传统中医学属于一门“大数据医学”（袁维萍著）
传统中医学属于一门“大数据医学”（袁维萍著）
引用袁维萍著《中医信息技术的临床应用与传承》、《中医信息疗法荟萃》、《农村医疗卫生与乡村医生体制调查研究》
作者单位：安徽省利辛县新张集乡阳光村卫生室
电话：15856751428 0558-8959656
在进入21世纪，知识爆炸，信息更新是一日千里，人们称之为信息时代。进入2012年，“大数据”一词越来越多地被人们提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生信息的海量数。
在2012年，英国的数据科学家维克托•迈尔•舍恩伯格，写了一本《大数据时代》的书，风靡全球。在书中，作者系统阐述了数据作为一种信息资源，数据信息在诸多领域的应用前景。作者维克托在书中前瞻性指出，大数据带来的信息风暴正在变革着我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分阐述了大数据时代的思想变革、商业变革和管理变革。作者认为，当今的社会，人类正处在“大数据时代”应用的早期阶段。同时，大数据技术作为一门信息技术，是现代信息科学的重要分支。
维克托认为，大数据的核心就是预测，能够预测未来。比如，今天的天气预报与我们的日常生活息息相关，天气预报就是根据收集大气运动变化的海量数据信息，以云计算为代表的计算技术，最终预测了未来天气变化的趋势。再如，地震预报，也属于大数据技术。除了在商业方面，大数据技术在智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧城市、物联网、生物基因库、互联网等方面的应用也蓬勃兴起，在这些方面都与大数据技术应用的发展息息相关。在未来，随着大数据技术的高度发展，大数据技术在现代医学的发展中起到越来越重要的作用，许多诊疗方式将改变现有的诊治模式，一切诊疗技术都向着数字化的方向转变，最终趋向信息数字化调控。
中国传统文化包括中医、气功、易经、风水、书画、宗教等。而占卜术和中医则是中国传文化的重要组成部分，中国的传统文化是一门大数据文化。周易八卦作为中国传统的一门占卜术，实际上是属于一门信息预测科学。周易八卦，是根椐人的生辰八字这一组数据信息，即可预测人的生老病死、吉凶祸福。同样，传统中医学作为一门信息科学，中医学的核心方法是辨证论治和整体观。中医辨证诊断疾病是根据望、闻、问、切的方式采集就诊患者的变化信息进行诊断疾病，这一辨证过程即属于一种对疾病的预测过程；论治则是根据疾病的辨证信息，使用相应的中药或非药物方法影响并改变疾病的进展，这一论治过程即属于一种对疾病的调控过程。
在传统中医学中，核心思想就是辨证论治和整观体。中医“整体观”的核心思想是“天人合一”，天人合一是指人与天地相参，天人合一即属于一种信息观。在“天人合一”中，天气变化作为一类信息刺激则引起人体变化，人体生命活动与天气变化息息相关，大自然的变化决定了人体生命活动的变化，人体变化随着天气的变化而变化。在“天”的运动变化中，我们把大自然环境的各种变化信息，以“数据”的形式记录和储存起来；在“人”的运动变化中，如果再把人体生命活动的各种变化信息，也以“数据”的形式记录和储存起来；如此再为“天和人”二者，共同组成一个“大数据”。由此，利用今天的“大数据”技术，根据“天和人”之间的活动变化信息作为参照，即可诊断出人体疾病、预测疾病、调控疾病，甚至能够预测出某某人即将实施的犯罪行为，预测吉凶祸福，预知人的未来和过去。这样，就为传统中医建立了一个“数字化天人合一”理论模型体系，让中医更好地服务人类社会，这就是“大数据”技术在中医学领域的具体应用之一。
中医的“辨证论治”是中医诊治疾病的核心方法论。辨证论治是根据望、闻、问、切的方式采集患者肌体的变化信息作为参照，再依据中医阴阳五行学说、脏象学说、气血津液学说、经络学说等理论，制定出相应的方药进行治疗。如果把采集的望、闻、问、切之信息，把中药的性味、归经之信息，再把中医阴阳五行学说、脏象学说、气血津液学说、经络学说等理论进行量化的信息处理，把所有这些海量的参照信息都转换为“数据信息”进行量化分析、处理、云计算，利用今天的“大数据”技术进行“辨证论治”，为中医建立“中医数字化辨证论治”理论模型体系。这样，在临床上，采用中医“中医数字化辨证论治”理论模型的方法治病，显的更加快捷、方便，更容易让人学习和运用中医。
在未来，“大数据”技术在中医理论研究方面，在中医治病机理研究方面，在中医临床治疗方面，在传统中医学中都会获得广泛的应用。在未来，随着现代信息科学的高度发展，大数据技术将越来越多地运用于传统中医学和现代医学诸多领域，信息技术是中西医发展的主流，大信息医学时代正在到来！那时，人类利用信息科技，使用非常简单的信息调控技术，即可调治各种疾病，信息医学将变得不可思议，中西医共同发展的主流就是大信息医学时代。
有关论述，请参考如下资料：
1、袁维萍著《中医信息技术的临床应用与传承》，天津：天津科学技术出版社，2014年11月；
2、袁维萍著《中医信息疗法荟萃》，北京：科学技术文献出版社，2013年11月；
引用袁维萍著《中医信息技术的临床应用与传承》、《中医信息疗法荟萃》、《农村医疗卫生与乡村医生体制调查研究》
作者单位：安徽省利辛县新张集乡阳光村卫生室
电话：15856751428 0558-8959656
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在进入21世纪，知识爆炸，信息更新是一日千里，人们称之为信息时代。进入2012年，“大数据”一词越来越多地被人们提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生信息的海量数。
在2012年，英国的数据科学家维克托•迈尔•舍恩伯格，写了一本《大数据时代》的书，风靡全球。在书中，作者系统阐述了数据作为一种信息资源，数据信息在诸多领域的应用前景。作者维克托在书中前瞻性指出，大数据带来的信息风暴正在变革着我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分阐述了大数据时代的思想变革、商业变革和管理变革。作者认为，当今的社会，人类正处在“大数据时代”应用的早期阶段。同时，大数据技术作为一门信息技术，是现代信息科学的重要分支。
维克托认为，大数据的核心就是预测，能够预测未来。比如，今天的天气预报与我们的日常生活息息相关，天气预报就是根据收集大气运动变化的海量数据信息，以云计算为代表的计算技术，最终预测了未来天气变化的趋势。再如，地震预报，也属于大数据技术。除了在商业方面，大数据技术在智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧城市、物联网、生物基因库、互联网等方面的应用也蓬勃兴起，在这些方面都与大数据技术应用的发展息息相关。在未来，随着大数据技术的高度发展，大数据技术在现代医学的发展中起到越来越重要的作用，许多诊疗方式将改变现有的诊治模式，一切诊疗技术都向着数字化的方向转变，最终趋向信息数字化调控。
中国传统文化包括中医、气功、易经、风水、书画、宗教等。而占卜术和中医则是中国传文化的重要组成部分，中国的传统文化是一门大数据文化。周易八卦作为中国传统的一门占卜术，实际上是属于一门信息预测科学。周易八卦，是根椐人的生辰八字这一组数据信息，即可预测人的生老病死、吉凶祸福。同样，传统中医学作为一门信息科学，中医学的核心方法是辨证论治和整体观。中医辨证诊断疾病是根据望、闻、问、切的方式采集就诊患者的变化信息进行诊断疾病，这一辨证过程即属于一种对疾病的预测过程；论治则是根据疾病的辨证信息，使用相应的中药或非药物方法影响并改变疾病的进展，这一论治过程即属于一种对疾病的调控过程。
在传统中医学中，核心思想就是辨证论治和整观体。中医“整体观”的核心思想是“天人合一”，天人合一是指人与天地相参，天人合一即属于一种信息观。在“天人合一”中，天气变化作为一类信息刺激则引起人体变化，人体生命活动与天气变化息息相关，大自然的变化决定了人体生命活动的变化，人体变化随着天气的变化而变化。在“天”的运动变化中，我们把大自然环境的各种变化信息，以“数据”的形式记录和储存起来；在“人”的运动变化中，如果再把人体生命活动的各种变化信息，也以“数据”的形式记录和储存起来；如此再为“天和人”二者，共同组成一个“大数据”。由此，利用今天的“大数据”技术，根据“天和人”之间的活动变化信息作为参照，即可诊断出人体疾病、预测疾病、调控疾病，甚至能够预测出某某人即将实施的犯罪行为，预测吉凶祸福，预知人的未来和过去。这样，就为传统中医建立了一个“数字化天人合一”理论模型体系，让中医更好地服务人类社会，这就是“大数据”技术在中医学领域的具体应用之一。
中医的“辨证论治”是中医诊治疾病的核心方法论。辨证论治是根据望、闻、问、切的方式采集患者肌体的变化信息作为参照，再依据中医阴阳五行学说、脏象学说、气血津液学说、经络学说等理论，制定出相应的方药进行治疗。如果把采集的望、闻、问、切之信息，把中药的性味、归经之信息，再把中医阴阳五行学说、脏象学说、气血津液学说、经络学说等理论进行量化的信息处理，把所有这些海量的参照信息都转换为“数据信息”进行量化分析、处理、云计算，利用今天的“大数据”技术进行“辨证论治”，为中医建立“中医数字化辨证论治”理论模型体系。这样，在临床上，采用中医“中医数字化辨证论治”理论模型的方法治病，显的更加快捷、方便，更容易让人学习和运用中医。
在未来，“大数据”技术在中医理论研究方面，在中医治病机理研究方面，在中医临床治疗方面，在传统中医学中都会获得广泛的应用。在未来，随着现代信息科学的高度发展，大数据技术将越来越多地运用于传统中医学和现代医学诸多领域，信息技术是中西医发展的主流，大信息医学时代正在到来！那时，人类利用信息科技，使用非常简单的信息调控技术，即可调治各种疾病，信息医学将变得不可思议，中西医共同发展的主流就是大信息医学时代。
有关论述，请参考如下资料：
1、袁维萍著《中医信息技术的临床应用与传承》，天津：天津科学技术出版社，2014年11月；
2、袁维萍著《中医信息疗法荟萃》，北京：科学技术文献出版社，2013年11月；
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