深度学习涌现“天赋”

天赋，天生赋予。有些人会特别擅长某类问题，学习时也成长飞快，这是天赋吗？每个人都会有自己不擅长的东西，越努力越感到压力，似乎自己前面是一道墙，这就是没天赋吗？

这要取决于大脑是不是可变的，如果大脑不可变，那就不用瞎折腾了；如果大脑可变，那就值得想一想每个人是为何不同的？还好脑神经具有可塑性，随着训练，某些神经通路会更加丰富与敏感，这也就部分解释了人们之间的不同，如不同职业思维模式的差别，高情商和高智商的差别。某一思维模式的经常使用，会使得该思维模式占据跟高的权重，但为何大脑不保留对立的思维模式呢，可以让对立思维模式的权重低一点就是了。但大多数人都是高智商和高情商选其一，某一职业思维占据大脑的大部分。

这就涉及思维优化了，大脑思考是需要耗费能量和时间，保留权重低一点对立思维模式，导致每一次的抉择都需要考虑对立选择的背景因素，而不是直接忽视对方。思考可是一个费工夫、费能量地事儿，所以大多人无意间使某一思维模式逐渐发展为统治地位，对立的思维模式逐渐消失，直到主导思维模式在不同情境下效果不佳，这时对立思维模式微弱存活下来。这会使得一个人缺少复杂视角，容易沉浸在个人的貌似和谐地三观世界中无法自拔，也会更容易产生人与人之间的矛盾。

在这一点上，大脑比较像深度学习算法，给予足够的数据，神经网络就会发展出特定功能。不过机器学习是由人来设计奖励和惩罚函数，而在现实中，若大脑的价值取向与工作内容不一致时就比较痛苦了，这时还是要靠自己来调整价值观或工作岗位。如果一个人的知、情、意统一起来时，经过不断训练，“天赋”也就慢慢涌现了。

以前在做一些需要创新的事情时，总是感觉自己似乎没天分，现在想来只是训练不足，数据输入不够罢了。