在大数据时代下，我们是如何成为“透明人”的

说正事之前，先说点题外话：最近某知名地教授事件尘埃落定，好像是被学校给了处分。这么些年一直都在听说学生受处分，哦，原来老师也是可以呀，呵，有种翻身农奴把歌唱的赶脚。

本来我真的是懒得关注这些事，无奈公众号一窝蜂的推送，看就看看吧。好像 事件过程是这位知名地老师和某学生走得很近，但后来把人家给拒了，不能说是谁的责任吧，总之最后出了“大问题”，那这就...不好说了。

其实 重点 是，时隔二十年，这件事情还能被翻旧账，单从证据的角度讲，这位地名老师定是有什么 把柄 在人家手上的。二十年前如此，二十年后的今天就更不用质疑了，在数据的世界里，只要你还是一个社会人，你的信用行为早已和玻璃是一个颜色。

回归正题来说征信。君子之言，信而有征，故怨远于其身，征信企业的工作，就是依法收集、整理、加工我们的各种信息，通过对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询服务来赚钱。So，你正在用的 支付宝评分、花呗信用额度、零首付购买瓜子二手车，甚至经常接到的无抵押贷款垃圾短信等等，都是征信产品的一种，通过对你的各种信用信息进行分析计算，最终得出的授信额度，也可以说是贷款额度。

如果你认为自己的资产等等信息还是保密的，那真是想多了。最近一个银行工作的Z君讲，某征信产品能够把他的资产情况精确到“万”。没错，在网络覆盖了你几乎百分之九十九生活范围的当下，已经没有什么是别人不能知道的了，这些信息是否被利用，只不过是在合法的前提下，看获取这些信息的成本收益比是否为正而已。

究竟我们的哪些信息已为人所知，成为对自己信用评判的标准

MD...这些数据都是哪来的?

以前下载APP的时候，还琢磨者看一下协议条款，现在看来还是算了吧，你能因为它获取了你的数据你就不用它么？再者说，淘宝根据你的浏览数据和各种身份信息，为你推荐心仪的产品，这不也不算坏事么~

拿到这些数据，征信机构就可以利用现在已经算是发展成熟的 大数据计算、深度学习等知识对你进行信用评估 ：

产品

反欺诈

信用风险评估

数据

数据应用平台

数据处理与数据脱敏

数据采集

数据获取

在评估的过程中，其中某一项信息被列入黑名单，都可能对我们今后贷款申请、签证申请等等造成重大影响，且 某些信用记录是无法被消除的。

对信用的影响是一方面，另一方面，一旦出现失信行为，我们也将面临前所未有的压力。以贷款拖欠为例，舆论造成的压力足以让我们喘不过气：

所以，想维护自己的信誉度，我觉得要么严于律己，要么舍弃各种电子设备，回归原始生活。。。

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没事听我说说那些有的没的 ~