彩票基础研究（5-2）

在工程方面，往往有这样的情况。你入门时候的必由之路，往往在实际解决问题的时候并不能够直接用上。原因无非是入门的时候接触这个是要了解其基本思想，而实际操作中的问题远比入门时候的简单抽象模型复杂许多。譬如脱壳时候的堆栈平衡法则。
先修正一下，昨天的验证算法存在一个bug，导致空欢喜一场。早上起床就想到，10%的中奖率，那都能以买彩票为生了，重新验算了一下，昨天的算法只提高了1%的几率不到。
在经济分析和彩票分析技巧里面，有个非常浅白的技术叫做平均线。因为根据统计学原理，当发生震荡的时候，大的规律要求走势有回归平均线的能量，但是平均线技术不好直接使用在彩票选择中，昨天的结果就是直接使用平均线技术的，并未得到实际的改善。
刚才想到一种平均线技术的变体，只有初步验证，等明天进一步的验算。
思路只这样的：采用平均线技术和最久未出现（听起来很像cache命中率的算法，姑且命名为LLA）。我先统计样本空间中每个数字的跨度（跨度：我们把连续未出现的期数称为这个数字在样本中的跨度），然后对所有数字的最大跨度拉一条均线（在1365组数据中，他的均线是10），于是我的验证代码扫描了所有十次没有出现的号码，作为必选号码。
这种算法有着强限制条件，导致会出现无结果的实验结果。大部分时候结果只有1-2个号码。做一个条件非常宽泛的统计，任何生成1-4个数字中有一个和真实结果相同者，视为命中，没有结果不计入实验这种情况下的命中率：
Total Verify:1204 Total Bingo:424
【样本空间10 命中率0.35215946843853820598006644518272】
Total Verify:1296 Total Bingo:552
【样本空间9 命中率0.41085271317829457364341085271318】
Total Verify:1076 Total Bingo:347
【样本空间11 命中率0.32249070631970260223048327137546】
这种验证方式是不完备的，所以结果略显乐观。我期待着综合其它模拟函数，能够出现命中率突破7%的提高。