如何应用大数据技术从海量的招聘信息中挖掘优质工作机会？（1）优质工作的衡量标准

自己适合干什么工作？这是每个大学生都要面临的人生重大问题。通常遇到此类问题时，我们会求助亲朋好友、老师学长或者职业规划专家，这个过程要么效率很低、质量不高，要么要付出高昂费用。其实，通过招聘相关数据，利用大数据技术和机器学习算法是可以帮我们回答此类问题的，效率和准确度媲美“人肉咨询”，而且也不会受到人为因素的干扰。

一份优质的工作，首先是自己有能力从事的工作，这往往与个人的专业培养经历相关。至于个人与生俱来的禀赋能力，另当别论，不具一般性。自己干不了的工作，再好也hold不住，所以不能算是好工作。

一份好工作，必须是自己喜欢从事的工作，否则干得会很不舒心，甚至会很痛苦，很无奈。个人职业生涯也不会太顺利，因为你没有追求卓越的兴趣，自然也没有发展动力。

一份好工作必须是可得性高的工作，也就是说有能力拿到的。很多优质的工作机会人人都喜欢，但不是人人都符合获得的条件，还是要量力而行。

确定好上述原则后，就可以利用大数据技术和机器学习算法建模，开发系统让计算机帮我们“找工作”了。

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