广相的美

首先，在探讨这个话题之前，我要说些题外话，我想回顾一下我自学相对论的过程和穿插在其中的一些感悟。这恐怕就不得不回忆一下我坎坷的学习经历了。

此刻，时间在我脑海里开始倒流，像滚滚长河，一瞬间穿过了二十一世纪来到了1996年的谷地，然后开始徘徊。（顺便提一下，广义相对论自身是允许时光倒流的。还有个吓人的术语叫闭合类时曲线。）那年我没有考上大学，我父亲一气之下把我扔进了一所出国培训班学习了两年，然后去菲律宾留学。在那两年里，我除了苦学英语之外，还学习了微积分的基本知识。终于在1998年，我如愿踏上了菲律宾的土壤，开始了六年的异域人生。也许是国外纸迷金醉和寻欢作乐吸引了我，更或许是我的自制力在那个时候太过脆弱，仿佛是一盏放在野外的玻璃灯，好不容易在黑夜中被点亮，随便一阵微风拂面就能轻而易举的将她吹灭，更不必说疾风暴雨了。因此我在国外的六年基本上没学到什么有用的知识。当然，也不是什么也没有，好歹英语口语和写作能力有了极大提高，单变量微积分知识我又重学了一遍。我不愿过多的着墨这六年来的工作和生活，因为这和文章的主旨无关。

但我记得在第六年，我突然对数学的观念发生了天翻地覆的变化。那一年我接触到一门与人工智能相关的课程，其中讲到了神经网络设计，这项技术大概是说通过模仿人脑的学习和记忆，人工神经网络，在足够的训练后，也能够像人一样完成某些特定的工作。我被这个想法深深吸引了，于是在图书馆借了这方面的书，回到宿舍就翻看起来，然而，出乎意料的是，我只阅读到第二章，就无法再看下去了。望着满页我无法理解的数学符号和公式，我有些不知所措，脑袋一片空白，只能机械的用手快速的把书一页一页的往后翻。好像是一个人计划好了一场梦幻般的旅行，谁知在临上飞机时，突然发现机票不知丢到哪里去了，感觉十分的失望和无助。望洋兴叹恐怕用在这里非常合适，只不过这个洋是数学的海洋。我隐约感觉到神经网络理论应该是一个数学理论，而数学竟如此奇妙，鬼斧神工般的结出了人工智能这块色彩斑斓的迷人珊瑚。我过去觉得数学古板枯燥，只不过是一种考试工具而已，怎么会有那么大的魔力，像变戏法一样冒出那么多的应用，机械，电子，航空，航天以及智能手机，互联网，数也数不完。

这个海洋是那么的神秘，而又深不可测，无穷无尽的好奇心驱使着我，不得不下海看看。

我当时总结了一下神经网络设计需要的几门数学课，有向量微积分，线性代数，概率论以及微分方程。面对着四座似乎高不可攀的大山，我暗下决心无论如何也要征服她们。