线上下单线下取货:服务区的设计
Title: Buy Online and Pick Up In-store: Design of the Service Area
Journal: EJOR,2018
Authors: Ming Jina,1, Gang Lia,2, T.C.E. Chengb,3 西安交通大学
创新点:
实体店铺同时为线上和线下客户提供服务,研究(1)提出了决定线上下单线下提货服务区的策略,(2)为零售商提供店内取货类型的判断,(2)确定了订单取消对最优策略的影响,(4)证明了在线预定线下付款相比直接线下购买的优越性。
摘要:零售商通常采用BOPS模式履行订单,本文采用理论模型来研究BOPS,采用BOPS的实体店零售商使用推荐的服务区域完成订单。模型有三个亮点:(1) 单位库存成本与BOPS客户的店铺到达流程的比率是决定BOPS服务区域大小的关键因素;(2) 从产品类型来看,研究有助于零售商判断某产品是否应当提供BOPS服务;(3) 而在订单可取消时,适度宽松的取消条款(MCP)比严格的取消条款(LCP)更加有利。
Keywords: e-commerce; omni-channel retailing; order fulfillment; buy online and pick up in store.
1. 研究背景: 电子商务时代,许多零售商采用了全渠道零售方法以促进渠道整合,使得在线购物提供了多样化和更好的订单履行选择。目前大型零售商中有42%提供BOPS服务。BOPS称为趋势的同时,在运营中也存在一些难点。如有16%的在线客户下单时无法确定适当距离内的提货点,即不合理的提货点推荐称为BOPS的主要问题。本文致力于提出实施BOPS的最佳策略,从而在BOPS服务区和零售商的成本间进行权衡。除了BOPS,零售商还提供Reserve-online-pick-up-and-pay-in-store(ROPS)在线下单店内付费的订单履行方式,BOPS与ROPS之间存在许多差异,ROPS允许在线客户下单无序立即付款,可以在实体店中感受到产品,如果产品不符合期望可以随时取消订单。而BOPS需要客户线上付款,即使取货感觉产品不符合期望时也无法立即获得退款,需要几个工作日的时间进行处理。且有时BOPS客户只能获得零售商订单取消条款中所规定的部分退款。

在全渠道整合背景下,零售商需要在BOPS和ROPS之间进行选择,本文提供了这两种策略的比较,解决了全渠道订单履行的两个基本问题:
(a)全渠道零售商如何确定其推荐的BOPS服务店铺?
(b)全渠道零售商在BOPS和ROPS之间的最佳选择是什么?
在Gao and Su(2016)文章中,从客户群和收入分配方面研究了BOPS,但存在两个不足,一在他们模型中BOPS的服务店铺无限制,假设任何地区任何在线客户都可以享受BOPS服务而无地域限制和距离限制,与现实不一致;二是BOPS客户所产生的麻烦成本(hassle cost)是与距离无关的常数。但实践中,客户对订单取货点距离非常敏感,长距离取货为消费者访问实体店铺带来了困难。为解决上述问题,研究提出了理论模型,其中采用BOPS的实体零售商使用推荐的服务区来完成客户订单,模型推导出了最优的BOPS定价以及BOPS服务的提供范围。此外,根据消费者效用和零售商绩效,研究比较了不同订单取消条款下的BOPS和ROPS策略。
2. 模型构建

本部分考虑单一时期内的单一实体店,介绍全渠道零售商如何通过BOPS满足确定的(线上)和随机的(线下)客户需求。销售流程:全渠道零售商在0时刻于线上线下同时发布新产品,此时店铺有Q个库存,单位库存成本为c。提货准备平均需要2小时(Gallino&Moreno,2014),零售商在短时间内很难重新整理库存。I(T)表示库存水平,是销售时间T的函数。
客户类型:研究考虑两种类型顾客:随机顾客和确定性顾客,两者关键区别是在实体店购物之前是否在线搜索产品信息。在购物中心散步的顾客,没有具体消费目标,是典型的随机顾客。二确定性顾客,回在线搜过具体信息后,选择BOPS服务让零售商保留产品。本文中所提到的“BOPS customers”是指选择BOPS服务的确定性顾客。而只有位于零售商提供提货点服务区域内的确定性顾客才能选择BOPS服务,区域外客户需求需要其他渠道或供应商来满足。

感知价值perceived value.vp 是消费者从产品中获取的最大价值,文中利用豪泰林模型对感知价值建模,其中感知价值是持续变量,不同客户的感知价值不同。假设一条长度为1的直线,产品位于0处,顾客在[0,1]之间均匀分布,消费者与产品距离表明了消费者的感知价值。
随机消费者效用:

随机顾客到达服从泊松分布


BOPS顾客:实体店为在线客户提供BOPS服务,这些客户均匀分布在以商店为圆心,半径为r的圆形区域A中,假设BOPS客户在0时刻离开实体店,但到达店铺时间根据距离远近不同。

研究不足: 本文需求是固定的,并非随机市场需求。且论文假设商店库存能够满足所有在线客户的订单,但很大部分是无法满足的。