信息流广告投放七宗罪
第六宗罪:懒惰
战术上的勤奋掩盖不了战略上的懒惰
品牌广告是争夺用户的注意力,追求让观众“记住”品牌,等到需要的时候第一时间想起品牌,所以品牌广告在创意上下的功夫一目了然,但效果短期内往往看不到或者难以评估。
信息流广告是效果广告,追求的是最终的效果:ROI做到了多少、带来了多少订单、增加了多少粉丝……效果时刻都看得到,但优化师做的工作,除了日常看得见的账户搭建和调整,还有很多看不见的工作。
比如账户投放前,需要深入地了解产品,大量的用户调研,形成不同类型的用户画像,分析不同用户的行为特征、兴趣特征、需求痛点,从而有针对性地输出创意。
再比如账户投放一段时间后,需要对投放中的数据进行观察分析,验证策略、解决问题、不断优化。
但是,信息流广告有大量账户搭建、投放、维护、工作,占据了优化师80%甚至更多的时间和精力,所以有时候会稍微偷个懒,忽略了前期分析和数据优化的工作。
但是战术上的勤奋掩盖不了战略上的懒惰,谋定而后动,方能无往而不胜。
管理学上有二八法则,一个企业80%的利润来源于它20%的项目。信息流优化也是如此,20%的关键性付出有时候会带来80%的效果和回报。
第七宗罪:愚人
做“给”我的客户和做“成”我的客户
很多优化师在投放中,出于“效果导向”,喜欢只选取“最”最“精准”的资源,人群定向只选择“核心目标客户”或者“最有可能形成转化的用户”,比如做APP下载,只选择“精准的目标用户”或APP现有的核心用户:APP目前的用户年龄集中在哪个区间,定向也选择这个区间;APP目前用户70%是男性,定向也主要选择男性;APP现在用户喜欢哪类内容,创意输出都朝向这个方向……
这样做虽然在前期会获得还不错的效果,但是却放弃了信息流营销最本质的优势。
守株待兔的优化师是把广告做“给”我的顾客,瞄准和我现有“用户画像”相同的人,让他们咨询、购买……
而信息流应有的效果是通过广告把所有还未成为顾客的用户,把他们都做“成”我的用户。
如果说搜索是把对产品有认识、感兴趣的人转化成顾客,那么信息流就是让所有有可能成为顾客的用户产生对品牌的认识和对产品的兴趣。从某种意义上来讲,搜索面向当下的客户形成转化,信息流面向未来的客户主动曝光。
只做精准目标用户的信息流优化师,虽然给品牌带来了短期的效果,但是会把市场越做越小,越做越窄,看不到未来。
PS:从千人千面的角度解读:
信息流的精准定向,解决了传统广告千人一面的弊端,使广告的千人千面得以实现,可以根据用户的需要和问题做针对性的解答。
而所谓千人千面,每一“面”对应的不是个体的一个人,而是搜索了同样的产品词、或者有着同样的兴趣爱好、或者有着同样的问题需求的一类人,所以千人千面的定向分组的标准,是不同类型的人。
以百度原生为例,账户搭建以资源位划分单元,然后对其展现不同的创意,并不算千人千面;以品牌词、产品牌、通用词等划分单元,但创意展现复制其他单元的优秀创意,或者账户定向粗犷,对所有人群展现多套创意和落地页,也都不算千人千面,这样的操作使广告又回到了千人一面,失去了定向的意义。
把人群圈定的范围过于小,相当于在“千人”中只选取了“一人”或者“几人”,对为数不多的几人进行不同的创意和落地页的展现,看上去实现了“千人千面”,但由于人群过窄,反而不如之前传统广告的“千人一面”效果好,至少传统广告把品牌传播了出去,广撒网,自然能够多敛鱼。这大概也是之前可口可乐和保洁对数字营销的效果产生怀疑,认为电视等传统广告“依然提供了最好的投资回报率”的原因吧。
战术上的勤奋掩盖不了战略上的懒惰
品牌广告是争夺用户的注意力,追求让观众“记住”品牌,等到需要的时候第一时间想起品牌,所以品牌广告在创意上下的功夫一目了然,但效果短期内往往看不到或者难以评估。
信息流广告是效果广告,追求的是最终的效果:ROI做到了多少、带来了多少订单、增加了多少粉丝……效果时刻都看得到,但优化师做的工作,除了日常看得见的账户搭建和调整,还有很多看不见的工作。
比如账户投放前,需要深入地了解产品,大量的用户调研,形成不同类型的用户画像,分析不同用户的行为特征、兴趣特征、需求痛点,从而有针对性地输出创意。
再比如账户投放一段时间后,需要对投放中的数据进行观察分析,验证策略、解决问题、不断优化。
但是,信息流广告有大量账户搭建、投放、维护、工作,占据了优化师80%甚至更多的时间和精力,所以有时候会稍微偷个懒,忽略了前期分析和数据优化的工作。
但是战术上的勤奋掩盖不了战略上的懒惰,谋定而后动,方能无往而不胜。
管理学上有二八法则,一个企业80%的利润来源于它20%的项目。信息流优化也是如此,20%的关键性付出有时候会带来80%的效果和回报。
第七宗罪:愚人
做“给”我的客户和做“成”我的客户
很多优化师在投放中,出于“效果导向”,喜欢只选取“最”最“精准”的资源,人群定向只选择“核心目标客户”或者“最有可能形成转化的用户”,比如做APP下载,只选择“精准的目标用户”或APP现有的核心用户:APP目前的用户年龄集中在哪个区间,定向也选择这个区间;APP目前用户70%是男性,定向也主要选择男性;APP现在用户喜欢哪类内容,创意输出都朝向这个方向……
这样做虽然在前期会获得还不错的效果,但是却放弃了信息流营销最本质的优势。
守株待兔的优化师是把广告做“给”我的顾客,瞄准和我现有“用户画像”相同的人,让他们咨询、购买……
而信息流应有的效果是通过广告把所有还未成为顾客的用户,把他们都做“成”我的用户。
如果说搜索是把对产品有认识、感兴趣的人转化成顾客,那么信息流就是让所有有可能成为顾客的用户产生对品牌的认识和对产品的兴趣。从某种意义上来讲,搜索面向当下的客户形成转化,信息流面向未来的客户主动曝光。
只做精准目标用户的信息流优化师,虽然给品牌带来了短期的效果,但是会把市场越做越小,越做越窄,看不到未来。
PS:从千人千面的角度解读:
信息流的精准定向,解决了传统广告千人一面的弊端,使广告的千人千面得以实现,可以根据用户的需要和问题做针对性的解答。
而所谓千人千面,每一“面”对应的不是个体的一个人,而是搜索了同样的产品词、或者有着同样的兴趣爱好、或者有着同样的问题需求的一类人,所以千人千面的定向分组的标准,是不同类型的人。
以百度原生为例,账户搭建以资源位划分单元,然后对其展现不同的创意,并不算千人千面;以品牌词、产品牌、通用词等划分单元,但创意展现复制其他单元的优秀创意,或者账户定向粗犷,对所有人群展现多套创意和落地页,也都不算千人千面,这样的操作使广告又回到了千人一面,失去了定向的意义。
把人群圈定的范围过于小,相当于在“千人”中只选取了“一人”或者“几人”,对为数不多的几人进行不同的创意和落地页的展现,看上去实现了“千人千面”,但由于人群过窄,反而不如之前传统广告的“千人一面”效果好,至少传统广告把品牌传播了出去,广撒网,自然能够多敛鱼。这大概也是之前可口可乐和保洁对数字营销的效果产生怀疑,认为电视等传统广告“依然提供了最好的投资回报率”的原因吧。
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