在Power BI中查看销售Top款的两种姿势

前两日，NPD集团的Matt Powell老爷子发布了美国2017球鞋销售Top10款式：耐克3款，AJ 4款，匡威1款，阿迪达斯2款

服饰行业跟踪销售Top款是一项必备工作。在Excel中我们可能直接降序或者使用Rank等函数实现，下面介绍两种在Power BI Desktop中的实现方式。（不了解Power BI请查看本专栏第一篇文章）

1.直接生成Top款图表的方式

假设我们有以下销售明细

按照销售额对类别排名，生成了以下图表

我们会发现密密麻麻，比较难以抓重点，我们只想看Top类别的销售，比方前10个类别怎么办？只需经过简单设置：

选中这张图表，找到视觉筛选器，筛选类型选择"TopN"，显示条目输入10， 值选择“销售额”，点击“应用筛选”

我们会发现图表变成了这个样子，可以有一个更清晰的展现。

后期数据更新，直接在Power BI中刷新图表可自行变化。（上图是StockX二级市场的Top10，对球鞋市场感兴趣的读者可与文章开始提到的一级市场排名对照下，看有什么不同）

2.表格提取Top款方式

有时候，我们的任务比较复杂，不仅仅是制作Top款的图表，还需要将Top款的部分字段提取出来，以备后用。设置方式：

（1）点击“建模-新建表”

输入summarize函数我们得到一张按照类别汇总的表格

（2）重复上一步的新建表过程，输入以下公式

我们发现需要的Top款以及字段已经被提取出来，可以进行后续的使用。

总结：

本文讲述了在Power BI desktop中处理Top款的两种方式：

1.在图表中处理可以直接将图表筛选器筛选方式设置为TopN 2.在数据中处理可以使用DAX函数TopN进行处理，同时我们使用了Summarize函数作为过度（本过程还有其他方式，summarize比较重要因此进行应用）。