【选校信息-DS】芝加哥大学Chicago U MS in Analytics (MScA)项目介绍
本期小编先给大家送上芝加哥大学的MS in Analytics (MScA)项目（STEM）的简单介绍以及它的课程设置情况。
说起芝加哥，小编脑子里出现的画面就是来自世界各地的旅客孜孜不倦地拍Cloud Gate （那颗出名的奇特的“豆”）。
好，现在进入正题。芝加哥大学就位于美国伊利诺伊州的芝加哥，是一所顶尖的私立研究型大学，尤以经济学，物理学和社会学在世界久负盛名。2017年US news 全美大学排名第三，仅仅在普林斯顿大学和哈佛大学之后。这所大学培养了很多诺贝尔奖获得者，其中我们听得最多的应该就是李政道和杨振宁了。芝加哥大学是美国最美大学之一。
欣赏完校园的美美美之后，我们来看看芝加哥大学的MS in Analytics项目。它开设于2014年，设在格莱姆继续教育学院（Graham School）下（位于在Hyde Park campus），春季和秋季招生。 full time项目时长为一年或者一年半（summer的时候去实习，之后再继续上课）。该项目主要包括3个核心内容：数据的收集和准备，统计方法和建模，以及领导力和沟通。
课程设置
该项目（以一年的课程安排来看）分为4个quarter，每个quarter选3门课，外加一个capstone project。据就读的小伙伴透露，这个capstone
project配有专门指导老师，和同学组队运用数据分析工具帮助公司解决现实生活中的问题，可以同时实践所学知识和锻炼团队协作能力，非常有意思。
学生在被录取之后、正式开学前就要开始学习prerequisite的课程 ，主要是Linear Algebra and Matrix Analysis 和 Programming for Analytics，为正式上课打好基础。
其核心课程有以下：
Introduction to Statistical Concepts
Statistical Analysis
Research Design for Business Applications
Database System Design and Implementation
Time Series Analysis and Forecasting
Data Mining Principles
Machine Learning and Predictive Analytics
Linear and Nonlinear Models for Business Application
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
选修课是从以下的课程选3门：
Financial Analytics
Marketing Analytics
Credit and Insurance Risk Analytics
Real Time Analytics
Data Visualization Techniques
Health Analytics
Linear Algebra and Matrix Analysis
Big Data and Text Analytics
Optimization and Simulation Methods for Analytics
Bayesian Methods
Digital Marketing Analytics in Theory and Practice
学生学习的编程语言和软件主要是有 R, SAS，Python, Hadoop，Linux等。这个项目的课程设置很合理，而且据说老师对学生的要求也很严格，可以学到很多东西。虽然项目没有分具体的研究方向，但是小伙伴们可以通过选修自己感兴趣的课程来确定自己想要学习的领域。
录取背景
该项目要求托福至少104（且单项不低于26）或IELTS不低于7.0 （且各个单项不低于7.0），官网明确表明达不到这个要求是不会被录取的（忧伤脸）。不要求GMAT或者GRE成绩，但是如果申请者有这些成绩也可以提供。 这个项目要求至少2年工作经验，但也接受没有工作经验的优秀应届毕业生，不过它要求要有很强的学术背景和高GPA（2016年春季入学的学生平均GPA是3.8/4）。
按照录取的情况来看，录取者有25%是国际学生，66%是美国公民。录取背景各异，38%是商科或者经济背景，37%是工程或者科学背景，还有少数是数学，音乐等背景的。由于该项目设置在继续教育学院下，录取者很多都是有较长时间的工作经验的，其中约85%有3年及以上工作经验。这个项目约38%的学生在25-29岁之间，23%在30-34岁之间 。
下面列一些已经被录取了的中国小伙伴的背景给大家参考：
学生A：美本读金融和商业分析（GPA 3.86）双专业，有编程基础，有多项数据分析和管理实习经历。
学生B：国内本科读机械工程后到某美国名校读机械工程硕士，发表过论文，有R， Python和统计基础，成绩优异。
学生C：在芝加哥某大学读Finance and Real Estate本科，有多项实习经历，如在某投资公司做资产分析师，某私募公司做分析师，某财富管理公司做分析师等。
学生D：在芝加哥某大学读金融本科，活跃于多个社团和协会。毕业后工作了5年，主要从事的工作有软件分析和项目管理。
学生E：美国某知名大学读会计本科，GPA 3.85，积极参与各种社团活动，有多项短期实习经历，涉及的工作主要是会计方面和金融方面。
从以上数据可以看出，被录取者的背景还是很不错的，美本的很多，而且要不就是高GPA，要不就是有丰富工作经验或者实习经验，再加上项目要求的语言门槛，申请难度较大。
但是值得开心的是，这个项目招生人数也在扩大，据说2016年招生人数是2015年的2倍，预计接下来的2017年会招70-80个学生。
就业情况
项目会提供career fair，还有研究生就业指导中心也会提供如简历修改，面试准备等服务。该项目和很多大公司都有合作，比如Nielsen，Sears，IBM，Silicon Valley Data Science，McKinsey Solutions，Walmart等。
MScA项目毕业的学生就业情况很可观，项目的小秘说最新数据显示约85%的学生一毕业就找到了工作，full time 学生的就业率是100%。（其实小编认为由于项目本身就录取了很多有多年工作经验的人，就业率高是很正常的。）学生就业涉及各个不同的行业，有Finance,
Marketing, Health care, IT，consulting 等。职位的title也各有不同，但也大多和分析师相关，比如有Data Scientist，Strategic Analyst，Decision Scientist，Senior Consultant，Information Analyst等。
总体而言，这个项目还是很好的。虽课程设置没有那么technical，但是很实用，而且可以和有丰富经验的学生和导师一起交流学习做实践项目，增强自己的职业人脉，提升领导力和团队管理能力，相信一年读下来会很有收获。再者，芝加哥大学的名气实在是大得光芒四射，对于找工作是大大的有帮助。
小编对于想申请这个项目的国内小伙伴的建议是：首先要过语言关和高GPA，表现出很强的学术能力，其次在个人陈述上多下功夫润色自己的经历，会大大增加录取概率。
PS：虽然小编认为继续教育学院不应该成为大家选择这个项目的绊脚石（因为在美国这边它和其它普通研究生学院是没什么区别的），不过还是建议那些想读完硕士回国发展，暂时改变不了国内对于继续教育学院的看法的小伙伴们仔细考虑再做选择。
文章来自 北美留学君
蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上
主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校
申请服务：签合约保证录取，5万元/10所学校，自2019年起每年限10人
语音付费咨询：600元/小时，半小时起约，可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等
小助理微信咨询：895718791（注明：留学申请服务）
详细介绍：http://www.bossqiao.com/files/service.pdf
DS/BA/CS/MIS精华文章整理：http://www.bossqiao.com/
