如何在生活中优化你的决策

贝叶斯定理太有用了，不管是在投资领域，还是机器学习，或是日常生活中高手几乎都在用到它。
生命科学家用贝叶斯定理研究基因是如何被控制的；
教育学家突然意识到，学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用；
基金经理用贝叶斯法则找到投资策略；
Google用贝叶斯定理改进搜索功能，帮助用户过滤垃圾邮件；
无人驾驶汽车接收车顶传感器收集到的路况和交通数据，运用贝叶斯定理更新从地图上获得的信息；
人工智能、机器翻译中大量用到贝叶斯定理。
前面我聊了贝叶斯定理的3个部分：
1.贝叶斯定理有什么用？
2.什么是贝叶斯定理？
3.贝叶斯定理的应用案例1
贝叶斯定理在疾病检测中的应用2
今天是第4部分：生活中的贝叶斯定思维。
贝叶斯定理与人脑的工作机制很像，这也是为什么它能成为机器学习的基础。
如果你仔细观察小孩学习新东西的这个能力，会发现，很多东西根本就是看一遍就会。比如我3岁的外甥，看了我做俯卧撑的动作，也做了一次这个动作，虽然动作不标准，但是也是有模有样。
同样的，我告诉他一个新单词，他一开始并不知道这个词是什么意思，但是他可以根据当时的情景，先来个猜测（先验概率/主观判断）。一有机会，他就会在不同的场合说出这个词，然后观察你的反应。如果我告诉他用对了，他就会进一步记住这个词的意思，如果我告诉他用错了，他就会进行相应调整。（可能性函数/调整因子）。经过这样反复的猜测、试探、调整主观判断，就是贝叶斯定理思维的过程。
同样的，我们成人也在用贝叶斯思维来做出决策。比如，你和女神在聊天的时候，如果对方说出“虽然”两个字，你大概就会猜测，对方后继九成的可能性会说出“但是”。我们的大脑看起来就好像是天生在用贝叶斯定理，即根据生活的经历有了主观判断（先验概率），然后根据搜集新的信息来修正（可能性函数/调整因子），最后做出高概率的预测（后验概率）。
其实这个过程，就是下面图片的大脑决策过程：
所以，在生活中涉及到预测的事情，用贝叶斯定理的思维可以提高预测的概率。你可以分3个步骤来预测：
1.分解问题
简单来说就像小学生做应用题的感觉，先列出要解决的问题是什么？已知条件有哪些？
2. 给出主观判断
不是瞎猜，而是根据自己的经历和学识来给出主观判断，即给出一个先验概率。
3.搜集新的信息，优化判断
持续关于你要解决问题相关信息的最新动态，然后用获取到的新信息来不断调整第2步的主观判断。如果新信息符合这个主观判断，你就提高主观判断的可信度，如果不符合，你就降低主观判断的可信度。
比如我们刚开始看到“人工智能是否造成人类失业”这个信息，你有自己的理解（主观判断），但是当你学习了一些数据分析，或者看了些这方面的最新研究进展（新的信息），然后你根据掌握的最新信息优化了自己之前的理解（调整因子），最后重新理解了“人工智能”这个信息（后验概率）。这也就是胡适说的“大胆假设，小心求证”。
如果你能将贝叶斯思想在投资中应用起来，那么你就会比别人做出更优的投资决策。
在《股市心理学》这本书里有这么一段话：
克服思维定式的一个有效方法就是不断地进行自我反省，通过回顾自己在过去一段时间里的交易情况和投资成绩，寻找出成功或者失败的原因。
当然，要改变一种即成的投资行为不是一蹴而就的，因为这涉及改变之前的习惯，而这种习惯是在过去长时期内不断重复和强化所形成的。我们的一些习惯是根深蒂固的情绪模式，除非我们不断做出努力，否则这些习惯模式很难发生改变。
在投资中，股民需要放宽视野，从全局除非审视市场的变化，要能够灵敏地觉察其中的变化，同时做出反应，还要不断检查自己的决定，推翻自己的错误想法，以开放的心态接受新观点和新证据。
你会发现，这其实谈的就是如何用贝叶斯思维去优化你的决策。