【选校信息-DS/CS/MSIM】CS NYU Courant, CS/DS DUKE, MSIM UW, DS Columbia,DS Brown
[18Fall.MS.AD无奖][CS@DC@Columbia]
背景：:本科：南大，浙大，复旦，上交.。硕士：海外研究生
NYU Courant CS:
Pro:
1. 地理位置好。纽约！国际化大都市！好吃的好玩的！找local公司更方便
2. ai很强势，很喜欢这个方向！
Con:
1. 招的人很多，找工作时同届竞争压力大，对我这种转专业的弱弱来说就更大了，，，.
2. 大家基本都奔着ai来的haha
Duke CS:
Pro:
1. 招的人少
2. 选课自由度高，可以选本科生和ECE的课多做Project
3. 待了两年特别熟悉了，也和CS教授学做过项目（虽然自己只是旁观学习了一下没有任何贡献，，，
Con:
1. 位置太偏啦，村子里的生活实在了无生趣，虽然不介意onsite面试，但是害怕因此错过一些找实习和找工作的机会
2. cs研究生的课很偏学术
Duke DS:
杜克的统计还是蛮强的~杜克的老师还是非常负责任的，而且班也小，最终好像就30-35人，蛮喜欢杜克的严谨的。
就是2年上45学分，15门课，而且杜克出了名的workload大，我ECE的朋友2年30学分都觉得自己累成狗，DS又有数学课，希望自己能安全毕业不要猝死。
UW MSIM:
Pro:
1. 西雅图！国际化大都市！特别喜欢的城市！
2. 美丽的大校园！
3. CS专排很好啊！适合做finTech方向
Con:
项目不是纯cs，也比较偏文一点，想转码的话有点不够彻底，也担心项目就业问题。
Columbia DS:
Pro:.
1. 纽约！，，，
2. 对疙瘩有残念啊，曾经申本专业把我给拒了，，，
3. 官方就业率100%哈哈，留美的也不少，做finTech方向的话挺匹配的
Con:
项目很新，听说选课也存在缺陷，以前好像大部分靠自学？不知道现在有没有改进不少。找工作的话也不如cs degree的选择更多。
**********************************************************************************
2018Fall
人的预感还是很准的。。。DUKE说要视频的时候我在意大利玩，当时大概感觉到录了视频就会有ad。
CSE@GaTech
pros：. From 1point 3acres bbs
课程设置看起来非常concrete，自由度很高，也可以基本选成数学+计算机，
老项目比较可靠
CS专排top10
学费便宜，性价比高，每学期一万六，做TA免学费
一年半的项目
出来就业面会广一些
cons：
综排30+，或许知名度不太高？
MIDS@DUKE
pros：
it's DUKE
capstone project可能会有duke medical center的实习
选课看起来很自由
cons：
新项目，promise是美好的，不知道兑现起来如何. 鐗涗汉浜戦泦,涓€浜╀笁鍒嗗湴
课程设置里核心课程很多都是principles of machine learning, introduction to text analysis, 个人不喜欢principles和introduction
DS专排25左右
两年项目
只算学费就有大概10万刀了
问了在美国的同学，其实不考虑学费的情况下大家都推荐我选GaTech，说对找工作来说综排没那么重要，关键还是看课程。美国工作推荐GaTech，回国Duke。
个人目前也是倾向于GT，考虑实际情况，我现在28岁转行已经有些风险了，而GT这个专业相对比较稳一些。但拒DUKE这种事情真的是难以下手。
***********************************************************************************
[18Fall]
[MS.AD无奖][MFE/Fin/FinMath@QFRM@UMich]
[MS.AD无奖][DateScience/Analytics@DS@Brown]
对学校的要求: 好找工作+回国名声好
大家好，求比较Brown DS和UMich QFRM。
Brown Data Science：
为期一年。第一学期两门课，课程为An Introduction to Topics in Probability, Statistics, and Machine Learning（2credit）+An Introduction to Data and Computational Science（2credit），第二学期三门课，课程为Probability, Statistics and Machine Learning: Advanced Methods（1credit）+Data and Computational Science（1credit）+Data and Society（1credit），暑期有一份实习Capstone Project（1credit）。因为课业比较重一般好像没人选其他的课。项目主页：https://www.brown.edu/initiatives/data-science/academic-programs/courses.
Brown DS：
2017年新开，第一届学生还没毕业。听学长学姐说课业workload很重，经常一天工作10+小时，一周四五个due。。。然后学的东西很偏重于编程，但对数学和统计的要求也极高。。。课程讲的都很深很深（某门课都讲到RNN了）。学校负责联系暑期实习，但之后找工作就得靠自己了。
UMich Quantitative Finance & Risk Management：
为期一年半。每学期都是四门课，第一学期Discrete State Stochastic Processes + Advanced Financial Mathematics I + Applied Statistics I + Numerical Methods with Financial Applications，第二学期Stochastic Analysis for Finance + Advanced Financial Mathematics II + Statistical Analysis of Financial Data + Elective，第三学期Computational Finance + 三门elective。elective包括数学、统计、经济、金融和CS，可选Mathematical Methods of Algorithmic Trading，Introduction to Artificial Intelligence，Machine Learning，Capital Markets & Investment Strategies，Real options in Valuation等等。项目主页：https://lsa.umich.edu/math/graduates/quantitative-finance.html
UMich QFRM：
2015年新开，也开了不到几年。听说workload也很重，但特别偏重数学和理论，比较轻视编程。要训练编程得自己选CS的课。听说大M的career service做得很好，项目的director会手把手帮你改简历教你面试，最后就业统计也还行。而且似乎这个项目对读PhD也有一些帮助，毕竟课程很理论。也有人升PhD的。但我对读PhD感觉一般。而且感觉这个项目的bar蛮高的，各种清北武交和两财。。就是这个学校的位置。。很偏而且很冷。。。所以现在陷入选择困难症了。本人对DS热爱更多一点，但感觉读mfe以后工作可能更好一些。
匿名答疑：
A1：编程有兴趣的话Brown. 来umich你大概率选不到cs的课，没时间转码。当然如果你的target是去芝加哥的金融公司那另说。
A2：别的不知道 QFRM的bar是真的不高 我院今年就录了好几个（gpa从3.3到3.8都有）听说因为第一届就业不行还停招了一年学生
文章来自 一亩三分地
蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上
主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校
申请服务：签合约保证录取，5万元/10所学校，自2019年起每年限10人
语音付费咨询：600元/小时，半小时起约，可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等
小助理微信咨询：895718791（注明：留学申请服务）
详细介绍：http://www.bossqiao.com/files/service.pdf
DS/BA/CS/MIS精华文章整理：http://www.bossqiao.com/
