么样，我们要实现工业4.0是什么样的情况。实际上工业4.0的实现，是已经延迟了。上海力卡塑料托盘制造有限公司(http://lika.soo56.com)已开启工业4.0的改革模式，相信更多的企业已经加入这个大潮中来。
也就是说，大部分中小企业它们对数字化没有放在重要的地方，也包括德国在内。很多公司没有认识到新的趋势，我们也是非常惊讶，也可能是他们知道了，但是没有认识到重要性，或者没有真正找到哪一种技术才是真正对他们有帮助，在什么程度能够为他们实现一定的程度的优化。
所以说这些都是需要有一些特定的战略和理念。我们也可以看到有很多的需求，比如说为数据的安全性也是需要有一些措施降低风险。因为现在透明度也大大增加了，所以说需要经过相应调整的工艺和结构，因为在工业4.0里面和过去的工业时代是不一样的。同时，还会有一些需求对员工的资质的要求。如果说你想要了解工业4.0的潜力，当然也需要数据工程设计的方法，对这样的数据要怎么来处理，所以说我也想总结一下工业4.0它是能够带来非常个性化产品的精细性的生产，同时也可以提升生产效益和灵活性，这也说明为什么需要工业4.0，最终是希望能够为客户生产出非常量身定制的产品，满足他们不同的需求。
工业4.0带来新的机会是智能服务
这也就是为什么关于工业4.0为我们带来新的机会，在市场上更加有竞争力。我也想告诉大家工业4.0一些主要的情况，大家都听说CCPS，它包括了数字空间，还有物理的空间，还有工艺的过程，我们已经听说过CPS，我们还有一些网络结构。从过去被动的应动变成积极的应对。互联网也是最新的技术，我们使用一些设备连接到互联网，这也是整合到了工业4.0里面，我希望大家能够注意到服务网。
也就是说对于制造商可以增强他们的服务，通过服务网络，我想给大家一个例子。这里可以看到有一个汽车零配件，它是自己能够进行管理的，如果说它需要一个零配件的时候发送一个信息到服务网络，同时也可以找到零配件所需要的位置。并且这辆车事先设置好了修理日期，之后回到工厂进行自我修理和维护，替换零件等等，并且可以监督目的地，这些都通过配送网络来进行调节的。这个是我们的愿景，也是智能零件管理系统。
大家在2036计划当中，这个也是下一代汽车研发的愿景，能够达到什么样的程度，是非常灵活度汽车生产工厂，没有集成，没有生产线，并且通过集成站自己来进行设计和生产，这个是非常灵活的人机结合。他们之间的互联互通没有任何的障碍。
这个是非创新的。也是2036年一个愿景，这个是工业4.0新的转变，比如说高程度的自动化，以及人机的联合等等。
工业4.0供应链设计要完全连接
一方面我们可以由工业4.0驱动，设计供应链，因为这个可以增加透明度，与此同时还有高程度的自动化，这些都需要产品和物流进行整合，生产过程也要进行整合。我想向大家介绍一下，最新一个数据工程。如果说全新供应链和工业4.0都需要数据的支持，通过这些数据，这个只是我们选择一部分，其实你可以得到更多的数据，关于物流和供应链。你要去分析数据才能得到更加有效的信息。这边有许多的担忧，关于新的数据。
数据是广泛存在的，比如说关于数据的阴私和所有权有这方面的担忧，我们要培训自己的人员，这也是一个特定的项目。当然，我们有一些研究者已经开始了这样的项目，正如我刚才介绍的一样，我们已经开发了一个关于数据工程的硕士学位，如何处理大批量的海量数据。我们智能移动系统也是今年开始的项目，能够培训相关合格的人士来管理数据和技术，使他们很好应用在公司。
如果谈到数据分析，也会谈到数据挖掘，但是我可能没有时间说细节，因为在这方面我也做了一些研究，关于数据挖掘的技术，这些是数据挖掘的定义，什么是数据挖掘？是在数据库里面发现新的知识，在数据库里面找到新的信息。如果说集群分析的话，大家可以看到3个参数，通过三个参数的选举能够找到精确的信息，这样就将有效的信息用到你的结构里面，所以说这个改变的风潮。它能够引领巨大的革命，我们能够通过数据，通过工业4.0创造新的竞争力和生产力，大家可以看到工业4.0对你的公司和产业带来什么，包括供应商，雇员，以及供应链优化结构以及数据工程等等，最后要考虑到数据的安全性。
尤其是智能数据的安全性，除非已经全部设计好，不然还是要考虑数据的安全性！
以上内容是德国国家工程院(acatech) Katja Windt院士在“GLSC 2015全球物流与供应链大会”上的演讲实录节选，由物流搜索网授权发布，转载请注明出处！
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德国国家工程院Katja Windt院士 |
2015年7月8－9日，GLSC 2015全球物流与供应链大会在上海成功举办。来自德国国家工程院(acatech) Katja Windt 院士受邀来到大会现场并发表主题为“工业4.0对供应链设计集成数据工程的影响”的特别演讲。
80%的生产成本实际上都来自于供应链设计
对于供应链的设计，也就是说该怎么样挖掘我们的潜力，怎样采用一种全面的方式，开发物流与生产上的潜力，这是一个综合的方式，要定义供应链领域的要求，我们可以看到在供应链里面，在客户和客户之间要对不同的环节进行规划。
为什么这么做？还有另外一个原因。也就是说这个成本的产生，我们想想供应链的成本来自哪里？我们有80%的生产的成本实际上都来自于设计。我们生产占到13%，这个是在供应链里面不同的环节，他们所占的比例是不一样的。所以说我们要非常重视设计的环节。
我想给大家一个例子，到底我们怎么样来设计供应链？
能够满足非常高效生产的需求，比如说这里是西门子的例子，比如说在采购的时候可以找到不同的类型的产品，不同的类型的资源。我们可以外包或者是找到一些产品的供应商，形成这样一种周期。我希望大家注意一下，这里主要的过程，这个模块化还是一种非常有用的方法，比如说不仅是周期的时间，还有工作的空间都是非常有用的。同时对配送也是非常重要的。在我们整个供应链当中，我们让所有的可能性怎么在整个供应链提升它的效率。
我想给大家另外一个例子，这个是惠普给出的，在设计供应链的时候一共有6个方面。大家都知道，首先要进行多样化的管理，还有物流的增强。我想在这里讲两点，比如说对设备中间要怎么样进行相应的延迟，怎么做相应的调整和量身定制，你可以根据你的需求，如果说更好地知道你的需求，也可以降低成本的可能性，也可以减少配送的时间，这个也是非常有用的工具，你需要怎么来用它。
工业4.0为设计高效供应链提供可能
这也是如何来设计一个有效的，高效的供应链的方法。为什么？供应链的设计越来越重要。对于工业4.0来说，工业4.0能够提供一些新的可能性，我们可以把很多的东西整合在一起，来设计新的供应链的方法。把这些机会整合在一起，整合在工业4.0里面，也就是代表会产生更多的数据，所有都适合数据工程有关系。
我们先开始要问一个问题，到底工业4.0会怎么样改变我们未来的供应链设计和管理？到底什么是工业4.0？我们已经非常了解工业4.0，到底现在是什么样的情况，对供应链产生什么样的影响，我们会作出什么样的反应，我相信也是大家感兴趣的。面对工业革命我们需要抓住机会降低成本，到底哪些国家会参与，我相信中国已经有一百多家德国企业设立分公司。有些德国公司已经采用了工业4.0，我们对他们进行了一个评级，可以看到中国工业4.0的重要性，很多国家都是参与了工业4.0的改革。中国现在表现不错的，现在排到了第八，当然不代表这些企业是没有认识到这一点，因为这是我们第一步，我们会得到越来越多的信息。我们在之前演讲当中也听到有很多机会，到底这个适用性是怎么样，我们要实现工业4.0是什么样的情况。实际上工业4.0的实现，是已经延迟了。上海力卡塑料托盘制造有限公司(http://lika.soo56.com)已开启工业4.0的改革模式，相信更多的企业已经加入这个大潮中来。
也就是说，大部分中小企业它们对数字化没有放在重要的地方，也包括德国在内。很多公司没有认识到新的趋势，我们也是非常惊讶，也可能是他们知道了，但是没有认识到重要性，或者没有真正找到哪一种技术才是真正对他们有帮助，在什么程度能够为他们实现一定的程度的优化。
所以说这些都是需要有一些特定的战略和理念。我们也可以看到有很多的需求，比如说为数据的安全性也是需要有一些措施降低风险。因为现在透明度也大大增加了，所以说需要经过相应调整的工艺和结构，因为在工业4.0里面和过去的工业时代是不一样的。同时，还会有一些需求对员工的资质的要求。如果说你想要了解工业4.0的潜力，当然也需要数据工程设计的方法，对这样的数据要怎么来处理，所以说我也想总结一下工业4.0它是能够带来非常个性化产品的精细性的生产，同时也可以提升生产效益和灵活性，这也说明为什么需要工业4.0，最终是希望能够为客户生产出非常量身定制的产品，满足他们不同的需求。
工业4.0带来新的机会是智能服务
这也就是为什么关于工业4.0为我们带来新的机会，在市场上更加有竞争力。我也想告诉大家工业4.0一些主要的情况，大家都听说CCPS，它包括了数字空间，还有物理的空间，还有工艺的过程，我们已经听说过CPS，我们还有一些网络结构。从过去被动的应动变成积极的应对。互联网也是最新的技术，我们使用一些设备连接到互联网，这也是整合到了工业4.0里面，我希望大家能够注意到服务网。
也就是说对于制造商可以增强他们的服务，通过服务网络，我想给大家一个例子。这里可以看到有一个汽车零配件，它是自己能够进行管理的，如果说它需要一个零配件的时候发送一个信息到服务网络，同时也可以找到零配件所需要的位置。并且这辆车事先设置好了修理日期，之后回到工厂进行自我修理和维护，替换零件等等，并且可以监督目的地，这些都通过配送网络来进行调节的。这个是我们的愿景，也是智能零件管理系统。
大家在2036计划当中，这个也是下一代汽车研发的愿景，能够达到什么样的程度，是非常灵活度汽车生产工厂，没有集成，没有生产线，并且通过集成站自己来进行设计和生产，这个是非常灵活的人机结合。他们之间的互联互通没有任何的障碍。
这个是非创新的。也是2036年一个愿景，这个是工业4.0新的转变，比如说高程度的自动化，以及人机的联合等等。
工业4.0供应链设计要完全连接
一方面我们可以由工业4.0驱动，设计供应链，因为这个可以增加透明度，与此同时还有高程度的自动化，这些都需要产品和物流进行整合，生产过程也要进行整合。我想向大家介绍一下，最新一个数据工程。如果说全新供应链和工业4.0都需要数据的支持，通过这些数据，这个只是我们选择一部分，其实你可以得到更多的数据，关于物流和供应链。你要去分析数据才能得到更加有效的信息。这边有许多的担忧，关于新的数据。
数据是广泛存在的，比如说关于数据的阴私和所有权有这方面的担忧，我们要培训自己的人员，这也是一个特定的项目。当然，我们有一些研究者已经开始了这样的项目，正如我刚才介绍的一样，我们已经开发了一个关于数据工程的硕士学位，如何处理大批量的海量数据。我们智能移动系统也是今年开始的项目，能够培训相关合格的人士来管理数据和技术，使他们很好应用在公司。
如果谈到数据分析，也会谈到数据挖掘，但是我可能没有时间说细节，因为在这方面我也做了一些研究，关于数据挖掘的技术，这些是数据挖掘的定义，什么是数据挖掘？是在数据库里面发现新的知识，在数据库里面找到新的信息。如果说集群分析的话，大家可以看到3个参数，通过三个参数的选举能够找到精确的信息，这样就将有效的信息用到你的结构里面，所以说这个改变的风潮。它能够引领巨大的革命，我们能够通过数据，通过工业4.0创造新的竞争力和生产力，大家可以看到工业4.0对你的公司和产业带来什么，包括供应商，雇员，以及供应链优化结构以及数据工程等等，最后要考虑到数据的安全性。
尤其是智能数据的安全性，除非已经全部设计好，不然还是要考虑数据的安全性！
以上内容是德国国家工程院(acatech) Katja Windt院士在“GLSC 2015全球物流与供应链大会”上的演讲实录节选，由物流搜索网授权发布，转载请注明出处！
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