【AI入门】人脸识别技术的商业模式

目前相关产业公司在已知的主要商业模式中都在实践，但卖货，卖授权，卖服务，后台流量变现这四大商业模式中，都没有看到一个公司真正赚钱了（常见主要为人脸sdk授权和api服务）。作为行业中人，所谓的绝望无非如下：

1. 算法再好，也只是调味料，最终出路还是做到最终产品中，通过业务层叠加开发，形成产品和方案，更多时候是一个方案服务商，更像过去传统软件商，规模难有爆发。

2. 使用门槛、成本很低，目前市场上终端算法部署比较低端的产品授权就500元/套（1：1的远程接口调用所使用的前端授权），市场竞争的结果就是低价倾销。

人脸识别目前就是为了各种噱头立项、经费申请瓜分用的，有个别一些公司靠这个拿国家各种科技补贴。但真正赚钱都是那些中间商公司，人脸识别一家都没有。至于未来有没有新商业模式出现，暂且无法推断。

这几年许多公司扎堆做万亿级市场的安防和最新的手机摄像头识别，但是在整条产业链中，只是极小的参与者（没有太大话语权），比如安防的，在过去最大的赢家是有全套安防软硬件监控体系的海康和大华，人脸识别增强了其本来的产品优势。做手机人脸解锁，最重要的是手机摄像头部件厂商集成（比如做3D结构光识别），而这些厂商的利润经过这几年的竞争几乎透明化了，部分配件龙头上市公司的年报营收300亿，毛利润才几个亿，最终可以给人脸识别技术提供商提供多少专利费还是个未知数。

人脸识别技术没有想象中的那样伟大，在千万的业务解决方案中，就是一个小模块，其他的都是业务层的开发问题，使用上，技术也未必要高精尖，如果一定要真正称得上人工智能组成部分的，个人认为未来最大的使用端是机器人视觉交互。

人脸识别作为一项模块技术很少有独立应用（独立的业务层设计），大部分只是为已有的业务软件体系上做增强，比如客户人脸校验（在过去密码基础上增加一层），人脸检索（比人工高效，摄像头结果过滤），相似人脸推荐（比如婚介社交，整容设计），不过这个过程中已经死掉大量公司，因为利润太少，非强需求。

人脸识别算法的应用分类派系:

人脸识别对应解决方案方向：

个人认为未来人脸识别会让大部分的数据更加真实，而可以通过社会工程学模板做很多分析和改良，比如近期一些科学家利用人脸识别来分析一些人的健康、清晰，甚至是犯罪倾向，或许在未来还可以结合大数据，对我们过去传统的面相分析技术做一个全新的提升，到时候算命先生都要失业了。更多机器人交互、无人机产生的摄像目标锁定分析等科幻画面并不是多遥远的事情。

如果您在人脸识别方面有应用场景，产品设计方面的问题，或者项目评估需求，可以跟我联系。

可以提供合法建议，减少踩坑。

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