动态的生产排程车间管理调度

需要动态的调解人sgents实施这些调度规则，相协调的需要的各种顺序剂和资源代理实现一个最佳时间表，出于被动的方式。使用这两种药物和一个好处概述调度方法是，有没有需要实施，因为这种方法的调度是相同的重新安排。另一好处是可以修改与该调度方法，由于调度容易被完全包含在调度调节服务，这可以被动态地服务到系统。这个重要的优势是不使用调度程序本身的成功依赖于调度。调度的细节采取的方法是在事后感到有些天真地选择，他们不一定要捕捉车间管理的复杂性和相互关系，呈现在车间作业调度问题，但是，这将在更详细地讨论后来。
智能调度使用进化规则有两种类型的活动预计中的资源调度的动态的调停人响应调度之间的负载平衡工作和其他资源之间的平衡代。这些活动发生同时，被动的规则修改要素的时间表（S）这些订单和最需要的机器，作为每个衡量计算的优先级为。以这种方式，调度器使用演进/演变规律动态（有点）混乱（重新）生成一个向优化调度。
由于只有一个每种类型的资源的当前实现，不存在需要任何负载平衡活动，尽管该系统已被设计为允许这种下一阶段的发展。
调度实现的系统调度算法和优先级规则，常用的调度算法相比较，如：FCFS（先来相比较先得到），LWKR（最少剩余工作），MWKR（大多数工作），SPT（最短的处理时间），LOPNR（剩余至少操作），和MOPNR（最操作）。
针对这些常见的启发式测试的调度很简单，每个这些常见的启发式可以通过以下来实现仅激活一个（或可能是两个）的调度规则，而不是在前面描述组合概述。
集体组实验中，包含在本文中的最终目的是显示，为现实世界的场景，实时，即：（1）混合启发式调度程序可以有效地用于车间作业（重新）调度，合理搭配结果，在确定性和随机的情况下，（2）进化算法可以有效地使用不断调整这个混合启发式调度对最佳配置作为作业车间随时间变化的条件。